AIdeaLab、動画生成AI初の新アルゴリズム「ST-MoE」採用『AIdeaLab VideoMoE』をオープンウェイトで公開

AIdeaLab、動画生成AI初の新アルゴリズム「ST-MoE」採用『AIdeaLab VideoMoE』をオープンウェイトで公開
新基盤モデル『AIdeaLab VideoMoE』の特長
今後の展望と利用について
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AIdeaLab、動画生成AI初の新アルゴリズム「ST-MoE」採用『AIdeaLab VideoMoE』をオープンウェイトで公開

株式会社AIdeaLabは2025年11月25日、動画生成AI『AIdeaLab VideoMoE』の軽量モデルをオープンウェイトとしてリリースしました。本モデルは、Hugging Face上で利用でき、動画生成AIの分野において「ST-MoE（Spatio-Temporal MoE）」というアーキテクチャを本格的な基盤設計として取り入れた初のオープンウェイトモデルです。

新基盤モデル『AIdeaLab VideoMoE』の特長

『AIdeaLab VideoMoE』は、動画生成AIをより軽量かつ高品質に進化させることを目指して開発されました。このモデルは、MoE（Mixture of Experts）という技術を基盤としています。

AI Workstyle Lab編集部コメント：
MoE（Mixture of Experts）とは、複数の専門的なAIを使い分ける技術を指します。必要な作業に応じて最適なAIを呼び出すことで、効率的に高精度な生成を可能にするものです。この技術は、動画コンテンツの制作コスト削減や効率化に大きく貢献するでしょう。

これまでの一般的なモデルでは、「高精度を追求すると処理が重くなる」「軽量化すると画質や動きの自然さが損なわれる」という課題がありました。『AIdeaLab VideoMoE』は、MoEを用いることでこの課題を解決しています。具体的には、映像制作に必要な「全体像の描写」と「その描写に動きをつける」という2つの作業を、それぞれ専門のAIに分担させる革新的な仕組みを採用しています。

さらに、動画生成AIならではの課題である「キャラクターや背景の形を安定させる」「カメラワークや人物を自然で滑らかに動かす」といった点に対応するため、「ST-MoE（Spatio-Temporal MoE）」が採用されています。これは、静止画の特徴（形・質感・構図など）と時間方向の特徴（動き方や変化のつながり）を最適化する技術です。これにより、動画のクオリティを維持しつつ、素早い生成を実現しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント：
ST-MoEは、動画の空間的な要素と時間的な要素を同時に最適化することで、生成される動画の一貫性と滑らかさを向上させます。これにより、プロモーションビデオ、教育コンテンツ、SNS向けのショート動画など、ビジネスにおける多様な動画コンテンツ制作において、高品質な動画を効率的に作成できるようになります。

今後の展望と利用について

AIdeaLabは今後も、ST-MoEのアーキテクチャを基盤とした「大規模動画生成AI（Text-to-Video）」への実装拡張を予定しています。また、共同研究についても、技術ライセンスやPoC（概念実証）支援を通じてパートナー企業との連携を強化していく方針です。今後の進展に注目が集まります。

『AIdeaLab VideoMoE』は、Hugging Face上で商用として無料で利用可能です。

『AIdeaLab VideoMoE』：https://huggingface.co/aidealab/AIdeaLab-VideoMoE-7B-A2B

学習や技術的提携を希望する場合は、以下の問い合わせ先まで連絡してください。

問い合わせ先：https://aidealab.com/contact

なお、『AIdeaLab VideoMoE』は、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」プロジェクトの支援のもと、AIdeaLabが開発した基盤モデルを用いています。