背景:教育機関における紙帳票の課題
教育機関では、来校者アンケートや学習ポートフォリオなど、多くの紙帳票が扱われています。自由記述の転記や確認作業は大きな負荷となり、処理スピードと精度の両立が課題とされていました。また、帳票様式が学科ごとに異なるため、データ化プロセスの標準化が進みにくい状況が見られました。
岩崎学園は、これらの事務負荷を軽減し、学内DXを前進させるための仕組みを検討しており、今回のPoCはその取り組みの一環として位置づけられています。
取り組み概要:OCR実証の詳細
本PoCでは、以下の帳票を対象にOCR処理の精度および作業負荷の変化が検証されます。
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来校者アンケート
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学習ポートフォリオ
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各種申請書・届出書(既存運用文書)
検証では、紙帳票の読み取り精度、入力作業の削減量、確認作業の簡素化効果が測定されます。また、既存の学内業務フローとの適合性も確認し、実運用に向けた課題を把握する予定です。
■期間:2025年11月~3月(5ヶ月間)
■主な検証項目:OCR処理精度、項目抽出精度、手作業削減時間
期待される効果
この実証実験を通じて、以下の効果が期待されています。
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手書きを含む紙帳票のデータ化時間の短縮
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入力作業や確認作業の削減による業務効率の向上
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帳票の電子化によるデータ活用の基盤整備
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学内DX推進に向けた業務フロー改善の検討材料の取得
岩崎学園からは、「今回のOCR実証はその課題解決の一助になると期待しており、紙に蓄積された情報を安定的かつ高精度にデジタル化することで、単なる日常業務の効率化にとどまらず、教育DXのためのデータ整備ならびに有効活用を一層進めてまいりたい」とのコメントが寄せられています。
ジンベイ株式会社について
ジンベイ株式会社は「働くを変える」をミッションに掲げ、最新の生成AI技術を活用した業務DXを推進しています。同社が提供する「ジンベイ生成AIエージェント」は、各業務プロセスをデジタル化し、過去のデータや社内外のコミュニケーション情報を有効活用することで、生産性向上と企業の成長を支援しています。
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ジンベイGenOCRサービス資料:https://hubs.ly/Q03f2FhC0
関連情報
- Works Human Intelligence主催セミナー:https://www.worksap.co.jp/event/20251023-ai-jinbay/?utm_source=email&utm_medium=segMail&utm_campaign=251023_seminar_jinbay_WAP_Mailmagazine
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のジンベイと岩崎学園の実証実験は、教育機関だけでなく、紙帳票が多く残る多様な業界にとって重要な示唆を与えます。手書きを含む非定型な帳票のデータ化は、これまでAI-OCR導入のハードルとなっていましたが、本実証でその精度と効率が検証されることで、中小企業から大企業まで幅広い組織での業務効率化、特にバックオフィス業務の劇的な改善が期待されます。データ入力にかかる人件費の削減はもちろん、デジタル化されたデータが新たな経営戦略やサービス開発に活用される基盤を築くことにもつながるでしょう。DX推進を検討する企業にとって、具体的な導入事例として注目すべき動きです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

