AIエンジニア「Devin」が変えるシステム開発の未来：ベルーナの事例から見るAI駆動開発の可能性

ベルーナが直面していたシステム開発の課題
ULSコンサルティングによるDevin活用の支援
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- AI Workstyle Lab編集部コメント

ベルーナが直面していたシステム開発の課題

アパレルや化粧品、食品など幅広い商材を手掛ける通信販売のリーディングカンパニーであるベルーナは、1970年代からのカタログ通販を皮切りに、90年代後半からは不動産やホテル、飲食店などへ事業を多角化してきました。その過程で、スマートフォンアプリやデジタルマーケティングを駆使し、デジタル活用にも積極的に取り組んでいます。

しかし、長年にわたる改修により基幹業務システムの内部構造は複雑化し、事業多角化に伴うシステム数の増加が保守・運用の負荷を高めていました。特にCOBOLなど、技術者の確保が困難な言語で構築されたシステムもあり、開発体制の維持が課題となっていました。このような状況下で、限られた人員でビジネスニーズに対応するため、ベルーナはAI駆動開発の導入を検討しました。

ULSコンサルティングによるDevin活用の支援

ULSコンサルティングは、Devinに関する豊富な実績と、基幹システム開発・保守における深いコンサルティング知見が評価され、本プロジェクトに参加しました。同社は、システムの解析やドキュメント作成、システム改修の影響範囲特定、実装・テスト、リファクタリング、性能改善など、業務システムの保守・運用に関する幅広い局面でのDevin活用を提案しました。

本格的な導入に先駆け、2025年10月よりトライアル運用を実施した結果、特定の業務システムにおいて、調査や設計書作成の作業時間を約3割削減することに成功しました。この大幅な工数削減に加え、作業の属人性の軽減や品質の平準化といった効果も確認されています。このトライアル運用の結果を受け、ベルーナはDevinの活用範囲を拡大していく予定です。

ベルーナの情報システム本部IT企画室室長である関口博之氏は、今回の成果について次のようにコメントしています。

「当社のシステムは、長年の事業拡大を支えてきた一方で、技術的負債や保守の属人化といった課題が顕在化していました。特に、COBOLなどの専門知識を持つ技術者の確保が難しくなる中、限られたリソースでビジネスのスピードに対応できる体制をどう構築するかが最大のテーマでした。今回、Devinという自律型AIエンジニアの導入にあたり、技術検証にとどまらず、当社のシステム構造や開発・保守プロセスを理解した上で、さまざまなユースケースに対し、『Devinの能力を最大限に引き出す最適な活用方法』をご指南いただきました。トライアル運用で工数を29%削減という成果が出たことは、当社の課題解決に向けた大きな一歩だと確信しています。今後は、このAI駆動開発の成功体験を全社に拡大し、システム部門全体で『AIと人が協調する新しい開発スタイル』を確立してまいります。」

ULSコンサルティングは今後も、ベルーナのAI駆動開発体制の確立を強力に支援していく方針です。