飲食店営業を革新するAIエージェント「Metareal ドリンクトレンド(Metareal DT)」登場 – メタリアル・グループが提供開始

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メタリアル・グループの株式会社ロゼッタは、2025年11月19日より飲食店向け飲料需要予測AIエージェント「Metareal ドリンクトレンド」(以下、Metareal DT)の提供を開始しました。

このサービスは、AIを活用して飲食店の飲料需要を店舗単位で予測し、飲料メーカーや卸の営業活動を大幅に効率化することを目指しています。

MetarealDTロゴ

Metareal DTとは

Metareal DTは、SNS投稿、レビュー動向、予約サイトの満席率、季節要因といった多角的なデータをAIで統合的に解析し、特定の銘柄における需要の上昇を店舗ごとに予測するAIエージェントです。

これにより、最適なSKU(Stock Keeping Unit:在庫管理の最小単位)、発注量、販促案、さらには提案資料や優先訪問リストまでを自動で生成することが可能となります。飲料メーカーや卸の営業担当者は、これらの情報を活用することで、営業活動の質とスピードを向上させることができるでしょう。

MetarealDTの営業支援ツール画面イメージ

開発背景:複雑な飲料需要の先読み

飲料の需要は、SNSでの急な話題化、レビュー評価の変動、予約サイトの混雑状況、季節イベントや天候など、過去の売上データだけでは捉えきれない多くの要因によって大きく変動します。従来の営業手法では、販売実績を確認してから動く「後追い型」になりがちで、提案のタイミングの遅れや在庫の過不足、SKUのミスマッチといった課題が生じていました。

Metareal DTは、リアルタイムの行動データと季節要因から需要の「兆し」を捉えることで、発注前に営業活動を開始できる「先読み営業」の実現を支援するために開発されました。

Metareal DTの主な特徴

Metareal DTは、以下の4つの主要な特徴を持っています。

  1. SNS×レビュー×満席率×季節指数で未来需要を先読み
    一般的なビジネスインテリジェンス(BI)ツールが過去の売上データを中心に分析するのに対し、Metareal DTはリアルタイムの行動データと季節要因を組み合わせることで、銘柄ごとの需要の高まりを予測します。
  2. 店舗ごとの「需要スコア」を自動算出
    各店舗の需要スコアに応じて、推奨されるSKU、発注ケース数、推奨ノベルティや販促案が自動で営業資料として生成されます。これにより、営業担当者は作成された資料をそのまま提案に活用できるため、準備工数を大幅に削減できます。
  3. 優先訪問リストを自動作成
    需要上昇が見込まれる店舗を抽出し、「今週どこに訪問すべきか」を明確化します。これにより、営業担当者の訪問計画が自動で最適化され、効率的なルート作成に貢献します。
  4. 提案の質とスピードを両立
    SKU単位での需要変動を把握できるため、棚替え提案、季節限定メニュー、限定商品の投入など、高精度な企画立案が可能になります。

AI Workstyle Lab編集部の視点

AI Workstyle Lab編集部では、Metareal DTが従来の経験や勘に頼りがちだった飲料業界の営業活動に、データドリブンな意思決定をもたらす点で大きな価値があると見ています。リアルタイムデータを基にした需要予測は、在庫の最適化だけでなく、顧客へのパーソナライズされた提案を可能にし、顧客満足度向上にも寄与するでしょう。AIを活用した「先読み営業」は、業務効率化だけでなく、営業戦略そのものを進化させる可能性を秘めていると言えます。

Metareal AIによる生成AIシリーズとAIコンサルティング

株式会社ロゼッタが属するメタリアル・グループは、Metareal DTも含まれる生成AIシリーズ「シゴトオワルAI」を展開しています。これは、金融業界をはじめとする様々な業種特化型生成AIを通じて、各現場の課題解決を支援するものです。

シゴトオワルAIシリーズの詳細はこちらからご覧いただけます。
https://www.metareal.jp/department/shigotoowaruai/

また、同グループのAIコンサルティングは、「現場で使える・使いたくなるAI」を“圧倒的な速さ”で提供することを特徴としています。6,000社・2,000分野以上の実績から培った産業特化ノウハウ、複数の大規模言語モデル(LLM)を協調させる独自技術「Metareal Agents」、そしてグローバルな知見を活用し、開発を含めた「高速な試行錯誤」によって、AI導入の成功を支援しています。

Metareal AIのコンサルティングの特徴については、以下のページで詳しく解説されています。
https://www.metareal.jp/metareal-ai-experience/

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