Prox Industriesが描くPhysical AIの未来：ものづくりワールド東京での展示が製造業にもたらす変革とは

Physical AIへの高まる注目

近年、AI、ロボット、センサーを統合し、現実世界で自律的に判断・行動する知能である「Physical AI」への関心が高まっています。この背景には、少子高齢化や人手不足により、製造業をはじめとする基幹産業の現場で、危険作業や熟練者に依存する工程、従来のティーチングプレイバック方式では自動化が困難だった作業への対応が求められていることがあります。

Physical AIは、既存業務の自動化・高度化に留まらず、ロボットや実世界データを活用した新たなプロダクト、サービス、事業モデルを創出する技術基盤としても期待されています。

Prox IndustriesはPhysical AI領域を専門とし、国内のエンタープライズ企業を中心に、現場課題解決のための研究開発・社会実装プロジェクトや、Physical AIを活用した新規事業開発を支援してきました。今回の出展では、同社が培ってきた実機ロボットとシミュレーション技術の知見に基づき、Physical AIの具体的な活用可能性をデモを通じて紹介します。

展示デモの内容

本展示では、Physical AIの具体的な活用可能性を示す複数のデモが披露されます。また、研究開発から社会実装、新規事業開発に至るまでの支援内容について、Prox Industriesのエンジニアが技術的な観点から直接説明します。

以下のコンテンツが展示される予定です。

• 各産業におけるPhysical AIの適用先・想定ユースケースの紹介

• 協働ロボットUR3e双腕による自律マニピュレーションの開発デモ

• ヒューマノイドロボットUnitree G1とInspire handによる多肢ハンド・自律マニピュレーションの開発デモ

• 協働ロボットFrankaとNVIDIA OmniverseによるReal2Sim2Realパイプライン構築方法の解説動画

※展示デモ内容は変更となる可能性があります。

展示会情報

• 展示会名: ものづくりワールド東京 第1回フィジカルAI展

• 会期: 2026年7月1日（水）〜3日（金）

• 会場: 東京ビックサイト

• 出展ブース: Prox Industries株式会社（小間番号：S15-15）

• URL: https://www.manufacturing-world.jp/tokyo/ja-jp/search/2026mto0701/directory/directory-details.prox%20industries%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE.org-f717b141-fec3-45d3-9f61-900aeb4b83c.html#/

Prox Industries株式会社について

Prox Industriesは、「日本から物理知能を実装する」をテーマに掲げ、AIとロボットの融合を通じて、これまで人間にしか担えなかった物理労働の領域に知能を実装することを目指す、東京大学松尾研究室発のスタートアップです。

Physical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集結し、国内のエンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトを推進しています。ヒューマノイドロボット、四足歩行ロボット、協働ロボット、モバイルマニピュレータなど多様な実機や、NVIDIA Omniverseを中心とするシミュレーション環境を活用しながら、Sim2Real・Real2Simを含む高度な技術課題に取り組んでいます。

アカデミアの先端技術と産業現場のニーズを結びつけ、ロボット基盤モデルの研究開発、学習パイプライン構築、実機導入に向けた評価・改善までを一貫して支援することで、Physical AIの研究開発と社会実装を前進させ、日本の次世代産業基盤構築に貢献しています。

• 会社名: Prox Industries株式会社

• 所在地: 東京都文京区本郷3丁目30番10号 本郷K&Kビル4階

• 代表者: 代表取締役 亀井 悠二

• 会社HP: https://prox-industries.jp/

• X公式アカウント: https://x.com/prox_industries

• LinkedIn公式アカウント: https://www.linkedin.com/company/prox-industries/?originalSubdomain=jp

AI Workstyle Lab編集部コメント

Prox Industriesが「ものづくりワールド東京」で披露するPhysical AIのデモンストレーションは、製造業におけるビジネス変革の具体的な方向性を示唆しています。人手不足が深刻化する中、危険作業や熟練工に依存する工程の自動化は喫緊の課題であり、Physical AIはこれを解決する強力なツールとなり得ます。特に、UR3e双腕ロボットやUnitree G1ヒューマノイドロボットによる自律マニピュレーションは、生産ラインの柔軟性を高め、新たな付加価値を生み出す可能性を秘めています。今後、中小企業から大企業まで、幅広い製造現場での導入が加速し、収益性向上や効率化に大きく貢献することが期待されます。

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