農業法人の肥料需要予測をAIで革新！「Metareal FE」の機能とメリットを徹底解説

開発背景とMetareal FEの主な特徴

従来、肥料需要は天候や作型によって急変するため、倉庫在庫や配送手配の遅れが失注につながるケースが多くありました。過去の実績や問い合わせベースの営業が中心であったため、タイムリーな提案が困難な状況が課題として挙げられていました。

Metareal FEは、これらの課題を解決するために開発され、以下の4つの主要な特徴を備えています。

• 需要予測×施肥設計: 天候、作付け計画、土壌データに基づいて、施用時期と必要量を先読みします。

• 高精度ターゲティング: 需要の高いエリアや重点農場をAIが自動で抽出します。

• 提案資料自動化: 数量見積もり、配合設計、物流計画、与信目安までをワンパッケージで出力し、営業資料作成の効率化を図ります。

• 市場情報統合: SNSや相場ニュースを分析することで、施肥戦略の意思決定を支援します。

本サービスは、肥料メーカーおよび商社の法人営業担当者の利活用を想定しています。

業種特化のAIコンサルティングと生成AIシリーズ「シゴトオワルAI」

メタリアル・グループの株式会社ロゼッタは、Metareal FEを「Metareal AI」による生成AIシリーズ「シゴトオワルAI」の一つとして位置付けています。同シリーズは、金融業界向けの「Metareal DD」を第一弾とし、今後もさまざまな業種に特化した生成AIの開発と提供を継続的に行っていく方針です。

「シゴトオワルAI」シリーズは、各業種・各業界の現場が抱える「困りごと」を手軽に解決することを支援します。また、メタリアル・グループのAIコンサルティングと組み合わせることで、より迅速かつ確実なAI導入とその効果が期待できるとしています。

同社のAIコンサルティングの最大の特徴は、「現場で使える・使いたくなるAI」を“圧倒的な速さ”で提供することにあります。現場での試行錯誤を高速で繰り返し、現場に適応させることに重点を置いたコンサルティングを展開しています。

Metareal AIコンサルティングの主な特徴

1. 汎用性よりも専門性に特化: 6,000社・2,000分野以上の実績に基づき、業界No.1の産業特化ノウハウを提供し、各業種の専門業務に適用できるAIシステム開発を得意としています。
2. 複数のLLMを協調させる「Metareal Agents」: 単体のAIモデルでは対応しきれない現場のニーズに対し、多数の既存モデルを協調させる独自の「AIオーケストレーション」技術を活用し、高精度かつ最適な出力を実現します。
3. グローバルな知見を活かしたAI開発: 北米・東南アジアなどの現場で得られたグローバルな生成AIの知見を必要に応じて活用し、海外の成功要素を取り入れた開発を行います。

メタリアル・グループのAIコンサルティングは、単に技術を提供するだけでなく、「現場で本当に使われるAI」を最速で実現することを目的としています。

メタリアル・グループおよび株式会社ロゼッタについて

メタリアル・グループは、「世界中の人々を場所・時間・言語の制約から解放する」を企業ミッションに掲げ、翻訳市場において国内市場シェアNo.1（ITR「ITR Market View：対話型AI・機械学習プラットフォーム市場2024」翻訳市場：ベンダー別売上金額シェア（2024年度予測））に位置しています。法務、医薬、金融、化学、IT、機械、電気電子など、2,000分野に対応し、顧客ごとの課題解決と未来創造を目的とした完全カスタマイズAI開発サービスを提供しています。

株式会社ロゼッタは、国内最大のAI翻訳リーディングカンパニーとして培った6,000社以上の顧客基盤と技術力を基に、製薬、製造、法務、特許、金融等の各業界に特化した専門文書作成に貢献するAIサービスを提供しています。主力サービスは、生成AIと専門翻訳を融合した高精度AI翻訳「T-4OO」です。その他、製薬業向け生成AIソリューション「ラクヤクAI」や議事録＆翻訳AIツール「オンヤク」などのサービスも提供しています。

関連情報

• Metareal FEサービスページ: https://metarealfe.cmplt.ai

• シゴトオワルAIシリーズ: https://www.metareal.jp/department/shigotoowaruai/

• Metareal AIのコンサルティングの特徴: https://www.metareal.jp/metareal-ai-experience/

• プレジデントオンライン掲載 CTO米倉インタビュー: https://president.jp/articles/-/97438

• 株式会社メタリアル: https://www.metareal.jp/

• 株式会社ロゼッタ: https://www.rozetta.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

「Metareal FE」は、農業分野におけるAI活用の具体的なビジネス価値を示す好例と言えるでしょう。肥料メーカーや商社にとっては、需要予測の精度向上により在庫最適化や配送計画の効率化が進み、結果として失注リスクの低減と売上機会の最大化に直結します。将来的には、このような産業特化型AIが、資材供給だけでなく、種苗や農機具といった関連産業にも波及し、サプライチェーン全体の最適化に貢献する可能性を秘めています。データドリブンな意思決定が、農業ビジネスの新たな成長を牽引する鍵となるでしょう。

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