動物病院の営業を変革?メタリアル・グループのAIエージェント「Metareal VE」の機能と活用法

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Metareal VEとは

Metareal VEは、動物病院のSNS投稿、症例・学会情報、ペット保険データ、口コミといった多様な情報を統合的に解析します。これにより、画像診断機器、麻酔機器、検査機器などの更新や追加のニーズを高精度で把握することが可能です。さらに、補助金やリースプランを含んだ提案資料を自動で生成する機能も備えており、営業担当者は最短で具体的な提案へと繋げることができます。

MetarealVEの機能説明

本サービスの詳細は、以下のサービスページで確認できます。

開発背景とMetareal VEの特徴

動物病院における機器導入のタイミングは、症例構成や資金調達の状況によって大きく変動します。従来は手動での情報モニタリングが主流であったため、最適な導入機会を逃すことが多く、営業活動が後手に回るという課題がありました。Metareal VEは、この課題を解決するために開発されました。

Metareal VEの主な特徴は以下の4点です。

  • リアルタイム分析: クリニックのSNSや症例情報から、導入ニーズを即座に検知します。

  • 高精度予測: 症例傾向と機器の適合性を組み合わせることで、導入確度をスコア化し、精度の高い予測を提供します。

  • 提案資料自動化: 機器の仕様比較、症例適合性、回収年数、保守プランなどを網羅した提案資料を自動で作成します。

  • 補助金・リースプラン対応: 営業担当者がそのまま顧客に提案できるような、補助金やリースプランに関する情報を含む資料を生成します。

このサービスは、動物医療機器メーカーおよび販売会社の法人営業担当者の利用を想定しています。

業種特化型AIコンサルティングの強化

メタリアル・グループは、Metareal VEを「シゴトオワルAI」シリーズの一環として展開しています。このシリーズは、金融業界をはじめとする多様な業種に特化した生成AIを提供し、各現場の「困りごと」を解決することを目指しています。

「シゴトオワルAI」シリーズの詳細はこちらをご覧ください。

メタリアル・グループのAIコンサルティングは、開発を含めた「高速な試行錯誤」を通じて、現場で実際に使われるAIを最速で実現することを重視しています。その特徴は以下の通りです。

  1. 汎用性よりも専門性に特化: 6,000社・2,000分野以上の実績を活かし、各業種の専門業務にすぐに適用できるAIシステムの開発を得意としています。
  2. 複数のLLMを協調させる「Metareal Agents」: 単一のAIモデルでは対応が難しい現場のニーズに対し、多数の既存モデルの特性を組み合わせる独自の「AIオーケストレーション」技術を活用し、高精度かつ最適な出力を実現します。
  3. グローバルな知見を活かしたAI開発: 北米・東南アジアなどのグローバルな生成AIの知見を必要に応じて活用し、海外の成功要素を取り入れた開発を行っています。

AI導入コンサルティングの詳細はこちらで確認できます。

また、メタリアル・グループCTOの米倉氏のインタビューがプレジデントオンラインに掲載されています。

メタリアル・グループおよび株式会社ロゼッタについて

株式会社メタリアル

「世界中の人々を場所・時間・言語の制約から解放する」を企業ミッションとし、翻訳市場において国内市場シェアNo.1の実績を持つ企業です。法務、医薬、金融、化学、IT、機械、電気電子など、2,000分野に対応した完全カスタマイズAI開発サービスを提供しています。

株式会社ロゼッタ

国内最大のAI翻訳リーディングカンパニーとして、6,000社以上の顧客基盤と技術力を基に、製薬・製造・法務・特許・金融等の各業界に特化した専門文書作成に貢献するAIサービスを提供しています。主力サービスは、生成AIと専門翻訳を組み合わせた高精度AI翻訳「T-4OO」です。


AI Workstyle Lab編集部コメント

Metareal VEの登場は、動物医療機器業界の営業プロセスに大きな変革をもたらすでしょう。AIが潜在的な顧客ニーズを先読みし、最適な提案を自動生成することで、営業担当者はより戦略的な活動に注力できるようになります。これは単なる効率化に留まらず、顧客である動物病院にとっても、必要な機器を適切なタイミングで導入できるというメリットがあり、結果として動物医療全体の質向上にも貢献する可能性を秘めています。今後、他業界でも同様の営業支援AIが普及し、ビジネスのあり方を再定義していく動きが加速すると考えられます。

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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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