ExRBM：37年分のデータが支える高精度予測
ExRBMは、製造業やエネルギー産業といった設備集約型分野向けに開発された垂直型AIソリューションです。37年にわたる膨大なエンジニアリングデータと高度なAIアルゴリズムを組み合わせることで、設備の稼働状況をリアルタイムで分析します。これにより、85種類以上の故障モードを98%の精度で自動検知し、故障の原因特定と最適な保全タイミングの予測を可能にします。従来、経験に依存していた保全作業から、データに基づいた高精度な信頼性管理への移行を実現します。
現場での迅速な診断を可能にする「ExRBM Portable+」
今回のCESで初披露された「ExRBM Portable+」は、現場対応型のハンドヘルドデバイスです。環境条件に左右されず、その場で即座に設備診断を行うことができます。Explainable AI（XAI）機能を搭載しているため、エンジニアは根拠に基づいた分かりやすい診断結果を現場で受け取ることができ、迅速な意思決定に貢献します。
グローバル市場への展開と今後の展望
FutureMainは、グローバル展開を強化しており、すでに中東および日本でPoC（概念実証）プロジェクトを成功させています。CES 2026での発表後、北米、欧州、中国市場への進出を加速させ、世界中の企業とのパートナーシップを深めていく計画です。
FutureMainのCEO、イ・ソンフィ氏は、「当社の垂直型AI診断技術は、設備信頼性における新たな世界基準を確立します。リアルタイムかつデータドリブンな分析により、産業界の安定的かつ持続可能な運用を支援します。CES 2026は、米国およびグローバル市場への飛躍の起点となります」と述べています。
FutureMainは、1月7日午前10時よりK-water Pavilion（ブース番号：62833）にて、グローバル展開強化の一環としてデモンストレーションを実施する予定です。
FutureMainに関する詳細情報は、以下のリンクからご覧いただけます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
FutureMainの「ExRBM」は、製造業やエネルギー産業において、予知保全を次のレベルへと引き上げる可能性を秘めています。98%という高精度な故障予測は、予期せぬダウンタイムを劇的に削減し、生産性の向上とコスト削減に直結するでしょう。特に、熟練技術者の不足が課題となる現代において、AIが経験に依存しない保全を可能にする点は、多くの企業にとって大きなメリットとなります。導入企業は、設備投資の最適化やサプライチェーンの安定化にも寄与できると期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
