サービス提供の主なポイント
本サービスは、企業のAI活用を「戦略構想」「開発検証」「内製化・継続」の3段階で支援し、以下の特徴を備えています。
1. MBA理論によるROI可視化と経営層への説明力強化
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バリューチェーン分析を通じて、AI導入による業務改善効果を定量的に可視化します。
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ROI試算モデルの作成により、投資判断に必要な経営指標を明確にします。
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経営層向けプレゼンテーション資料の作成支援を通じて、社内承認プロセスを円滑化します。
2. Dify×AWS統合によるセキュアで高速な開発環境
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AWS認定技術者チームが、Amazon Bedrockなどを活用したエンタープライズグレードのセキュアな環境を構築します。
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ノーコードLLMアプリ開発プラットフォームDifyを用いることで、従来数ヶ月を要した開発期間を数週間に短縮します。
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RAG(検索拡張生成)環境やAIワークフローを、コーディング不要で迅速に実装できます。
3. ハンズオン形式の技術移転による完全内製化支援
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プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを移転し、自社で継続的な改善が可能になります。
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Dify操作スキルの体系的なトレーニングプログラムを提供し、社内に技術ノウハウを蓄積します。
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最新のLLM動向に関する定期的な情報提供と、技術顧問としての継続的なサポートを行います。

本サービスの詳細については、ラーゲイト株式会社のウェブサイトで確認できます。
サービス提供の背景にある課題
生成AI技術の急速な進化に伴い、多くの企業がAI活用によるDX推進を経営課題として認識しています。しかし、実際の導入現場では、「AI投資の費用対効果が不明確」「技術選定の基準が不明」「開発後の運用・保守体制の構築が困難」という3つの課題に直面しています。
特に深刻なのは、概念実証(PoC)段階で終了し、本格導入に至らない「PoCの墓場」問題です。技術検証と経営戦略が分断され、ROIを定量的に示せないため、経営層の承認が得られないケースが多く見られます。また、外部ベンダーに依存した開発体制では、継続的な改善や機能追加のたびにコストが発生し、長期的な投資効率が悪化する傾向があります。
これらの課題を解決するため、ラーゲイト株式会社は、AWS Partner of the Year 2022受賞企業としての技術力と、MBA理論に基づく戦略コンサルティングの知見を融合させた本サービスの提供を開始しました。
ラーゲイトの考察と今後の展望
生成AI活用における最大の課題は、「技術の可能性」と「ビジネス成果」の間の隔たりにあると考えられています。技術者は最新のLLMやRAG技術に注目する一方、経営層が求めるのは「投資に見合った成果」です。これら二つの視点を結びつけなければ、優れた技術も企業価値の向上には貢献しにくいのが現状です。
ラーゲイト株式会社は、MBA理論とDify技術の融合により、この構造的課題を解決できると考察しています。戦略コンサルタントが業務プロセスを分析してROIを可視化し、技術者がそれを最短ルートで実装します。さらに、技術を社内に移転することで、継続的な改善サイクルを企業内部に構築する。この3段階のアプローチが、真のAIトランスフォーメーションを実現する鍵となると述べています。
今後は、本サービスを通じて蓄積される業界別・業務別のAI活用パターンをナレッジベース化し、より迅速かつ高精度な戦略策定を実現していく予定です。Difyに限定せず、企業のニーズに応じたマルチLLMプラットフォーム対応や、AI倫理・ガバナンス体制構築支援など、包括的なAX推進サービスへと拡充を目指しています。
生成AI技術は、適切な戦略と実装によって、企業の競争力を飛躍的に高める可能性を秘めています。本サービスが、多くの企業にとって「AI活用の成功事例」を生み出す基盤となり、日本企業のグローバル競争力向上に貢献することを目指しています。
企業情報
ラーゲイト株式会社
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コーポレートサイト: https://www.ragate.co.jp/
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代表取締役: 益子 竜与志
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設立: 2017年5月25日
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資本金: 21,000,000円
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AI Workstyle Lab編集部コメント
ラーゲイト社のDify特化型AX支援は、多くの企業が直面するAI導入のROI不明確さや内製化の壁を打破する有効な手段となり得ます。特に、MBA理論による戦略的なアプローチとノーコード開発の組み合わせは、非技術部門の経営層にもAI活用のビジネス価値を明確に伝え、意思決定を加速させるでしょう。これにより、PoCで終わってしまうケースを減らし、AI投資が真の競争力強化に繋がる可能性を秘めています。製造業の品質管理からサービス業の顧客対応まで、幅広い業務での効率化や新たな価値創出が期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

