Picaro.ai、AmazonのAI「Rufus」対応の画像AIO診断機能をリリース – AIに“選ばれる”ための画像最適化を支援

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サービスリリースの背景

AmazonのショッピングAI「Rufus」の登場により、Amazonでの購買行動は大きく変化しています。AIは、商品の成分・機能を示すインフォグラフィック、実際の使用シーン、Before/After、他社比較、パッケージ・同梱物といった視覚情報を直接読み取り、回答ロジックに利用するようになりました。

AI Workstyle Lab編集部によりますと、これは、商品がAIに理解され、AIが回答に採用したくなる画像であるかどうかが、商品の露出数や購入率に直結する新たな競争軸となっていることを意味します。しかし、EC責任者は以下のような課題を抱えているのが現状です。

  • 画像AIO(AI Optimization)の良し悪しを「説明できる言葉」で示せない。

  • 数百ものASIN(Amazon Standard Identification Number:Amazonの商品識別コード)を一つ一つ目視でレビューするしかなく、AIO観点での優先順位がつけにくい。

  • デザイナーへの依頼が「Rufusを意識して」など抽象的で、再現性が低い。

これらの問題を解決するため、Picaro.aiは「AIに選ばれる画像は何か」を定量化し、改善策まで自動生成する技術を開発しました。

新機能「Rufus対応 画像AIO診断」の3つの特徴

① AIが“採用しやすい”画像かどうかを7スロットでスコアリング

Amazonが推奨する7つのスロット構成(メインHero、Key Benefit、Usage、Lifestyle、Ingredients / Safety、Comparison / Value、Packaging / Components)をもとに、各画像がRufusに理解されやすいか、または根拠として採用されやすいかをAIが判定し、スコア化します。

AIによる画像分類結果と役割

AI Workstyle Lab編集部の見解では、これによりEC責任者は、どのASINがAIO的に弱いかを数値で把握し、投資や制作の優先順位を迅速に判断できるようになります。

② 「どのAIO要素が不足しているか」を明確化

診断フィードバックは単なるクリエイティブ評価にとどまらず、AIO観点での不足点を具体的に提示します。例えば、「Rufusが機能を抽出するためのベネフィット要素が不足しています」「競合比較情報が無く、AIが差別化ポイントを理解できません」といった具体的な改善提案が提供されます。

Rufus簡単診断のダッシュボード画面

これにより、社内説明資料としてそのまま活用できるAIOレポートが自動生成され、経営層に対し「AIO指標に基づいた投資判断」が可能となり、AIO最適化の根拠が言語化されます。

③ AIO最適化のための「構成指示書」+「生成AIプロンプト」を自動生成

本機能は、「何が足りないか」だけでなく「どう直すべきか」を自動化します。AIO最適化済みの画像構成指示書と、画像生成AI用のプロンプト(AIO最適化テンプレート)が提供されます。

画像生成に関するプロンプトガイドライン

AI Workstyle Lab編集部によりますと、これにより、誰が制作しても「Rufusが理解しやすい画像」を再現可能となり、制作会社や社内デザイナーとの手戻りが大幅に削減されます。結果として、AIO視点での高速PDCAが実現し、ブランド全体でAIOの標準化に貢献するでしょう。

テキストAIO × 画像AIO —— Amazon運用を“AIネイティブ”にアップデート

Picaro.aiのAIO診断は、以下の2軸でAmazon運用を最適化します。

  • テキストAIO: SEO最適化、Rufusが抽出する説明文・仕様情報の網羅

  • 画像AIO(今回追加): AIが理解し、回答に採用したくなる視覚情報を整理、CTR/CVRに寄与する構造化されたビジュアル

これは、Amazon運用における言語と視覚のAIOを同時に最適化する仕組みであると言えます。

【期間限定】画像AIO診断と「画像AIOホワイトペーパー」を無料公開

Picaro.aiは、期間限定で画像AIO診断と「画像AIOホワイトペーパー」を無料公開しています。

Rufus対応のAI診断ツール

  1. 無料で画像AIO診断を試す: ASINを入力するだけで、AIOスコア、不足要素、修正方針、生成AIプロンプトが30秒で分かります。
  2. 画像AIOホワイトペーパー: AIが画像のどの要素を読み取っているのか、「AIに選ばれる画像」と「人に伝わる画像」の共通点と違い、Rufus時代のAIOチェックリストなどが解説されています。

無料登録して資料をダウンロードするには、以下のリンクをご利用ください。

株式会社Picaro.aiについて

株式会社Picaro.aiは、日本発のブランドをアメリカやヨーロッパを中心とした世界のAmazonで販売・展開する際の、アカウント運用代行およびコンサルティングサービスを提供する法人として2018年に設立されました。現在、数多くの国内・海外Amazonアカウントを運用しています。

代表取締役は、Amazonに10年在籍し、その後中国越境ECのネットイースコアラの日本法人代表を歴任、数多くのAmazon関連企業やEコマース企業の顧問を務める下平季位氏です。

会社概要は以下の通りです。

  • 社名: 株式会社Picaro.ai

  • 代表: 代表取締役 下平 季位

  • 設立: 2021年6月1日

  • 業務内容: Amazon売上拡大支援ツールの開発及び運用、バーチャルアシスタントサービス、国内・越境Amazonアカウント運用代行サービス、広告運用代行サービス、ベンダー在庫リカバリーサービス、FBA在庫リカバリーサービス

  • URL: https://picaro.co.jp

※「業界初」は、2025年11月時点でPicaro.aiが独自に調査した範囲での表現です。

AI Workstyle Lab編集部より

AmazonのショッピングAI「Rufus」の登場は、ECビジネスにおける新たなパラダイムシフトを意味します。AIが商品の情報をどのように認識し、ユーザーに推奨するかを理解することは、今後のEC戦略において不可欠です。Picaro.aiの「画像AIO診断機能」は、このAI時代のEC運用において、データに基づいた効率的な画像最適化を可能にし、事業者の競争力向上に大きく貢献するでしょう。AIを活用したビジネス最適化の具体的な一歩として、注目すべきサービスです。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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