企業AIを「働く」に変える！Workato「Agentic AI Hackathon 2026」参加プログラムと賞品を徹底解説

業務を知る人もAIをつくる人：部門横断でのAI共創を推進

このハッカソンは、エンジニアだけでなく、日々の業務を深く理解する営業、マーケティング、人事、財務、調達、カスタマーサポートといったビジネス部門の担当者と、システム・データ・セキュリティを担うIT部門の担当者が協働し、実際の企業業務で機能するAIエージェントを形にする実践の場と位置付けられています。

「自社の業務をAIで変えたいが、何から始めればよいかわからない」「AI活用が個人の効率化やPoC（概念実証）で止まっている」「業務部門とIT部門で、AI活用の進め方を共有したい」といった課題を持つ企業に向けて、学びながらアイデアを具体化できるプログラムが提供されます。

参加費は無料で、プログラミングの利用経験は問われません。チームメンバーが決まっていない場合でも、まずは1名から申し込むことが可能です。

参加登録はこちらから行えます。
Workato Agentic AI Hackathon 2026参加登録

AIを「試す」からAIと「働く」へ

生成AIの導入は急速に進んでいますが、多くの企業ではAI活用がチャットでの質問や個人の作業効率化にとどまっています。PoCを実施しても、既存の業務や企業システムに組み込まれず、業務変革に至らないケースも少なくありません。

AIが企業で真価を発揮するには、AIモデルやプロンプトだけでは不十分です。業務の目的、判断基準、例外対応、顧客や現場の事情を理解し、必要なデータやシステムと安全につながりながら、人と役割分担して仕事を遂行できる必要があります。この実現には、「何を変えるべきか」を知る業務部門と、「どう実現し、安全に運用するか」を知るIT部門、双方の知見が不可欠とされています。

本ハッカソンでは、コードの量やAIモデルの性能だけでなく、以下の点が重視されます。

• どの業務課題を解決するのか

• AIにどの仕事を任せるのか

• 人はどの判断を担い、AIとどう協働するのか

• 既存の業務・システム・データと、どう安全につなぐのか

• どのようなビジネスインパクトを生み出せるのか

Enterprise MCPを通じてAIを企業の仕事につなげる

参加チームは、Workato Enterprise MCP（Multifunction Cloud Platform）を活用し、AIエージェントと社内の業務システム、アプリケーション、データ、API（アプリケーションプログラミングインターフェース）をつなげます。これにより、AIが単に回答するだけでなく、業務を理解し、適切なツールを使いながら仕事を進める仕組みを設計・実装します。この過程で、AIに任せる範囲、人が確認・判断すべきポイント、データやシステムへの安全なアクセス方法を検討します。

初めてでも挑戦できる伴走型プログラム

WorkatoやAgentic AI（自律的に目標を達成するために行動するAI）に初めて触れる方でも安心して参加できるよう、以下のサポートが提供されます。

• Workato Enterprise MCPを含む開発環境を無償提供

• Workatoの基礎からAgentic AIの設計・実装まで学べる無料ハンズオントレーニング

• Workato Academyによるオンライン学習コンテンツ

• Workatoのエキスパートに技術・企画・作品の見せ方を相談できる「モクモク会」

• 1名で申し込んだ方向けの、JWUG（Japan Workato User Group）を通じたチームメンバー探しの機会

チームは2〜3名で構成され、業務部門とIT部門の混成チームが推奨されています。一人でエントリーし、参加後に仲間を探すことも可能です。

Workato株式会社 Field CTOの鈴木浩之氏は、「多くの企業でAI活用が進む一方、現場の業務を変えるところまで到達できていないケースも少なくありません。AIを実務で機能させるには、技術だけでなく、日々の業務、判断、例外対応を知る人の知見が欠かせません。本ハッカソンを通じて、業務部門とIT部門が共通のテーマに向き合い、自社で実現したいAgentic AI活用を具体的な形にする機会を提供したいと考えています」と述べています。

ファイナリストはWoW Tokyo 2026でアイデアを発表

応募作品の審査を経て、12〜15チームがファイナリストとして選出されます。ファイナリストは2026年11月18日（水）に開催される「World of Workato Tokyo 2026」の会場で最終プレゼンテーションを行います。

優れたアイデアは、イベント会場での発表に加え、WorkatoのWebサイトやコミュニティなどで紹介される機会があり、メディア取材につながる可能性もあります。ハッカソン参加者は「World of Workato Tokyo 2026」に無料で参加できます。

賞品

最優秀賞、優秀賞、奨励賞、コミュニティ賞が用意されています。最優秀賞チームには、Amazonギフトカード10万円分／人に加え、2027年米国カンファレンス招待を含むアンバサダー契約締結の機会が提供されます。詳細は募集要項・参加規約で確認できます。

開催概要

| 項目 | 内容 |
| :———– | :—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–“`

Workato株式会社は、「Agentic AI Hackathon 2026」の参加プログラム、専門家による伴走支援、ファイナリスト選出の仕組み、および賞品を発表しました。本ハッカソンは、企業のリアルな業務課題を解決するAIエージェントのアイデアと実装を競うものです。

業務を知る人もAIをつくる人：部門横断でのAI共創を推進

このハッカソンは、エンジニアだけでなく、日々の業務を深く理解する営業、マーケティング、人事、財務、調達、カスタマーサポートといったビジネス部門の担当者と、システム・データ・セキュリティを担うIT部門の担当者が協働し、実際の企業業務で機能するAIエージェントを形にする実践の場と位置付けられています。

「自社の業務をAIで変えたいが、何から始めればよいかわからない」「AI活用が個人の効率化やPoC（概念実証）で止まっている」「業務部門とIT部門で、AI活用の進め方を共有したい」といった課題を持つ企業に向けて、学びながらアイデアを具体化できるプログラムが提供されます。

参加費は無料で、プログラミングの利用経験は問われません。チームメンバーが決まっていない場合でも、まずは1名から申し込むことが可能です。

参加登録はこちらから行えます。
Workato Agentic AI Hackathon 2026参加登録

AIを「試す」からAIと「働く」へ

生成AIの導入は急速に進んでいますが、多くの企業ではAI活用がチャットでの質問や個人の作業効率化にとどまっています。PoCを実施しても、既存の業務や企業システムに組み込まれず、業務変革に至らないケースも少なくありません。

AIが企業で真価を発揮するには、AIモデルやプロンプトだけでは不十分です。業務の目的、判断基準、例外対応、顧客や現場の事情を理解し、必要なデータやシステムと安全につながりながら、人と役割分担して仕事を遂行できる必要があります。この実現には、「何を変えるべきか」を知る業務部門と、「どう実現し、安全に運用するか」を知るIT部門、双方の知見が不可欠とされています。

本ハッカソンでは、コードの量やAIモデルの性能だけでなく、以下の点が重視されます。

• どの業務課題を解決するのか
• AIにどの仕事を任せるのか
• 人はどの判断を担い、AIとどう協働するのか
• 既存の業務・システム・データと、どう安全につなぐのか
• どのようなビジネスインパクトを生み出せるのか

Enterprise MCPを通じてAIを企業の仕事につなげる

参加チームは、Workato Enterprise MCP（Multifunction Cloud Platform）を活用し、AIエージェントと社内の業務システム、アプリケーション、データ、API（アプリケーションプログラミングインターフェース）をつなげます。これにより、AIが単に回答するだけでなく、業務を理解し、適切なツールを使いながら仕事を進める仕組みを設計・実装します。この過程で、AIに任せる範囲、人が確認・判断すべきポイント、データやシステムへの安全なアクセス方法を検討します。

初めてでも挑戦できる伴走型プログラム

WorkatoやAgentic AI（自律的に目標を達成するために行動するAI）に初めて触れる方でも安心して参加できるよう、以下のサポートが提供されます。

• Workato Enterprise MCPを含む開発環境を無償提供
• Workatoの基礎からAgentic AIの設計・実装まで学べる無料ハンズオントレーニング
• Workato Academyによるオンライン学習コンテンツ
• Workatoのエキスパートに技術・企画・作品の見せ方を相談できる「モクモク会」
• 1名で申し込んだ方向けの、JWUG（Japan Workato User Group）を通じたチームメンバー探しの機会

チームは2〜3名で構成され、業務部門とIT部門の混成チームが推奨されています。一人でエントリーし、参加後に仲間を探すことも可能です。

Workato株式会社 Field CTOの鈴木浩之氏は、「多くの企業でAI活用が進む一方、現場の業務を変えるところまで到達できていないケースも少なくありません。AIを実務で機能させるには、技術だけでなく、日々の業務、判断、例外対応を知る人の知見が欠かせません。本ハッカソンを通じて、業務部門とIT部門が共通のテーマに向き合い、自社で実現したいAgentic AI活用を具体的な形にする機会を提供したいと考えています」と述べています。

ファイナリストはWoW Tokyo 2026でアイデアを発表

応募作品の審査を経て、12〜15チームがファイナリストとして選出されます。ファイナリストは2026年11月18日（水）に開催される「World of Workato Tokyo 2026」の会場で最終プレゼンテーションを行います。

優れたアイデアは、イベント会場での発表に加え、WorkatoのWebサイトやコミュニティなどで紹介される機会があり、メディア取材につながる可能性もあります。ハッカソン参加者は「World of Workato Tokyo 2026」に無料で参加できます。

賞品

最優秀賞、優秀賞、奨励賞、コミュニティ賞が用意されています。最優秀賞チームには、Amazonギフトカード10万円分／人に加え、2027年米国カンファレンス招待を含むアンバサダー契約締結の機会が提供されます。詳細は募集要項・参加規約で確認できます。

開催概要

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のWorkatoのハッカソンは、単なる技術コンテストに留まらず、企業におけるAI活用を次の段階へ進める重要な機会を提供しています。特に「業務を知る人」と「AIをつくる人」の協働を促すアプローチは、AIが個人の効率化ツールから、企業全体の業務プロセスを変革する「AIエージェント」へと進化する上で不可欠です。営業、マーケティング、人事など多岐にわたるビジネス部門が、自らの業務課題に即したAIソリューションをIT部門と共に生み出すことで、実質的な業務効率化や新たなビジネス価値創造に直結するでしょう。PoC止まりの現状を打破し、収益向上に貢献するAI活用のヒントがこのハッカソンから生まれることを期待しています。

生成AI学習に取り残されないために…
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか？

AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。

PR｜生成AIスクール

🧠 実践型 生成AIスクール「スタートAI」

講師：栗須俊勝（AI総研）
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。

• 日々の業務を30〜70％時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
• 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
• 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく

ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。

無料セミナーに今すぐ参加する 編集部レビューを見る