【特許取得】日本労務研究所「best job」のAI業務分析とは?人材不足を解決する新技術を徹底解説

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背景・課題:深刻化する人材不足と業務属人化

現代の企業では、人材不足と業務の属人化が深刻な課題となっており、以下のような問題が多くの現場で発生しています。

  • ベテラン社員の退職によるノウハウの消失

  • 新人教育にかかる時間・コストの増大

  • 業務品質のバラつきとヒューマンエラーの頻発

  • 複雑な業務プロセスの可視化・標準化の困難

  • 業務負荷の増大による社員の疲弊

  • 業務の属人化による人間関係の接触過多と悪化

これらの課題は、企業の生産性低下や従業員のストレス増大に直結しています。

「best job」の機能について

基本機能:Dルール(デジタルルール)による三分析整理

「best job」は、業務を以下の3階層に整理することで、業務の可視化と標準化を実現します。これにより、誰が何をやるかを明確にし、業務進行状況のリアルタイム管理、品質向上、ナレッジの蓄積と共有を支援します。

  1. プロジェクト:業務全体の概要・ポイント・知識を整理
  2. タスク:業務を中分類として分類し、各タスクごとに複数のToDoを設定
  3. ToDo:実作業単位や終了チェック項目を詳細に管理

プロジェクト、タスク、ToDoの階層構造を示す図

「best job」についてさらに詳しく知りたい方は、以下のサービス紹介動画をご覧ください。

AI特許技術による業務分析システムの詳細

今回取得された特許技術により、従来の手動による業務分析とDルール作成が、三分析生成AIを活用することでより詳細で網羅的、かつスピーディーな業務分析が可能になりました。業務内容を簡単に伝えるだけで、どのような業務がどの手順で発生しているのかをToDoレベルまで自動で分析し、ナレッジ化する仕組みです。

革新ポイント:AIプロンプトテンプレートによる自動業務分析

本特許技術により、以下の機能が実現されます。

  • 自動業務分解:既存の業務やマニュアルをAIが自動でプロジェクト・タスク・ToDo単位に分解します。

  • プロンプトテンプレート:業務特性に応じた最適化されたAI分析指示文を提供します。

  • ナレッジ自動生成:分析結果を「仕事のレシピ」として自動生成します。

  • 継続改善機能:既存Dルールの実態に沿った改善・更新をAIが支援します。

ビフォー・アフター

項目 【BEFORE】従来の手動による業務分析 【AFTER】AI支援による自動業務分析
分析作業 ベテラン社員の経験則に依存し、分析に長時間を要する。 AIプロンプトテンプレートで大幅な時間短縮、網羅的な業務分解。
標準化 属人的な知識に依存し、抜け漏れが発生しやすい。 誰でも一定品質の分析が可能、専門知識不要で即座に導入。
教育・改善 新人教育に時間とコストがかかる。 継続的な分析と改善により業務品質が向上。

この革新的な技術をどなたでも手軽に利用できるよう、Google社の生成AI Geminiを用いた生成AIテンプレート搭載のGem「ジョブアナリスト」が提供されています。以下のURLから試すことができます。

※Gemの使用にはGoogleアカウントへのログインが必要です。

活用事例:年末調整業務のAI分析

生成AIによる業務分析の一例として、年末調整業務への活用が挙げられます。年末調整業務は工数が多く、担当者の退職などで課題を抱える企業も少なくありませんでした。

「ジョブアナリスト」を利用することで、年末調整業務の詳細な分析結果を迅速に得ることが可能です。

Gem「ジョブアナリスト」の使用イメージ:年末調整のタスク分析

上記のようにチャット欄に「年末調整のタスクを分析してください」と入力すると、分析結果が出力されます。ExcelやGoogleスプレッドシートへのエクスポートも可能です。

Gem「ジョブアナリスト」の使用イメージ:スプレッドシートへのエクスポート

Googleスプレッドシート上では、以下のような詳細な分析結果を確認できます。

Googleスプレッドシートでの分析結果例

このように、抽象度の高い指示から詳細なToDoまで業務を棚卸し、要する時間を大幅に削減できます。これにより、従業員は周辺業務に煩わされることなくコア業務に集中し、業績向上や職場の心理的安全性の改善に繋がる可能性があります。「ジョブアナリスト」に興味を持った場合は、より詳細な業務改善・標準化のための相談も受け付けています。

今後の機能拡充計画

「best job」は今後、以下のような機能拡充とプロダクト開発を計画しています。

業務標準化の促進

  • 職場や仕事の安心を普及する計画実施とアドバイスおよびコンサルティングの促進

短期開発予定

  • AIプロンプトテンプレートの拡充:業種・職種別の最適化テンプレート追加

  • 分析精度の向上:機械学習による分析結果の継続的改善

  • 多言語対応:外国人スタッフ向けの多言語AI分析機能

  • AIエージェントの開発:業務の一括処理

中期展開構想

  • 業界特化機能:製造業、サービス業等の業界特有業務への対応強化

  • システム連携:既存の基幹システムとの連携機能拡充

代表取締役コメント

株式会社日本労務研究所 代表取締役の奥山 惠一氏は、次のようにコメントしています。「人手不足が深刻化する中、限られた人材で最大の成果を上げることが企業の生命線となっています。また、ルーティン業務が属人化され、生産性や人間関係にも悪影響を及ぼしていることを改善していきたいと考えています。日本では業務が不明確なための属人化による生産性の低下があります。『best job』のDルールは、職務上で誰が何をするかを明確にし、業務の進行を的確に管理することで組織の生産性を向上させてきました。今回のAI特許技術により、従来は経験豊富な管理者でなければ困難だった詳細な業務分析をAIの力で誰でも簡単に実現できるようになりました。この革新的技術を通じて、日本企業の競争力強化に貢献してまいります。」

会社概要

  • 社名:株式会社日本労務研究所

  • 所在地:〒160-0023 東京都新宿区西新宿1丁目23-3 廣和ビル3階

  • 代表取締役:奥山恵一

  • 会社URLhttps://n-roumu.com/

【本件に関するお問い合わせ先】
株式会社日本労務研究所 営業部
電話番号:03-5324-0661
お問い合わせフォーム:https://best-job.co.jp/contact/


AI Workstyle Lab編集部コメント

日本労務研究所の「best job」におけるAI特許取得は、特に中小企業や人手不足に悩む組織にとって画期的な意味を持ちます。従来の業務標準化はベテランの経験に依存し、多大な時間とコストを要しましたが、AIが自動で業務を分解・レシピ化することで、誰でも高品質な業務分析が可能になります。これにより、経理や人事、営業事務など定型業務が多い部門での劇的な効率化が見込まれ、従業員はより創造的なコア業務に集中できるでしょう。結果として、生産性向上と心理的安全性の確保に大きく貢献し、企業の競争力強化に直結すると考えられます。

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AI Workstyle Lab 編集部

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