アマナの新サービス「P.A.R.」とは？AIと3DCGで「売れる見え方」を可視化するメリットを解説

開発背景：制作初期段階での「仕上がりのイメージが湧かない」を解決

プロダクトの企画・開発や広告ビジュアルの制作現場では、完成形を見るまで「最終的にどのような見え方になるのか」を具体的に共有することが難しいという課題がありました。特に企画やデザインの初期段階では、製品の配置、アングル、背景、光の当たり方などを言葉や簡易的な資料で検討することが多く、制作が進んだ段階で「想定していたイメージと違う」といった認識のズレが生じるケースが少なくありません。

このような認識のズレは、承認のやり直しや制作の手戻りにつながるだけでなく、関係者間のコミュニケーションコストを増加させる要因となっていました。

生成AIの進化により、これまでよりもスピーディーにイメージを可視化できるようになっていますが、AIによる画像生成だけでは、実在するプロダクトの形状や細かなディテールなどを正確に再現し、広告ビジュアルとして使用できる品質まで仕上げるには課題が残ります。

そこでアマナとカディンチェは、AIを「アイデアや表現を広げる技術」として活用しつつ、製品そのものは3DCGによって正確に再現するアプローチに着目。「アイデアの可視化」と「正確な製品表現」をつなぐ新しいビジュアル制作手法として「P.A.R.」を開発しました。

P.A.R.（Product AI Realization）とは

P.A.R.は、AIによる画像生成と3DCGを組み合わせ、プロダクトの「見え方」を制作の初期段階から具体的に可視化するクリエイティブサービスです。AIカンプで方向性を検討・決定した後、製品を3DCGで正確に再現し、最終的なビジュアル制作へとつなげます。

P.A.R.の主な特徴

1. AIカンプで、制作初期から完成イメージを可視化

簡易CGと自然言語によるプロンプトを組み合わせ、製品のアングルや構図を反映したAIカンプを制作します。複数のビジュアルを比較しながら方向性を検討できるため、言葉だけでは共有しづらかったイメージを具体化し、関係者間の認識を合わせながら意思決定を進めることが可能です。

2. AIと3DCGを組み合わせ、表現力と製品の正確性を両立

AIで生成した背景・空間表現に対して、製品部分には高精度な3DCGを使用します。AIの柔軟な表現力を活かしながら、製品の形状やディテールを正確に再現することで、広告やWebなどのビジュアル制作につなげられます。

3. AI-HDRIライティングで、撮影を前提としない制作を実現

AIによって生成した360度の環境光データを3DCG空間の光源として活用する「AI-HDRIライティング」により、背景と3DCGプロダクトを自然につなぎます。これにより、ロケーション撮影に必要となるロケハンや現地でのデータ取得などの工程を効率化し、より柔軟なビジュアル制作を可能にします。

※「AI-HDRIライティング」に関する技術は特許出願中です。

想定される活用シーン

P.A.R.は、以下のような課題を持つ、クリエイティブ・マーケティング・商品開発に携わる方に向けたサービスです。

• 生成AIを活用したクリエイティブ制作で、商品の正確な再現に課題を感じている方

• 自社商品の価値やブランドイメージを損なわずにAIを実務へ導入したい方

• 商品開発の初期段階から「売れる見え方」を可視化し、意思決定を早めたい方

カディンチェ株式会社について

「Perception Engineering Firm」を掲げるカディンチェは、XR（eXtended Reality）技術やAI（Artificial Intelligence）技術を基盤とした価値創造と産業の変革を牽引しています。VR（仮想現実）、MR（複合現実）、AI（人工知能）といった時空間・人間拡張技術の研究開発に注力し、社会実装を推進しています。

• URL：https://www.kadinche.com

株式会社アマナについて

1979年に広告写真の制作会社として設立されたアマナは、スチールや動画、CGといったビジュアル制作をプロデュースする国内最大級のクリエイティブスタジオです。豊富なクリエイティブ資源とナレッジを活用し、クライアント企業のコミュニケーション変革をクリエイティブで実現することに取り組んでいます。

• URL：https://amana.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

「P.A.R.」は、企業のクリエイティブ制作プロセスに大きな変革をもたらす可能性を秘めています。特に、商品開発の初期段階から「売れる見え方」を具体的に共有できる点は、マーケティング戦略の精度向上に直結するでしょう。AIカンプによる迅速なイメージ共有は、意思決定のスピードアップだけでなく、広告費用の最適化にも貢献するはずです。デジタルツインのような高精度なプロダクト表現とAIの柔軟な表現力を組み合わせることで、企業はより効率的かつ効果的にブランド価値を伝えられるようになります。

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