研究の背景
近年、生成AIの急速な進化に伴い、マーケティング分野でもロボットやAIなどの自動化技術の活用への関心が高まっています。しかし、AIには本来感情がないため、そのままでは人の代わりを完全に務めることは難しいという課題がありました。そこで、「共感(Artificial Empathy、人工共感とも訳されます)」、あるいは「人とロボットとの共感」が重要であると提唱され、さまざまな取り組みが進められています。しかし、ロボットやAIを活用した人へのサービス時に起こりうる「価値共創」については、十分に研究がなされていませんでした。
「価値共創(Co-creation)」とは、企業が一方的に製品やサービスを個人に提供する従来のアプローチとは異なり、企業と個人が協力して活動し、新しい価値や事業を生み出すアプローチのことです。
研究の概要と結果
この研究は「パーソナライゼーションした対話型ロボットによる価値共創の検証」と題して行われました。
実験方法
京都外国語大学で、学生53名をモニターとして以下の比較検証が行われました。
手法
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生成AIを用いて対話の口調などをモニターの好みに調節した「パーソナライゼーションロボット」と、調節をしていないロボット(市販人型ロボットを使用)を用意しました。
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モニターが商品PR動画(月桂冠の日本酒PR動画)を視聴した後、ロボットとの対話を行い、その後の購入意欲の変化などが調査されました。
パーソナライゼーションの手順
- 事前アンケートで、モニターが商品PRにおいてどのような口調の好みを持っているかが確認されました。
研究結果
実験の結果、パーソナライゼーションされたロボットとの対話は、エンターテイメント性を高めることで、共感の一要素である「信頼性」にプラスの影響を与え、それが結果として「購入意欲の向上」につながる可能性があることが判明しました。これにより、単に動画を視聴するだけでなく、個人の特性に合わせたロボットとの対話を介在させることで動画の説得力が高まり、商品の購入促進が期待できることが示唆されました。

今後の展望
京都外国語大学と月桂冠総合研究所は、今後もロボット・AIとの「共感」を活用した価値共創の研究を進め、新たなマーケティング手法や顧客体験の創出を探求していく方針です。
学会発表の概要
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学会名: The International Conference of Serviceology 2025(主催:サービス学会)
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日時: 2025年12月3日 9:00-09:20(現地時間)
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会場: ストックホルム商科大学・欧州日本研究所(スウェーデン・ストックホルム)
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演題: Exploring the Effect of Tone Personalization in Sake Video Promotions Utilizing Chats with Robots
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発表者: 〇増田 央(京都外国語大学)、東風上 奏絵(京都大学)、Yin Jou Huang(京都大学)、福田 実奈(京都外国語大学)、根來 宏明(月桂冠・総研)、伊出 健太郎(月桂冠・総研)、下間 敬子(月桂冠・総研) ※〇印は登壇者
各研究機関・法人概要
京都外国語大学
1947年創設。英米語学科をはじめとする主要8言語の学科を順次開設し、2018年には国際貢献学部、2020年にはロシア語学科を新設するなど、時代の要請に応じた教育領域の拡大を進めています。半世紀を超える歴史の中で、語学教育のみならず、広く世界の言語や文化、教養を学ぶ教育機関として進化を続けています。
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学長: 小野 隆啓
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所在地: 〒615-8558 京都市右京区西院笠目町6
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増田央准教授の業績: https://gyouseki.kufs.ac.jp/kufshp/KgApp?resId=S001034
月桂冠総合研究所
月桂冠株式会社は1637年(寛永14年)創業の歴史ある企業です。月桂冠総合研究所は、1909年(明治42年)に11代目当主・大倉恒吉が酒造りへの科学技術導入の必要性から設立した「大倉酒造研究所」を前身とします。1990年(平成2年)に現在の名称となり、現在は酒造り全般の基礎研究、バイオテクノロジーによる新規技術開発、製品開発まで幅広い研究に取り組んでいます。
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所長: 石田 博樹
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所在地: 〒612-8385 京都市伏見区下鳥羽小柳町101番地
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の京都外国語大学と月桂冠総合研究所の研究は、AIを単なる効率化ツールとしてではなく、顧客の感情に寄り添う「共感」の要素として活用する新たなビジネスモデルの可能性を示唆しています。企業は、パーソナライズされた対話型ロボットを導入することで、顧客エンゲージメントを高め、結果として商品購入意欲の向上に繋げられるでしょう。特に、顧客体験が重視されるサービス業や、製品に対する感情的なつながりを育みたいブランドにおいて、この技術は大きな競争優位性をもたらすかもしれません。AIが顧客とのより深い関係性を築くための強力な手段となる未来が、すぐそこまで来ています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

