【2026年AI戦略】日本企業が導入すべき「3Aモデル」とは？クレッシェンドラボのeBookを解説

クレッシェンド・ラボが提唱する「3Aモデル」

台湾発のスタートアップであるクレッシェンド・ラボは、日本・台湾・タイを中心にAIと顧客コミュニケーション領域を支援しています。同社はアジア各国で成果を上げてきたAI活用の知見に基づき、「3Aモデル」を発表し、これについて詳しく解説したeBook『AIで実現する3つの変革 ─ 2026年 AI×顧客コミュニケーションの最前線』を公開しました。

アジア市場ではLINEの利用率が80%を超えるなど、メッセージアプリが顧客エンゲージメントの主戦場となっています。2026年には生成AIの企業導入が本格化すると予測されていますが、リアルタイム性が求められる市場では、設計不足のAI導入が顧客体験を損なうリスクも指摘されています。このような状況において、AI変革の進捗と品質が企業の競争力を左右する分岐点になると考えられます。

本書では、AIを単なる「効率化ツール」として導入するだけでは成果に繋がらない現状を踏まえ、企業が段階的にAI活用を進化させるための3つのステップを体系的に整理しています。AIコミュニケーションとは、AIツールを導入するだけでなく、企業が自律的に価値を創造できる組織へと進化するための3つのレイヤー（3A）を整える必要があると提唱されています。

Automatic AI – 反復作業の自動化 (基礎)

AI活用の出発点であり、特に顧客対応において、問い合わせの約70％をAIが自動処理することで、対応負荷が大幅に削減されます。これにより、応答速度が向上し、顧客体験が改善されることが期待できます。

Agentic AI – 自律判断・実行 (実践)

指示に従うAIから、自ら判断し計画・実行する対話型AIへと進化する段階です。2026年までに企業の40％がAIエージェントと協働すると予測されており、AIが業務プロセス全体を支援するようになります。

Actionable AI – 分析から意思決定・行動へ (応用)

自動化とデータ分析を統合し、リアルタイムで意思決定につながるアクションを実行する最終段階です。企業の意思決定と顧客体験を最適化することを目指します。

自動化（Automatic）AIから自律型（Agentic）AI、そして行動につながる（Actionable）AIへと段階的に進化することで、企業はより統合的なインテリジェンス環境へ移行します。クレッシェンド・ラボでは、これらの進化段階に対応するプロダクトとして、MAAC、CAAC、DAACの3つの「3Aプロダクト」を提供しています。

• MAAC: https://www.cresclab.com/jp/product/maac

• CAAC: https://www.cresclab.com/jp/product/caac

3Aモデルの実践例：AIで40%以上の定型問い合わせに対応

クレッシェンド・ラボの導入企業では、カスタマーサポートの問い合わせのうち40%以上が重複・標準化された質問であることが判明しました。CAAC AI導入後には、以下のような成果が報告されています。

• 75%の問い合わせをAIが自動処理

• 81%の高重要度ケースを適切に人へエスカレーション

• 月160時間以上の工数削減

これにより、効率化と顧客満足度の両立が実現しています。

2026年の展望：ビジネスを変える10のAIトレンド

eBookでは「2026年の展望：ビジネスを変える10のAIトレンド」もまとめられています。これらのトレンドは、企業がAIを戦略的に活用するための重要な視点を提供します。

• Trend 01：高自動化の拡大 ― 社内システム横断でのプロセス統合

• Trend 02：コンテンツ制作から“既存コンテンツ活用戦略”へ

• Trend 03：業務判断を行うAIエージェントの普及が加速する

• Trend 04：「AI同士の対話」が当たり前に ― 企業AIと顧客AIが最初に接点を持つ時代へ

• Trend 05：Human × AIのハイブリッドが提供価値の基準に

• Trend 06：AIエージェント・エコシステムの構築

• Trend 07：企業倫理とルールの「コード化」

• Trend 08：KPIは“AIが生み出すビジネス価値”を測る時代へ

• Trend 09：AIが活用できるデータ基盤を整えることが最重要に

• Trend 10：アクション型AIから「企業の頭脳」への進化

2026年には企業アプリの40％がAIエージェントを採用するという予測もあり、企業は「AIに任せられる領域」をどう再設計するかが競争力の分岐点となると考えられます。また、設計不足のAI導入が顧客体験の悪化につながるリスクも指摘されており、日本企業にとってAI導入の「質」が問われる時代に入っています。

本eBookは全4編で構成されており、生成AIの普及により業務効率は向上したものの、実際の運用では依然として多くの手作業が残るという課題を抱えるマーケティング、営業、カスタマーサポート、CRM部門、そして経営層にとって、2026年に向けて何から着手すべきかを整理する手がかりとなる内容です。

eBook：ダウンロードと続編のご案内

eBookの続編も順次公開予定です。

• eBook 2 : マーケティング向け Automatic AI（MAAC） (2026年1月頃)
  データに基づくセグメント設計や自動化を活用し、マーケティング施策を効率化・高度化する方法を解説します。

• eBook 3 : 営業・サービス向け Agentic AI（CAAC） (2026年1月頃)
  自律型AIが行う顧客対応・リード評価・サポート業務を紹介し、人にしかできない業務に集中するための仕組みを示します。

• eBook 4 : データ分析のための Actionable AI（DAAC） (日本では2026年ローンチ予定、eBookは2026年1月頃)
  コミュニケーションデータを実行可能なインサイトに変換し、意思決定と実行を一気通貫で支える仕組みを解説します。

クレッシェンド・ラボについて

クレッシェンド・ラボは、台湾初のアジアNo.1のAIコミュニケーションクラウド企業として、AIとコミュニケーション技術を基盤に、企業の業務効率向上と顧客体験向上を支援しています。アジア市場で蓄積された膨大なインタラクションデータを「行動可能なインサイト」に変換し、マーケティング、セールス、カスタマーサービスの価値最大化を実現しています。

同社はMAAC（AIマーケティング自動化）、CAAC（AI対話エージェント）、DAAC（AIデータ洞察）を通じ、企業の自動化、データ統合、オムニチャネル施策を後押ししています。台湾、日本、タイ、シンガポールを中心に700以上のブランドを支援し、国際投資機関および多くの業界パートナーから高い評価を得ています。また、長年の技術力とローカライズ対応が評価され、台湾では4年連続でLINE Technology Partner – Gold、タイではLINE Developer Partner Expert（最上位）認定、そして2025年に日本でLINE Technology Partner認定を取得し、アジアで唯一、3市場すべてのLINE技術認定を保有するSaaS企業となりました。

• 日本法人ウェブサイト: https://www.cresclab.com/jp

• 台湾本社ウェブサイト: https://www.cresclab.com/en

AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のクレッシェンド・ラボの「3Aモデル」は、AIを単なる効率化ツールではなく、企業の競争力を高める戦略的インテリジェンスとして位置づける重要性を示しています。特に、自動化（Automatic）から自律判断・実行（Agentic）、そして意思決定・行動（Actionable）へと段階的に進化するアプローチは、多くの日本企業にとって具体的なAI導入ロードマップとなるでしょう。顧客コミュニケーション領域におけるAIの活用は、顧客満足度向上だけでなく、新たな収益機会の創出や業務プロセスの大幅な効率化に直結します。2026年に向けて、このモデルを自社のビジネス戦略にどう組み込むかが、今後の成長を左右する鍵となると考えられます。

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