次世代社会システム研究開発機構が『コネクテッド・ロボット白書2026年版』を発刊

一般社団法人次世代社会システム研究開発機構（INGS）は2025年11月26日、『コネクテッド・ロボット／群ロボティクス／クラウド・ロボティクス／ロボット・シングス（IoRT）／リモート・ロボティクス白書2026年版』の発刊とその概要を発表しました。本白書は、AIとIoTの融合によって進化するロボット産業の現状と未来を包括的に捉えています。

ロボット産業は「ネットワーク化された自律協調システム」へ
進化を牽引する5つの技術トレンド
市場予測と規制環境
IoRTの多様な利用シーン
白書の詳細情報

ロボット産業は「ネットワーク化された自律協調システム」へ

本白書は、コネクテッドロボット、クラウドロボティクス、ロボット・シングス（IoRT：Robot of Things）、リモートロボティクスといった分野を統合的に扱う2026年版の総合市場・技術動向調査です。AIとIoTの融合により、ロボット産業は従来の「単体機械」という枠組みを超え、「ネットワーク化された自律協調システム」へと質的な転換を遂げています。

RaaS（Robotics-as-a-Service）モデルの浸透、AI統合型ロボット制御、そして5G/6G通信基盤の整備は、製造、物流、医療、建設、サービス業といった多岐にわたる産業分野において、自律分散型ロボット群の実用化を加速させています。

進化を牽引する5つの技術トレンド

本白書では、ロボティクス技術の進化を牽引する5つの主要な方向性が示されています。

5G/6G通信とTSNの統合：1ミリ秒以下の通信遅延が実現され、ロボットのリアルタイム制御精度が向上します。これにより、より精密で安全な協調作業が可能になります。
LLM・生成AIの統合：大規模言語モデル（LLM）や生成AIの活用により、自然言語によるロボット制御や、状況に応じた創発的な行動生成が可能になります。AI Workstyle Lab編集部としても、この技術がロボットの汎用性を飛躍的に高め、多様な業務への適用を促進すると考えています。
DevOps for Roboticsの標準化：ロボット開発におけるDevOps（開発と運用の継続的な連携）が標準化され、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、自動テストが実装されます。これにより、開発サイクルが短縮され、品質が向上します。
Interoperability標準の確立：IEEEおよびISOによるAPI標準化や、Open Robotics Foundationによるオープンソース推進により、異なるベンダーのロボットやシステム間での相互運用性（Interoperability）が確保され、ベンダーロックイン（特定のベンダーに依存してしまう状況）が回避されます。
AI-OpsとAutonomic ROS Networkの実現：AI-Ops（AI運用自動化）とAutonomic ROS Network（自己修復・自己最適化・自己防御機能を持つROSネットワーク）により、自律的な運用が可能なロボティクスシステムが実現されます。

市場予測と規制環境

市場予測によると、2025年時点で1,500万台のコネクテッドロボットが稼働しており、2030年には5,000万台以上に達すると推定されています。IoT市場は2025年から2032年にかけ年平均成長率（CAGR）11.1%で成長し、クラウドロボティクス市場は2029年までCAGR 30.75%で拡大する見込みです。RaaS市場は2030年までに全ロボティクス市場の50%を占めるようになり、サブスクリプション型ビジネスモデルが主流となると予測されています。AI統合ロボティクス市場は、2030年までに1,000億ドル規模に成長すると見込まれています。

規制環境においては、EU AI Act、OECD AI Policy、NIST Autonomous Systems Standardsが国際的な枠組みとして確立され、Autonomous Ethics（自律システムの倫理）、Explainable AI（説明可能AI）、Human-in-the-Loop（人間参加型制御）が法的要件となるでしょう。

NVIDIA Cosmos・Omniverseによるシミュレーション環境の進化、ROS 2を基盤とするクラウド統合制御、LLMを活用したGenerative Behavior Roboticsの登場も特筆すべき点です。これらの技術がデジタルツインとリアルタイムAI判断を融合させ、「Autonomous Collaborative Intelligence Society」の実現を加速させることが期待されます。IoRTは、製造業のDX、スマートインフラ、医療ロボティクス、災害対応、都市管理など、広範な産業領域を変革する基盤アーキテクチャとして位置づけられています。

IoRTの多様な利用シーン

本白書では、IoRTの具体的な利用シーンが詳細に解説されており、各業界での応用可能性が示されています。AI Workstyle Lab編集部では、これらの情報が読者の皆様がAIを仕事で活用する上での具体的なヒントになると考えています。

製造業・インダストリー4.0/5.0推進担当者：協働ロボット（Cobot）、自律移動ロボット（AMR）、無人搬送車（AGV）の統合運用による生産性向上、クラウド基盤のロボット群制御による生産ラインの最適化、RaaS導入による設備投資削減と柔軟な生産体制構築が可能です。
物流・サプライチェーン戦略部門：自律搬送ロボット群の協調配車、リアルタイム在庫管理、倉庫自動化システム設計、AIによる需要予測と自律ルート最適化により、効率的な物流が実現します。
医療機関・ヘルスケアIT担当者：遠隔手術支援ロボット、リモート診療、院内物流ロボットの統合管理、IoRTによる医療機器ネットワーク化とリアルタイムデータ統合により、医療サービスの質向上と効率化が期待されます。
スマートシティ・インフラ管理者：ドローン群（UAV）を活用したインフラ点検、災害対応、セキュリティ監視、群ロボティクスによる自律協調型巡回システム、5G/6Gネットワークを基盤とする都市スケールのIoRTインフラ構築が進むでしょう。
IT・システムインテグレーター：ROS 2、OPC-UA、DDS、MQTTなどの通信プロトコル統合設計、AWS RoboMaker、Microsoft Azure Robotics、NVIDIA Omniverseを活用したクラウドロボティクス開発、ロボット群のセキュリティ設計（IEEE P7008、ISO/IEC 42001準拠）が重要となります。
経営企画・新規事業開発部門：ロボティクス市場参入戦略立案、技術トレンド予測、投資判断、RaaSビジネスモデル構築、パートナーシップ戦略策定、2030年に向けたロードマップ策定と競争優位性確保に活用できます。