Metareal シネマプリディクトとは?映画配給営業を変革するAIエージェントの機能と活用法を解説

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劇場の編成意向をAIで先読み

Metareal CMは、劇場のSNS投稿、番組編成告知、レビュー傾向を解析し、映画ジャンル嗜好や来場者属性の変化をリアルタイムでスコア化するAIエージェントです。作品ごとの興行収入ポテンシャルを館別に算出し、上映枠提案書を自動生成することで、配給営業担当者が最適なタイミングで提案を行えるよう支援します。これにより、劇場の編成意向をAIで先読みし、最適な作品を最適な館へスピーディに提案することが可能になります。

お問い合わせ先: pr@rozetta.jp
Metareal CM サービスページ:
https://metarealcm.cmplt.ai

開発の背景

従来の映画業界では、観客の嗜好や来場傾向の変化をタイムリーに把握することが困難でした。配給営業や編成担当は、競合作品に上映枠を奪われるリスクに直面し、過去の興行成績データやランキングだけでは、現在の観客ニーズを反映する情報が不足しているという課題がありました。Metareal CMは、こうした課題を解決するため、リアルタイム情報を解析し、即座に営業資料化できるツールとして開発されました。

Metareal CMの主な特徴

Metareal CMには、以下の4つの主要な特徴があります。

  • 館別リアルタイム嗜好解析: SNSやレビュー、番組告知情報を基に、館ごとの観客属性やジャンル嗜好をスコア化します。

  • 作品ごとの興収ポテンシャル算出: 館別に作品の興行収入予測を提示し、優先的に提案すべき上映枠を明確化します。

  • 自動提案書生成: 公開時期、上映回数、宣伝施策を組み込んだ提案書をワンクリックで作成できます。

  • 競合との差別化: 従来の過去データ中心の分析ではなく、リアルタイム嗜好と作品特性を組み合わせることで、「今の勝ち筋」を提示できる点が独自性です。

本サービスは、映画配給会社の法人営業担当、劇場・興行会社の編成営業担当、映画館チェーンのマーケティング担当の利活用が想定されています。

業種特化のAIコンサルティングを強化

メタリアル・グループは、業種特化の生成AI「シゴトオワルAI」シリーズ(https://www.metareal.jp/department/shigotoowaruai/)の開発と提供を継続的に進めています。これにより、各業種・業界の現場における「困りごと」の解決を支援しています。AIコンサルティングと組み合わせることで、より早く確実なAI導入の成功とその効果が期待できます。

メタリアル・グループのAIコンサルティングの最大の特徴は、「現場で使える・使いたくなるAI」を圧倒的な速さで提供することです。特に、AI導入が困難とされていた大手メディア業界においても、導入から実運用までを類を見ないスピードで実現した実績があります。その成功の鍵は、現場での試行錯誤の回数と速度の圧倒的な多さにあります。

AIコンサルティングの特徴は以下の通りです。

  1. 汎用性よりも専門性に特化: 6,000社・2,000分野以上との関わりから得た実績を活かし、業界No.1の産業特化ノウハウを提供し、各業種の専門業務にすぐに適用できるAIシステムの開発を得意としています。
  2. 複数のLLMを協調させる「Metareal Agents」: 単体のAIモデルでは対応しきれない現場のニーズに応えるため、多数の既存モデルの特徴を協調させる独自の「AIオーケストレーション」技術を活用し、高精度かつ最適な出力を実現します。
  3. グローバルな知見を活かしたAI開発: 北米・東南アジアなどの現場で得たグローバルな生成AIの知見を必要に応じて活用し、海外の成功要素を取り入れた開発を行います。

AI導入を検討している企業は、ぜひ相談を検討してみてはいかがでしょうか。

コンサルティングサービスやCTO米倉への登壇・執筆依頼などのお問い合わせ先:pr@rozetta.jp
メタリアルAIのコンサルティングの特徴:https://www.metareal.jp/metareal-ai-experience/

株式会社ロゼッタについて

株式会社ロゼッタは、国内最大のAI翻訳リーディングカンパニーとして培った6,000社以上の顧客基盤と技術力を基に、製薬・製造・法務・特許・金融等の各業界に特化した専門文書作成に貢献するAIサービスを提供しています。主力サービスは、生成AIと専門翻訳を実現し、精度95%を誇る高精度AI翻訳「T-4OO」です。その他にも、製薬業向け生成AIソリューション「ラクヤクAI」や議事録&翻訳AIツール「オンヤク」などのサービスを展開しています。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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