システム開発の「ブラックボックス」をAIが解明:SpecTalkが変える発注の未来

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AIチャットでシステム発注を革新する「SpecTalk」

AIと対話するだけでシステム開発の見積もりを自動生成するSpecTalkのイメージ

tumf合同会社は、アプリやWebサービスを開発したい事業者向けに、専門知識がなくてもAIとの対話だけで要件定義書や概算見積もりを作成できるサービス「SpecTalk(スペックトーク)」の提供を開始しました。ECサイト、マッチングアプリ、予約システム、社内業務ツールなど、多様なビジネスアイデアを開発会社へ正確に伝えるための具体的な「言葉」へと変換します。

システム開発依頼における発注者の課題

システム開発を検討する際、多くの発注者が以下の3つの不安に直面することが指摘されています。

  • 何から始めればいいか分からない: アイデアはあるものの、それをエンジニアにどう伝えれば良いか不明確であること。

  • 見積もりの適正判断が難しい: 開発会社からの高額な見積もりが妥当かどうかを判断する基準がないこと。

  • イメージと異なるものができる恐怖: 専門用語でのやり取りによる意図のずれから、完成品が想像と違うものになること。

「SpecTalk」は、これらの発注側の課題を解決するために開発されました。開発会社に相談する前に、アイデアを整理し、適正な予算感を把握することが可能になります。

「SpecTalk」が提供する機能

「SpecTalk」は、ユーザーにとって優秀な「AIコンサルタント」として機能します。チャット画面で相談するだけで、プロ品質の準備資料を揃えることができます。

  1. AIが壁打ち相手になり、アイデアを整理:
    「こんなサービスを作りたい」とチャットに入力するだけで、AIが「ユーザーは誰か」「どのような機能が必要か」といったプロのコンサルタントのような質問を投げかけます。これに答えることで、漠然としたアイデアが具体的に整理されていきます。
  2. 専門知識不要で要件を整理:
    会話の内容はAIがリアルタイムで分析し、システム開発に必要な要件として自動的に書き上げられます。専門的な設計知識がなくても、開発会社にそのまま提示できるレベルのドキュメントが手に入ります。
  3. 開発会社に行く前に「概算見積もり」を把握:
    「SpecTalk」の大きな特徴は、企画内容から「概算見積もり(費用・工期)」を自動算出する点です。これにより、開発会社に見積もりを依頼する前に相場感を把握でき、予算オーバーのリスクを低減し、より対等な立場での商談が可能になります。
  4. 納得いくまで何度でもシミュレーション可能:
    「この機能を追加したら予算はどうなるか」「まずは最小限の機能でリリースしたい」といった試行錯誤も自由に行えます。何度でも修正して見積もりを取り直せるため、予算内で最適な計画を練り上げることができます。

開発費用の透明化と市場の変化への対応

これまでシステム開発の費用は、エンジニアの稼働時間に基づいた「人件費」で計算されることが多く、発注者にとっては内訳が不透明でした。「SpecTalk」は、建築業界が「坪単価」で目安をつけるように、システムの「機能の規模」をベースに価格を算出します。これにより、提示された見積もりが適正かどうかを客観的に判断できるようになります。

システム開発市場が急拡大する一方で、「要件定義」における属人化や手戻りは大きな課題です。また、AIによるコーディング支援が普及する現在、従来の「人月単価」による見積もり手法は実態と乖離し始めており、「SpecTalk」はこのような市場の変化にも対応しています。

ご利用について

現在、「SpecTalk」では新規登録のお客様に先着100社限定で500円(税別)分のクレジットを進呈しています。

  • 対象: Webサービス・iOS/Androidアプリを開発したいスタートアップ、新規事業、DX担当者

  • 活用例: ECサイト、Web3 DeFi、予約システム、業務管理ツールなど

  • 申込方法: 公式サイトよりウェイトリスト登録

tumf合同会社は、「作りたい」という情熱をテクノロジーで形にするWeb3・AI特化型の開発会社です。日本とベトナムの2拠点体制で、高品質な開発サービスを提供しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

「SpecTalk」の登場は、システム開発におけるビジネスサイドの課題解決に大きな一歩となるでしょう。特に、新規事業を立ち上げるスタートアップや、DX推進を担う中小企業の担当者にとって、専門知識の壁を越え、迅速かつ透明性の高い見積もりを得られることは大きなメリットです。これにより、開発プロジェクトの初期段階での手戻りや費用超過のリスクが大幅に減少し、限られたリソースの中で最大限の成果を引き出すことが期待されます。開発コストの適正化は、企業の収益性向上にも直結し、より多くのビジネスアイデアが実現される土壌を育むことにつながると考えられます。

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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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