AI新規事業が進まない企業必見:AI Portalizeの新サービスが示す、成功への最短ルートとは

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AI新規事業立ち上げ支援サービスを開始

AI Portalize株式会社(本社:東京都港区、代表取締役CEO:寺田昇平、取締役CTO:髙橋洋平)は、AIを活用した新規事業の立ち上げを目指す企業向けに「AI新規事業立ち上げ支援」サービスの提供を開始しました。このサービスは、多数の事業立ち上げからグロース、M&Aを牽引してきたCEOと、上場企業でのCTO経験を持つ技術責任者が協力し、戦略策定からシステム開発、グロースまでを伴走支援するものです。

サービスの詳細は以下のリンクから確認できます。
AI新規事業立ち上げ支援 サービスページ

サービス提供の背景:新規事業が「進まない」理由

多くの企業がAIを活用した新規事業の模索を進める中で、以下のような課題に直面していることが指摘されています。

  • AIを活用した新規事業を構築したいが、なかなか進捗しない

  • 自社の強みを活かした新規事業案がなかなか出てこない

  • AIで「どこまで何ができるか」が不明瞭で、経営陣の意思決定が難しい

  • 社内に「AI」と「新規事業」の両方の知見を持つメンバーが不足している

これらの課題を解決するため、AI Portalizeは、新規事業立ち上げ経験が豊富なメンバー陣による、実体験に基づいた実践的な支援サービスを提供します。

「AI新規事業立ち上げ支援」の3つの特徴

1. 事業の立ち上げとグロースの実体験に基づく事業設計

単なる「AIありき」のシステム提案ではなく、事業として成立するかどうかを逆算して設計が進められます。新規事業の立ち上げ、グロース、M&Aまでを一通り経験したメンバーが、市場性、収益構造、撤退基準までを含めて事業構想を支援します。

2. 戦略と技術を、同じテーブルで意思決定

新規事業が停滞する最大の原因の一つである「やりたいこと」と「作れるもの」の乖離を防ぐため、事業責任者経験を持つCEOと、上場企業のCTO経験を持つ技術責任者が同席し、事業判断と技術判断を同時に行います。これにより、迅速な意思決定が実現されます。

3. 既存プロダクトやAIボットの提供による「爆速」でのAIプロダクト展開も可能

ゼロからすべてを開発するのではなく、すでに稼働しているAIボットやAIアプリ、社内で培われた開発の型を基盤として活用します。これにより、議論を早期に「動くもの」へと具体化し、社内合意形成と仮説検証のスピードを大幅に向上させることが可能です。

主なご支援内容(構想から実装・内製化まで)

お客様のフェーズに合わせて、以下のプロセスを一気通貫で、または部分的に支援が行われます。

  • 事業アイデアの発掘とスクリーニング:既存事業のアセットと市場動向から事業の種を洗い出し、実現性と収益性で優先順位付けを行います。

  • 事業計画・収益モデルの策定:想定顧客、価格、獲得コスト、利益構造まで、決裁や資金調達に耐えうる計画を策定します。

  • AI活用領域の設計:競争優位となるAIの組み込み箇所を定義し、技術的実現性とセットで検証します。

  • プロダクト要件定義・UX設計:便利な各種AIツールも視野に入れ、初速を上げる要件定義を行います。

  • 技術選定・アーキテクチャ設計:利用モデル、インフラ、セキュリティ要件、運用コストを含めたシステム設計を行います。

  • PoC・プロトタイプ開発:まず触れるものを短期間で作成し、意思決定とヒアリングの精度を向上させます。

  • MVP開発・リリース支援:実際に提供できるプロダクトの構築とリリース実行を支援します。

  • グロース戦略と開発体制の内製化:獲得施策・改善サイクル設計と、自走できる組織づくりをサポートします。

サービス詳細・お問い合わせ

AI Portalize株式会社のサービスに関する詳細は、以下のウェブサイトをご覧ください。

会社概要

会社名:AIPortalize株式会社
代表者:代表取締役CEO寺田昇平/取締役CTO髙橋洋平
所在地:東京都港区北青山1-3-3三橋ビル3F
設立:2026年1月
資本金:2,200万円(資本準備金含む)


AI Workstyle Lab編集部コメント

AI Portalizeの新サービスは、AI新規事業の立ち上げに課題を抱える多くの企業にとって、具体的な解決策を提示していると言えるでしょう。特に、事業責任者と技術責任者が一体となって意思決定を行う点は、ビジネスとテクノロジーの乖離を防ぎ、迅速な事業展開を可能にする重要な要素です。これにより、単なる技術導入に留まらず、市場性や収益性を考慮した実効性の高い事業創造が期待されます。既存のAIツールや開発ノウハウを活用することで、初期段階でのコストと時間を削減し、より多くの企業がAIを活用した新規事業に挑戦しやすくなることが予測されます。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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