生成AIが経理の未来を拓く:ウイングアークとNTTデータ・ビズインテグラルの連携が示す業務変革の可能性

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生成AIが経理業務に革新をもたらす

ウイングアーク1stとNTTデータ・ビズインテグラルは、生成AIテクノロジー「dejiren AI」と、NTTデータ・ビズインテグラルが提供する国産ERPパッケージ「Biz∫」のデータ連携を容易にするコネクタを、2026年6月より提供開始します。この連携により、会計システムへの伝票登録時に必要な情報を生成AIが自動的に類推・提案・補完・チェックすることが可能となります。

本コネクタの活用は、伝票登録業務の省力化と作業品質の平準化を実現し、経理業務におけるAI活用を促進します。

従来のAI活用と本連携の背景

これまでのERP領域における生成AIの活用は、チャットボットやQA、入力補助機能など限定的な用途に留まり、十分な効果が得られていないのが実情でした。しかし、今回の連携では、財務・経理の一連の業務に存在する判断、チェック、条件分岐といった専門知識を必要とする業務にAIが活用されます。

これにより、従来は経理知識を持つ複数の担当者が分担して行っていた作業を省力化し、迅速かつ安定的に処理できるようになります。また、ERP内のデータだけでなく、企業に蓄積された多様なデータを「dejiren AI」上に集約することで、ERPおよび他システムのデータを横断的に活用したAI活用を促進し、企業全体の業務高度化が図られます。

「dejiren AI」と「Biz∫」連携の概要

「dejiren AI」のバーチャルアシスタント(VA)上に、「Biz∫会計」のマスタ参照・伝票登録を可能にするコネクタが提供されます。このコネクタを利用することで、「Biz∫」に登録されているマスタデータを「dejiren AI」と連携し、AIの判断材料として活用できるようになります。

Biz∫とdejiren AIの連携アーキテクチャ

新規伝票登録時の入力値の判断やデータ補完・チェックにAIが活用されることで、伝票登録時の入力作業やチェック作業の負荷が軽減され、経理業務の効率化と作業品質の向上が実現します。

dejiren AIのワークフロー編集画面

連携による主なメリット

本連携により、以下のメリットが期待されます。

  • ERPと連携する際、AIを活用したデータ整形、要約、変換といった前処理・後処理をノーコードで簡単に実装できます。

  • ビジネスチャットや「dejiren AI Client」から、対話形式で「Biz∫」内の情報確認が可能となり、日常業務の利便性が向上します。

  • 業務内容や用途に応じて、複数の生成AIモデルから最適なモデルを選択できます。

  • 「Biz∫」コネクタは「dejiren AI」に標準搭載されるため、いつでもサービス連携を開始できます。

今後の展望

2026年6月には、第一弾として債務登録や各種マスタの抽出を行うコネクタの提供が開始されます。今後は、業務シナリオの実現に向けて、他マスタやトランザクションデータの参照ならびに登録機能など、順次機能拡張が進められる予定です。

用語解説

dejiren AI

生成AIを業務で使いこなすために、大規模言語モデル(LLM)のインターフェースの役割を担うAIテクノロジーです。各種サービス連携やAIエージェントをノーコードで構築でき、企業の業務課題解決を目的としたAI活用を促します。詳細はこちらをご覧ください。
https://www.wingarc.com/product/dejiren/index.html

Biz∫

NTTデータグループのNTTデータ・ビズインテグラルが提供する大企業向け国産ERPパッケージです。豊富な標準機能と業界別テンプレートが高く評価され、2011年の本格展開以来、2,000社を超える企業に採用されています。詳細はこちらをご覧ください。
https://www.biz-integral.com/

バーチャルアシスタント(VA)

チャットで指示を出し、AIアシスタントが代行する業務自動化機能です。チャットを起点に、社内外のシステムやSaaSと連携し、定型業務の自動化や情報取得を支援します。ブロックを配置するノーコード操作で業務フローを作成でき、条件分岐や繰り返し処理、データ操作にも対応し、RPAのような自動化を手軽に実現します。情報確認、問い合わせ対応、日報収集、データ分析連携などに利用されています。


AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の「dejiren AI」と「Biz∫」の連携は、特に経理部門を抱える多くの企業にとって、業務効率化とコスト削減の大きなチャンスとなるでしょう。伝票登録といった定型業務の自動化はもちろん、AIが専門知識を要する判断やチェックを支援することで、人為的ミスの削減や作業品質の向上にも寄与します。今後は、経理以外のバックオフィス業務や、他システムとの連携による企業全体のデータ活用促進にも応用が広がり、ビジネスモデルそのものに変革をもたらす可能性を秘めていると見ています。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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