エボラニ永井氏がLINEヤフーイベントに登壇
エボラニ株式会社取締役CSOの永井将史氏は、2026年5月12日(火)に開催されるLINEヤフー社のイベント「Hello Friends! W!th LINEヤフー」に登壇します。世界的にスーパーアプリやチャットUIが潮流となる中、日本で最も現実的な実装先であるLINEにおいて、顧客を会員化し、再来訪につなげて事業成果を出す方法について議論されます。
永井氏はセッションで「AI×バイブコーディングでLINEミニアプリ開発はここまで進化する」と題し、LINE公式アカウントをより深く活用し、顧客に「使われる接点」を創出するLINEミニアプリの可能性について語る予定です。
近年、自然言語プロンプトからミニプログラムを生成する動きや、AIとの会話を起点に購買・決済につながる動きが加速しており、中国のTencentや米国のShopify、X(Xchat)などがその例として挙げられます。日本において、こうした体験や商流を生む機能を実装するには、多くのユーザーに浸透しているLINEが最適なプラットフォームであると考えられています。
企業にとって重要なのは、単にミニアプリを作成するだけでなく、顧客接点として継続的に利用されることです。エボラニ株式会社は、ノーコードでLINEミニアプリを立ち上げ、ローンチ後も高速で改善できる基盤として「anybot」を提供しています。これは、LINE公式アカウントおよびLINEミニアプリを「作って終わり」ではなく、顧客との接点を維持・改善し続けるLINE上の「グロースOS」と捉えているためです。
AI×バイブコーディングで進化するLINEミニアプリ開発
セッションでは、AIとバイブコーディングによるLINEミニアプリ開発のデモンストレーションが披露されます。汎用AIによるモック生成との違い、開発スピード、そして接続性の進化が具体的に紹介される予定です。その上で、顧客データまでつながる状態をどのように構築するのか、そして企業がLINEを起点として顧客接点を立ち上げ、素早く成長させていくべきかについて解説されます。
登壇者・イベント詳細
登壇者
永井 将史
エボラニ株式会社 取締役CSO、CRO。
株式会社リクルートでの広告企画営業を経て、株式会社Hakuhodo DY ONEではLINE関連ツールの責任者を務め、株式会社トーチライト取締役を歴任。その後、システム開発会社を創業し、エボラニ株式会社と経営統合しています。
「Hello Friends! W!th LINEヤフー」開催概要
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イベント名称:Hello Friends! W!th LINEヤフー
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開催日時:2026年5月12日(火)・13日(水)11:00〜17:00 (受付開始10:40)
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永井氏セッション日時:5月12日(火)15:40〜16:00
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開催場所:新宿住友ビル 三角広場(〒160-0023 東京都新宿区西新宿2-6-1)
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詳細・申し込み:https://lin.ee/TeBTbUP
顧客接点改善を支える「anybot」の概要
「anybot」は、17,000社以上の導入実績を持つLINE上での自動接客を実現するLINEミニアプリ・チャットボット開発ツールです。あらゆる機能をノーコードで構築でき、低コストかつ短納期での実装が可能です。LINEやメッセンジャー、メールなど既存のプラットフォームに多彩な機能を追加し、ユーザーがより便利にサービスを利用できる環境を提供します。
エボラニ株式会社について
2018年に創業した横浜のITベンチャー企業です。主要サービスである「anybot」を通じて顧客の課題解決とデジタル化を促進しています。地域活性化やIT人材育成にも取り組み、社会貢献活動にも注力しています。同社は、「LINE公式アカウント」「LINE広告」「LINEで応募」「LINEミニアプリ」を中心としたマーケティングソリューションとAPI関連サービスの導入において、技術支援を行うパートナーとしてLINEヤフー社から「Technology Partner」に認定されています。
エボラニ株式会社:https://evolany.com/
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の永井氏の登壇は、企業がLINEミニアプリを単なるツールとしてではなく、顧客との継続的な関係構築と事業成長のための「グロースOS」として捉えるべきだという強いメッセージを含んでいます。AIとバイブコーディングの活用は、開発コストと時間を大幅に削減し、市場の変化に素早く対応できるアジリティ(俊敏性)を企業にもたらすでしょう。特に、ノーコード開発ツール「anybot」のようなソリューションは、ITリソースが限られる中小企業でも、LINEを起点とした新たな顧客接点を創出し、収益向上や業務効率化につなげる可能性を秘めています。顧客データの活用を通じて、パーソナライズされた体験を提供することで、顧客ロイヤルティの向上にも寄与すると期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

