2025年11月8日、株式会社ゴーデルブロックがAccelerated Komputing社と共同研究を進めるCADモデル生成AI技術「MEDA（Mechanical Engineering Design Agents）」が、Accenture、Fraunhofer研究機構、ドイツ人工知能研究センター（DFKI）が共同で執筆したホワイトペーパー「AI in New Product Development: Connecting Data & Unlocking Knowledge」に、先進的なAI技術事例として引用されました。
製品開発におけるAI活用の包括的フレームワーク
このホワイトペーパーは、製品開発におけるAI活用の包括的なフレームワークを提示するものです。要求定義から設計、シミュレーション、テスト、リリース管理に至るまで、エンジニアリングプロセス全体におけるAI活用の現状と将来展望について、137本の研究論文を分析してまとめられています。産学連携による大規模な研究成果として注目されており、ドイツおよび欧州の主要研究機関の専門家が執筆に携わっています。
MEDAの革新性と国際的評価
MEDAは、ホワイトペーパーの「Product Design」セクションにおいて、M-CAD（機械系CAD）アプリケーションの「Model Generation（モデル生成）」分野における革新的な多エージェントフレームワークとして紹介されています。
ホワイトペーパーでは、MEDAについて以下のように評価されています。
“A multi-agent framework is presented by Panta et al. (2025), who apply multi-modal LLMs to autonomously generate and iteratively refine parametric CAD models. Their framework consists of five agents (design expert, CAD script writer, executor, script execution reviewer, and CAD image reviewer) that work collaboratively together and generate CAD models by iteratively creating, executing, and refining scripts based on both textual prompts and visual feedback.”
これは、「Panta氏ら（2025）によって提示された多エージェントフレームワークは、マルチモーダル大規模言語モデル（テキストだけでなく画像や音声など複数の種類のデータを扱えるAI）を応用し、パラメトリックCADモデル（寸法や形状がパラメーターによって定義されるCADモデル）を自律的に生成・反復的に改良するものです。このフレームワークは5つのエージェント（設計専門家、CADスクリプト作成者、実行者、スクリプト実行レビュー者、CAD画像レビュー者）で構成され、テキストプロンプト（指示文）と視覚的フィードバックの両方に基づいてスクリプトを反復的に作成・実行・改良することでCADモデルを生成する」ことを意味します。
AI Workstyle Lab編集部の解説
この評価は、MEDAが従来のCAD設計プロセスを大きく変革する可能性を秘めていることを示しています。特に、自然言語での指示から複雑なCADモデルを自律的に生成し、さらに視覚的フィードバックに基づいて改良できる点は、設計エンジニアの作業負担を大幅に軽減し、より創造的な業務に集中できる環境をもたらすでしょう。多エージェントシステムがそれぞれの専門性を活かして協調作業を行うことで、設計の精度と効率が飛躍的に向上することが期待されます。AIを仕事で活用する上で、このような専門特化したAIエージェントの組み合わせは、複雑なタスクを自動化する強力なアプローチとなります。
MEDAの技術的特徴
MEDAは、ASME 2025国際設計工学技術会議（IDETC/CIE2025）で発表されたAIマルチエージェントシステムによる自律的パラメトリックCADモデル生成フレームワークであり、以下の特徴を持っています。
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5つの専門エージェントによる協調作業システム
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99%のスクリプト実行成功率
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56%の点群距離誤差削減（従来手法比）
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自然言語記述からパラメトリック3D CADモデルを自動生成
ホワイトペーパー公開情報
本ホワイトペーパーは、以下の情報で公開されています。
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タイトル: AI in New Product Development: Connecting Data & Unlocking Knowledge
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著者: Dirk A. Molitor, Vlad Larichev, Tobias Guggenberger, Marcel Altendeitering, Daniel Porta, Matthias Ziegler
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発行: 2025年11月
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DOI: 10.13140/RG.2.2.24371.69923
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公開先: ResearchGate
まとめ
MEDAの国際的なホワイトペーパーへの掲載は、製造業におけるAI活用の大きな一歩を示しています。設計プロセスにおけるAIの導入は、生産性向上だけでなく、イノベーションの加速にも寄与するでしょう。今後、このような先進的なAI技術が、製造業の現場でどのように活用され、新たな価値を生み出していくのか、AI Workstyle Lab編集部としても引き続き注目してまいります。
