2025年人気のビジネス知見TOP10（国内編）：人的資本とITが三本柱に
2025年の国内人気ランキングでは、「人事・組織・採用」が1位となりました。これは、人的資本開示の本格化、人手不足、働き方の多様化といった背景から、「人事制度改定」や「タレントマネジメント」など、組織づくりに関する実務的な知見への需要が高まっていることを示しています。
3位には「IT」がランクインしており、生成AIの普及に伴い、クラウド移行、基幹システム刷新、セキュリティ強化といった、AI時代に対応できるIT基盤構築への関心が高いことが分かります。その他、日本の主要産業が幅広くランクインしており、変化の激しい時代において「他社の現場を学ぶ」ニーズが広がっている状況がうかがえます。
2024→2025“ニーズが増えた”知見TOP10（国内編）：生成AI、M&A/事業承継、セキュリティが急伸
前年から2025年にかけて最もニーズが増加したのは「生成AI」で、前年比1.64倍を記録しました。企業の利用率向上や技術進化に伴い、「生成AI事業の立ち上げ」や「業務改善への具体的活用」など、より実践的なテーマへの需要が高まっています。
3位の「M&A・事業承継」は前年比1.14倍と急伸。後継者不足や事業ポートフォリオの見直しを背景に、「M&Aの活用方法」や「PMI（M&A後の統合プロセス）の進め方」といった実務的な問い合わせが増加しました。また、4位の「セキュリティ」も前年比1.10倍となり、サイバー攻撃や情報漏えいの増加を受け、経営レベルでの危機管理の重要性が増していることが影響していると分析されています。
2025年人気のビジネス知見TOP10（海外編）：産業構造の中心領域に注目
海外の人気ランキングでは、「自動車・モビリティ」がトップとなりました。EVシフトやバッテリー供給網、車載ソフトウェア化といったトレンドに加え、欧州・中国・北米のOEMやサプライヤーの動向に関する知見へのニーズが急増しています。
2位以下の「素材・化学」「エネルギー」「半導体」なども、世界的なGX（脱炭素）、電動化、データセンター需要、AI普及といった背景から、産業構造が大きく変化している領域として関心を集めています。各国の政策や技術トレンドを比較し、戦略立案に活かしたいと考える企業が増えていることがうかがえます。
2024→2025“ニーズが増えた”知見TOP10（海外編）：農業・一次産業、新規事業が急伸
海外で最もニーズが増加したのは、前年比2.60倍の「農業・一次産業」でした。気候変動や食料供給の不安定化を受け、アグリテックやスマート農業といった海外の先進事例から、生産性向上やサプライチェーン整備の具体策を学ぶ動きが強まっています。
2位の「新規事業」（前年比2.46倍）では、北米・欧州を中心に、事業開発プロセスや組織設計、スケールモデルなど、結果につながる方法論を海外事例から吸収したいニーズが増加しました。3位の「公共政策」（前年比2.29倍）も同様に、デジタル政府や地域政策、投資誘致モデルなど、公共領域での改革の進め方に関する問い合わせが増えています。
ビザスクpartnerにおける人気の依頼テーマTOP10：事業化と顧客開拓への伴走支援
中長期での業務委託・伴走支援サービス「ビザスクpartner」では、「事業化検討」「顧客開拓（人脈営業）」「経営戦略」が人気の依頼テーマのトップ3となりました。これは、新規アイデアを実際の事業としてスケールさせるための伴走ニーズが高いことを示しています。単なるアドバイスだけでなく、実務を共に進める支援が求められていることが分かります。
AI時代に加速する「一次情報」の価値
2025年の知見ニーズを振り返ると、企業を取り巻く環境の複雑化が進む中で、他社や他業界の実務経験を迅速に取り入れ、意思決定の質を高めたいというニーズが強まっていることが明らかになりました。
特にAI時代においては、生成AIによる情報収集が効率化された一方で、他社の意思決定の背景や失敗談、現場の制約といった「データ化されない現実」はAIでは捉えきれません。企業は、AIによる仮説を実務者の一次情報で補完し、意思決定の精度を高める必要性を強く感じていると言えるでしょう。
ビザスクは、世界中のエキスパートとの接点を提供することで、変化の激しい時代における企業の挑戦とイノベーション創出を支援しています。詳細は以下のリンクから確認できます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のVisasQのランキングは、企業が直面する課題が高度化・複雑化している現状を明確に示しています。特に生成AI、M&A/事業承継、セキュリティといった分野のニーズ急増は、単なる情報収集に留まらず、具体的な事業変革やリスクマネジメントへの実践的な知見が求められていることを意味します。AI Workstyle Lab編集部としては、こうした専門性の高い一次情報をいかに迅速にビジネスに取り込むかが、今後の企業の競争力を左右すると見ています。エキスパートの知見を活用することで、新たな事業機会の創出や業務効率化を加速させる可能性を秘めていると言えるでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
