AI事業化支援「AKCELI」新機能『用途探索v2』とは?技術の潜在価値を最大化するAI活用術を解説

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『用途探索v2』提供開始の背景

製造業や研究開発部門では、新しい技術アイデアを事業化する際に、その用途や市場を見極めるために膨大な情報収集と整理が必要です。これにより、検討初期段階の探索に大きな負担がかかっていました。

従来の「AKCELI」用途探索機能は、アイデアを簡易に発散できる一方で、「全体感を掴みにくい」「アイデアが細かすぎて俯瞰できない」というフィードバックがありました。『用途探索v2』は、この課題を解決するため、アイデアの全体感を把握しながら段階的に絞り込みを進めるアプローチを採用し、用途アイデアの俯瞰と新しい視点の発掘を両立させることを目指しています。

用途探索v2のアプローチ

『用途探索v2』の機能概要とユーザーメリット

『用途探索v2』には、以下の主要機能が搭載されています。

  1. 用途の分類出力

    • 用途アイデアを事業領域といった上位概念で分類し、全体像を可視化します。

    • 分類は利用シーン別や利用顧客別など、多様な切り口で実施可能です。

    • 比較指標で“有望領域”を可視化

    • 市場規模、成長率、市場浸透度、ブルーオーシャン度合い、技術相性スコアなどをAIが算出し、客観的な比較を容易にすることで、有望な領域・用途アイデアの選別を支援します。

    • マッピング機能による有望領域の可視化(実装予定)

    • 比較指標の2軸マッピングによりアイデアを整理し、有望な領域・用途を視覚的に可視化します。

    • 追加生成による新たな視点の発掘

    • 一度出力された領域に基づき、追加生成機能によって新しい領域・用途を追加生成できます。繰り返し追加生成することで、検討から漏れた視点を徹底的に発掘することが可能です。

これらの機能により、探索初期段階での抜け漏れを防ぎ、アイデアの全体像を容易に把握できるようになります。また、R&D・新規事業チームによる調査工数を削減し、本質的な戦略検討に集中できる価値をもたらします。新しい視点の発掘により、技術を価値が最大化される分野へピボットすることも可能になります。

オンラインセミナー開催のご案内

「AKCELI」の『用途探索v2』および「外部環境調査」機能の詳細や活用事例、今後の開発方針などを紹介するオンラインセミナーが開催されます。

  • タイトル:「事業加速AI「AKCELI」の用途探索機能・外部環境調査機能徹底解説セミナー」

  • 開催日時:2026年1月16日(金) 13:30~14:15

  • 参加方法:Zoom(開催前日にURLが送られます)

  • 参加申し込みはこちらhttps://share.hsforms.com/11FmnlsR4T5mi6Oiuwi7wVQ3gln0

AI事業化支援サービス「AKCELI(アクセリ)」について

AKCELIプラットフォーム

「AKCELI」は、既存技術の用途探索や社外技術との融合をAIで加速させるアイデア創出支援サービスです。技術やテーマを入力するだけで、数週間かかっていた情報収集・探索業務が、数分〜数十分で完了します。製造業・素材・電機業界を中心に、既に様々な企業で導入が進んでいます。

ピックアップポイント

  • 独自のワークフローとAIの組み合わせ

  • 実際に実施した大量の用途探索データとのオーケストレーションによる「用途探索RAG」

  • サービス契約者への面談を含めた新規事業支援サポート

サービスの詳細は、以下のウェブサイトをご覧ください。
https://ninesigma.co.jp/akceli/

ナインシグマ・ホールディングス株式会社について

ナインシグマは、「We make innovation happen」を経営理念に掲げ、企業のR&D部門などに伴走し、各社の持つ技術の潜在能力を引き出して、新規事業・研究開発テーマの創出から推進までのイノベーション活動を支援しています。2006年に日本法人を設立し、2022年にはナインシグマ・ホールディングス株式会社との経営統合を行い、世界105か国・10,000件以上、日本国内で1,600件以上のオープンイノベーション支援実績があります。

企業ホームページ:https://www.ninesigma.com/jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の「AKCELI」『用途探索v2』のリリースは、特に製造業や素材開発、電機業界といった技術ドリブンな企業にとって、新規事業創出のプロセスを大きく変革する可能性を秘めています。従来の膨大な時間と労力を要した市場調査や用途探索がAIによって効率化されることで、R&D部門はより本質的な技術開発に集中できるようになるでしょう。これにより、未開拓の市場機会を発見し、技術の最大価値を引き出すピボット戦略も容易になります。結果として、企業の収益性向上や競争力強化に直結するだけでなく、イノベーションのサイクル自体を加速させる効果が期待されます。

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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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