ベルーナ、高精度レコメンド実現に向けマーケティングAI SaaS「AIMSTAR」を採用

株式会社GROWTH VERSEは、同社が提供するマーケティングAI SaaS「AIMSTAR(エイムスター)」が、株式会社ベルーナに採用されたことを2025年11月13日に発表しました。

導入の背景と目的

ベルーナでは、顧客へのメール配信施策において、レコメンド(おすすめ情報の提案)精度の低下とシステム運用の非効率性が課題となっていました。これらの課題を解決し、最適化された高精度なレコメンドを実現するため、「AIMSTAR」の導入が決定されました。

選定の決め手となったのは、現場での「使いやすさ」と、既存システムとの「データ連携の優位性」です。今後ベルーナは、AI分析に基づき、顧客の離脱防止やクーポンの最適化など、最適なタイミングで情報を提供することで、顧客のLTV(Life Time Value:顧客生涯価値)最大化を目指していくとしています。

ベルーナのAIMSTAR導入に関する詳細なインタビューは、以下のリンクから確認できます。

AIMSTARについて

「AIMSTAR」は、「テクノロジー × プロフェッショナルで企業の潜在成長力を最大化する」をプロダクトパーパスに掲げるマーケティングAI SaaSです。企業における顧客のLTV最大化を支援することを目的としています。日本を代表する大手企業を含む多様なBtoC事業者への導入実績があります。

製品の詳細は以下のURLで確認できます。

AI Workstyle Lab編集部の解説

今回のベルーナによる「AIMSTAR」導入は、AIがビジネスにおいていかに実務的な課題解決に貢献できるかを示す好例と言えるでしょう。

レコメンド精度の重要性

顧客へのレコメンドは、単に商品を提案するだけでなく、顧客一人ひとりのニーズに合わせたパーソナライズされた体験を提供することで、顧客満足度を高め、結果として購買行動へと繋げる重要な施策です。しかし、顧客データが膨大になるにつれて、手動でのレコメンド最適化は困難になります。

AIによる課題解決

AIは、大量の顧客データ(購買履歴、閲覧履歴、属性情報など)を高速で分析し、個々の顧客が次にどのような商品やサービスに興味を持つかを高精度で予測できます。これにより、これまで非効率だったメール配信施策が最適化され、顧客エンゲージメントの向上が期待されます。

LTV最大化への貢献

AIMSTARのようなAIツールは、単発の売上向上だけでなく、顧客の離脱防止や、適切なタイミングでの情報提供を通じて、長期的な顧客関係を構築し、LTVを最大化する戦略をサポートします。

ビジネスパーソンが注目すべきポイント

AIツールを選定する際には、今回の事例のように「現場での使いやすさ」と「既存システムとのデータ連携の容易さ」が重要な要素となります。どんなに高性能なAIでも、現場が活用できなければその効果は半減してしまいます。また、スムーズなデータ連携は、AIがより正確な分析を行うための基盤となります。

AIを仕事で活用する上では、ツールの機能だけでなく、自社の業務プロセスにどれだけフィットし、現場のオペレーションに組み込みやすいかを考慮することが成功の鍵と言えるでしょう。

株式会社GROWTH VERSEについて

「BUILDING AI to maximize Business Growth」をミッションに掲げ、データとAIを活用して企業の成長力を最大化するためのAI SaaS「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」の開発・販売を行っています。

  • 会社名:株式会社GROWTH VERSE
  • 代表者名:代表取締役会長 兼 CTO 南野 充則、代表取締役社長 兼 CEO 渡部 知博
  • 設立日:2021年6月(旧スプリームシステム株式会社 2000年4月)
  • 所在地:〒105-6238 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F
  • 株式会社GROWTH VERSE 公式サイト
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