中堅・中小企業に「業務基盤×AI」を届ける時代へ
現在、大手企業ではAIエージェントの業務活用が進み、生産性向上が報告されています。しかし、中堅・中小企業が同様のAIを導入しようとすると、高額な開発コスト、専門知識を持つ人材の不足、実用化までの莫大な時間といった課題に直面し、企業規模による「AI格差」が広がる現状がありました。
船井総合研究所は、この課題を解決するためには、中堅・中小企業が導入しやすい業務基盤システムと最先端のAIがシームレスに繋がった環境が必要だと考えました。そこで、中堅・中小企業に普及しているクラウド型業務基盤システム「Zoho」と、Google CloudのAIエージェントプラットフォーム「Gemini Enterprise」を結合させる連携ツールを開発しました。これにより、莫大なコストと時間をかけずに、自社の固有データを活用した高度なAI体験を中堅・中小企業に提供することが可能になります。
Gemini Enterprise Agent Platformの詳細については、以下の公式サイトで確認できます。
今後の展開:より直感的にデータから次のアクションへと繋げられる環境の構築
今回開発された連携ツールは、業務基盤システム「Zoho」に蓄積された顧客データなどのデータソースとGemini Enterpriseをシームレスに繋ぐ重要な土台です。船井総合研究所はこれを第一歩とし、この連携ツールに同社のコンサルティング・ノウハウを含んだAIエージェントを複数搭載する統合型AIエージェントプラットフォーム『PRIME』を構築し、順次展開していく方針です。
現在開発中の『PRIME』は、連携ツールで取得したデータに対し、「この商談にはどうアプローチすべきか」といった専門的な分析や知見を付加することで、ユーザーが直感的に「次へのアクション」や「インサイト(洞察)」を得られるAIサービスです。これを業種や経営課題、利用シーン別に展開する予定です。
これらのサービスは2026年内に以下の通り、順次展開・開始される見込みです。
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インド子会社Funai Consulting Indiaとの連携による、AIエージェント開発体制の拡充(通期)
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統合型AIエージェントプラットフォーム「PRIME」での業種横断型AIエージェントの実証実験の開始(2026年7月開始)
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「PRIME」に関連したAIエージェントサービスのローンチ (2026年8月予定)
株式会社船井総合研究所 代表取締役社長 真貝大介氏のコメント
株式会社船井総合研究所の代表取締役社長である真貝大介氏は、今回の発表について次のように述べています。
「この5年で、当社は800社を超える中堅・中小企業の業務基盤システムの刷新を支援してまいりました。今回発表した、統合型AIエージェントプラットフォーム『PRIME』の構築により、その業務基盤にAIエージェント機能が実装されます。それにより、クライアント企業がより一層、自社の持つデータの活用やそれによる業績向上が実現できる状態になっています。今回の開発は、『業務基盤システム×AI』の統合による、シームレスな業務インフラを中堅・中小企業向けに構築するための大きな一歩です。当社がもつ業種・経営課題別の業績向上ノウハウと、今回のプラットフォームが掛け合わさることで、中堅・中小企業のAIエージェント環境の構築と実装にかかる時間的・費用的コストを抑えつつ、成果が出るまでの期間の短縮を目指しています。日本の中堅・中小企業が自社の持つ固有のデータを活用できるようになることで、イノベーションが生まれ、日本の経済発展に寄与することを願っています。」
株式会社船井総合研究所について
株式会社船井総合研究所は、中堅・中小企業を対象に専門コンサルタントを擁する日本最大級の経営コンサルティング会社です。業種・テーマ別に「月次支援」「経営研究会」を両輪で実施する独自の支援スタイルをとり、「成長実行支援」「採用・人的資本経営支援」「企業価値向上支援」「DX(デジタルトランスフォーメーション)・AX(AIトランスフォーメーション)支援」を通じて、社会的価値の高いサステナグロースカンパニーを多く創造することを目指しています。現場に密着し、経営者に寄り添った実践的コンサルティング活動は、様々な業種・業界の経営者から高い評価を得ています。
AI Workstyle Lab編集部コメント
船井総合研究所がZohoとGemini Enterpriseを連携させたことは、特に中堅・中小企業にとって画期的な一歩です。これまで高コストや専門知識不足でAI導入が難しかった企業も、既存の業務基盤を活かしながらAIエージェントを導入できる道が開かれました。これにより、顧客対応の効率化、経営数値の分析精度向上、営業戦略の最適化など、多岐にわたるビジネスプロセスでAIが活躍し、生産性向上と新たな収益機会の創出に繋がる可能性を秘めていると見ています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
