AIの「使いこなし」時代へ:note「生成AI基盤モデルランキング2025」が示す市場の変化とビジネスチャンス

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「生成AI基盤モデルランキング2025」を発表

クリエイターが文章や画像、音声、動画を投稿できるメディアプラットフォーム「note」は、投稿された記事データに基づいた「生成AI基盤モデルランキング2025」を発表しました。このランキングは、GPTやGemini、Stable Diffusionといった、文章や画像生成などの処理を担う大規模AIモデル(基盤モデル)に焦点を当てたものです。

背景:ツールから「モデル」を選ぶ時代へ

2023年から2024年にかけては「どの生成AIツールを使うか」が主な関心事でしたが、2025年には、文章作成や画像生成、音声制作など用途に応じて「どの基盤モデルを選ぶか」という「使いこなし」の視点が強まっています。さらに、技術者の間ではオープンソースモデルをローカル環境で安全に運用する動きも加速しています。

このような背景には、各社による継続的な性能向上と機能の拡充があります。note上の「#生成AI」ハッシュタグが付いた投稿数は、本ランキングの集計期間において前年同期比で約4.8倍に増加しており、生成AIが社会インフラとして実務や日常生活に深く浸透していることがうかがえます。noteは、こうした利用者の経験に基づく投稿データをもとに、生成AIの基盤モデルに特化したランキングを作成しました。

生成AI基盤モデル 総合ランキング 結果

note 2025 生成AI基盤モデルランキング 総合

総合ランキングでは、ChatGPTが1位を獲得しました。日常的に利用される「AI体験の中心」として支持され、文章作成だけでなく、画像生成、音声対話、長文資料作成、エンタープライズ向けツール統合など、幅広い用途に対応できるプラットフォームとしての完成度の高さが評価されています。

2位のGeminiは、Googleの検索技術とAIを統合したマルチモーダルモデルとして急成長を見せました。長文コンテンツやスプレッドシート、スライドなどをまとめて扱える特長から、Google Workspaceと組み合わせた「日常業務のインフラ」として活用される事例が多く見られます。

3位にはStable Diffusionがランクインし、画像生成モデルの代表格として安定した人気を維持しています。ローカル環境での運用やLoRA(追加学習)によるキャラクターのカスタマイズなど、用途ごとに基盤モデルを使い分ける動きが定着していることが示されました。

総合ランキング上位モデルの関連note記事

1位:ChatGPT

2位:Gemini

3位:Stable Diffusion

生成AI基盤モデル 急上昇ランキング 結果

note 2025 生成AI基盤モデルランキング 急上昇

急上昇ランキングでは、Geminiが1位に輝きました。Google Workspaceとの連携を強みとし、従来ChatGPT中心だった業務フローの一部をGeminiに置き換える動きが見られ、「検索と業務ツールに近いところで動くAI」として存在感を高めています。

2位のQwenは、Alibabaが公開するLLM(大規模言語モデル)ファミリーです。テキストLLMに加え、Qwen-ImageやQwen-Image-Editなどの画像系モデルも揃っており、ローカル環境で独自の生成AIスタックを構築したい開発者から注目を集めました。

総合ランキング4位に続き、急上昇ランキングでも3位に入ったClaudeは、推論力だけでなく、Claude Codeやエージェント機能を通じて業務フローや開発プロセスを“型”として自動化できる点が評価されています。チームで再利用可能なAIワークフロー基盤として存在感を高めていると言えるでしょう。

急上昇ランキング上位モデルの関連note記事

1位:Gemini

代表的な記事は、総合ランキング結果の欄に掲載しています。

2位:Qwen

3位:Claude

ランキング概要

本ランキングは、noteに投稿された生成AI基盤モデル関連記事を集計対象としています。集計期間は2024年11月1日から2025年10月31日までです。分析方法は、モデル名に関連するハッシュタグが付いた記事の投稿数、投稿者数、PV数、文字数などを複合的に評価しています。

急上昇ランキングは、前年の集計期間中にリリース後半年以上経過したモデルのみを対象とし、前年の同期間と比較して算出されました。なお、スポンサード投稿キャンペーンの指定ハッシュタグが付いた記事は集計対象外です。

ランキングでは、実際のユーザーによる呼称やハッシュタグに合わせて名称が統一されています。例えば、ChatGPT、Gemini、Claudeは、それぞれGPT・Gemini・Claude系の基盤モデル群と、それを中核としたチャットサービスをまとめた呼称として扱われています。Stable Diffusionはv1/v2/SDXLなどの世代を含む画像生成モデル群、QwenはQwen2/Qwen3系LLMやQwen-Imageなどを含むファミリー名としてまとめて集計されました。

noteは、クリエイターが創作活動を楽しみ、ユーザーがコンテンツを楽しんで応援できるメディアプラットフォームです。2014年4月にサービスを開始し、約6407万件の作品が誕生し、会員数は1052万人(2025年8月末時点)に達しています。詳細はnote公式サイトをご覧ください。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のnoteによる「生成AI基盤モデルランキング2025」は、企業や個人事業主にとって、今後のAI導入戦略を練る上で非常に重要な示唆を与えています。AIの利用が「どのツールを使うか」から「どの基盤モデルを、どう使いこなすか」へとシフトしていることは、単なるツール導入に留まらない、より深い業務連携やカスタマイズの必要性を示唆しています。特に、Google Workspaceとの連携を強みとするGeminiの急上昇は、既存の業務インフラにAIをシームレスに組み込むことで、ドキュメント作成やデータ分析などの日常業務の効率化が大きく進む可能性を秘めていると言えるでしょう。各モデルの特性を理解し、自社のビジネスプロセスに最適なAIモデルを選択・統合していくことが、競争優位性を確立するための鍵となるはずです。

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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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