【2025年最新】中小企業が求める外部委託エンジニア像とは?AI時代に必要とされるスキルや報酬を徹底解説

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外部委託エンジニアの獲得意欲が約6割に上昇

調査結果によると、中小企業の約6割が外部委託エンジニアの獲得に「かなり意欲が高い」(22.1%)または「やや意欲が高い」(37.1%)と回答しました。これは前年調査と比較して2.8ポイントの上昇です。

外部委託エンジニアの獲得意欲

求める年齢層としては「30代」(49.4%)が最多を占め、経験年数では「5〜10年未満」(34.3%)が中心となっています。一方で、「5年以上」の経験を求める割合は昨年比で8.1ポイント減少しており、柔軟な人材ニーズが伺えます。

外部委託エンジニアに求める最適な年齢層

外部委託エンジニアに求める経験年数

AI時代の外部委託エンジニアに求められるスキル

外部委託エンジニアに求めるスキルでは、「システム開発」(77.4%)が引き続きトップですが、「コンサルティング/PM」が33.7%と昨年比で7.2ポイント増加し、3位に浮上しました。これは、AI活用が本格化する中で、より戦略的な視点やプロジェクト推進力が求められていることを示唆しています。

外部委託エンジニアに求めるスキル

契約形態については、「派遣/準委任のどちらでも可」が49.5%と約半数を占め、柔軟な契約対応が求められていることがわかります。募集人数は「2~10人」が65.2%と昨年とほぼ横ばいでした。報酬金額は「80万円未満」が61.6%と過半数を占めています。

外部委託エンジニアに求める契約形態

外部委託エンジニア募集人数

外部委託エンジニア一人当たり報酬金額

外部委託エンジニアに期待する要素としては、「即戦力として活躍できる実務経験」(67.4%)が最も多く、次いで「複雑な問題を分析し解決する能力」(41.6%)、「チームや顧客と円滑に連携するコミュニケーション能力」(37.4%)が挙げられました。

外部委託エンジニアに求めること

AI活用への高い関心と実務導入の課題

AI活用について、中小企業の77.0%が「すでに注力している」(30.2%)または「今後注力する予定がある」(46.8%)と回答しており、関心の高さが伺えます。

社内でのAI活用注力予定

具体的な取り組みとしては、「ChatGPTなど生成AIツールの業務利用推進」(40.8%)や「AI活用のリテラシー向上のための社内研修」(33.0%)が上位を占めています。しかし、生成AIツールの業務利用が40.8%に留まる現状は、高い関心と実際の導入との間にギャップがあることを示しています。

社内でのAI活用に向けた具体的な取り組み

AI活用を推進する人材に求める要素としては、「即戦力として活躍できる実務経験」(55.1%)が最も重視されており、次いで「複雑な問題を分析し解決する能力」(44.1%)が挙げられました。

AI活用を推進するにあたって関わる人材に求める要素

まとめ

今回の調査から、中小企業における外部委託エンジニアへの獲得意欲は堅調に推移していることが確認されました。採用規模や報酬水準に大きな変化はないものの、求められる役割はシステム開発だけでなく、コンサルティング/PMといった上流工程へと広がりを見せています。

また、AI活用への関心は非常に高い一方で、実務への導入には課題があり、現場への実装を推進できる人材が不足している現状が浮き彫りになりました。限られたリソースの中で技術革新に対応し、事業成長を実現するためには、即戦力となる外部エンジニアを効果的に活用し、社内のDXを加速させることが重要な鍵となるでしょう。

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AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の調査結果は、中小企業がAI時代に直面するDX推進の現実を鮮明に示しています。外部委託エンジニアへの需要は増加傾向にあり、特にコンサルティングやプロジェクトマネジメントといった上流工程のスキルが強く求められている点は、単なる開発力だけでなく、ビジネス全体を俯瞰し、戦略的にAIを導入・活用できる人材が不可欠になっていることを示唆しています。企業は、限られたリソースの中でいかに効率的かつ効果的に外部人材を活用し、AI導入のギャップを埋めていくか、その戦略が今後の事業成長の鍵となるでしょう。外部の専門知識を積極的に取り入れることで、DXの加速と競争力強化を図ることが期待されます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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