2025年総括:AIが「現場で汗をかき始めた」1年
2025年は、生成AIが「ただのチャットボット」から脱却し、「AIが自分で考え、現場で汗をかき始めた年」と位置づけられています。年初には中国企業による価格破壊が起こり、OpenAI一強時代に終焉が見られました。その後もGemini 3やNano Banana ProのリリースによるGoogleの躍進、DeepSeekのような無料で使えるオープンウェイトモデルの急成長が続きました。

2025年を象徴する3つの転換点
-
「反射的な回答」から「熟考」へ
DeepSeek-R1、Claude 3.7、OpenAI o1シリーズの登場により、AIは回答を出す前に「頭の中で検算や確認をする」能力を獲得しました。これにより、数学、科学、複雑なプログラミングといったAIが苦手としていた領域での実用性が飛躍的に向上しています。 -
「対話」から「PC操作の代行」へ
Anthropicの「Computer Use」やOpenAIの「Atlas(Operator)」により、AIはチャット画面を超えて活躍するようになりました。人間のようにブラウザを操作し、複数のステップを伴う業務を肩代わりする「エージェント」へとその役割を変えています。 -
物理的・国家規模のインフラ産業へ
AI開発はソフトウェアの領域に留まらず、巨大なハードウェア・電力産業へと変貌しました。最大5,000億ドル規模の「Stargateプロジェクト」や、Microsoftによる原発再稼働支援などは、AIがもはや「電気と場所を取り合う物理産業」になったことを示しています。
2025年生成AI主要トピックの詳細は、以下のリンクで確認できます。
2025年生成AI主要トピックの詳細はこちら
2026年への提言:AIは「数日単位」で自律稼働する
2026年には、AIの性能向上のパラダイムが従来の「事前学習」から「強化学習(事後学習)」へとシフトし、さらなる指数関数的な進化が予測されています。
自律稼働時間の飛躍的向上(数日間のタスク完遂)
現在、AIがソフトウェアエンジニアリング領域において自律的に実行可能なタスク時間は約2.5時間ですが、METR等の指標によれば、この「自律稼働時間」は約4〜7ヶ月で倍増する傾向にあります。2026年末には、AIが数日間(約20時間以上)にわたって自律的に作業を継続できるようになると予測されます。これは、優秀な人間が数日かけて行う「設計、バグ修正、資料作成」といった複雑な一連の工程を、AIが一人で完遂できることを意味します。
GUI操作の標準化と「ホワイトカラー業務」の変容
人間と同じように視界(画面)から情報を得て、マウスとキーボードで操作を行う能力が、2026年には人間と同等以上に達する見込みです。複雑な図表を含むパワーポイントの作成や、Web会議の内容をリアルタイムで認識・要約し、次のアクションを自動でタスク化するような、高度な事務作業が実用化されるでしょう。
AIによる「小規模な科学的発見」とR&Dの加速
特定のドメインに特化したAIではなく、汎用モデルが自律的に研究調査を行い、材料科学や医学などの分野で具体的な「科学的発見」を生み出し始めます。AIが博士号取得者の数年分に相当する成果を短期間で創出する事例が増え、企業の競争力は「AI研究アシスタントをいかに使いこなすか」にかかってくるでしょう。
2026年AIトレンド予測の詳細解説は、以下のリンクで確認できます。
2026年AIトレンド予測の詳細解説はこちら
AIの「お試し期間」は終了。能動的に仕事を完遂する「自律実装」の時代へ
2025年は、生成AIの「お試し期間」が終了した年と言えます。これからの2026年は、AIを単なるツールとして使う段階から、AIが主体となって仕事を完遂する「自律実装」の時代へと突入し、電気や水道のように「あって当たり前の知的なインフラ」になると予測されます。
今後のビジネス環境では、AIに上手なプロンプトを打つだけでは不十分です。求められるのは、複数のAIをそれぞれの得意分野で采配し、一連のワークフローを完遂させる「オーケストレーター(指揮者)」としての能力です。
SHIFT AIは「日本をAI先進国に」というビジョンのもと、この歴史的な転換期において、AIという強力なエンジンを乗りこなし、新しい価値を生み出せる人材を育成し続けています。
会社概要

株式会社SHIFT AIは、「日本をAI先進国に」というミッションのもと、生成AIをはじめとするAI技術のビジネス活用を学べる、利用者数No.1(※1)の生成AI学習コミュニティ「SHIFT AI」を運営しています。会員数は2万5000人を超え、法人向けのリスキリング支援サービス「SHIFT AI for Biz」や、教育機関向けの「SHIFT AI for School」など、幅広い分野でAI人材の育成を推進。さらに、独自メディア「SHIFT AI Times」の運営をはじめ、情報発信・研修・イベントを通じて、個人と組織の成長を支援し、日本全体のAI活用を加速させています。
-
社名: 株式会社SHIFT AI
-
所在地: 東京都渋谷区渋谷2丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア
-
代表者: 代表取締役 木内 翔大
-
設立年月: 2022年3月18日
-
資本金: 8,300万円(資本準備金含む)
-
事業内容: コンサルティング / コミュニティ運営 / Youtubeチャンネル運営 / スクール運営
-
URL:
※1: GMOリサーチ&AI株式会社調べ(2025年2月時点における累計登録者数。企業が運営するAI活用事例や実践ノウハウなど、ビジネス目的でのAI活用に関する講義を提供するコミュニティサービスを対象とする)
代表取締役 木内 翔大について

-
氏名: 木内 翔大(きうち しょうた)
-
役職: 株式会社SHIFT AI 代表取締役 / 一般社団法人生成AI活用普及協会 協議員 / GMO AI&Web3株式会社 AI活用顧問 / GMO AI&ロボティクス商事 AI活用アドバイザー
-
X (旧Twitter):
(2025年12月現在、フォロワー数14.2万人。「日本をAI先進国に」をテーマに生成AIについて発信しています。)
AI Workstyle Lab編集部コメント
株式会社SHIFT AIが提示する2025年の総括と2026年の予測は、ビジネスにおけるAI活用のフェーズが大きく転換することを示唆しています。これまでの「AIをツールとして使う」段階から、AIが自律的に業務を遂行する「エージェント」へと進化することで、ホワイトカラー業務の効率化は飛躍的に向上するでしょう。特に、数日単位で複雑なタスクを完遂するAIの登場は、R&D部門やソフトウェア開発、さらには事務作業全般において、人間の業務負担を劇的に軽減し、より創造的な仕事への集中を可能にするはずです。企業は、AIを「オーケストレーター」として指揮する人材の育成と、その導入戦略を早急に検討する必要があります。
「AIニュースは追っているけど、何から学べばいいか分からない…」 そんな初心者向けに、編集部が本当におすすめできる無料AIセミナーを厳選しました。
- 完全無料で参加できるAIセミナーだけを厳選
- ChatGPT・Geminiを基礎から体系的に学べる
- 比較しやすく、あなたに合う講座が一目で分かる
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか?
AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。
講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
- 日々の業務を30〜70%時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
- 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
- 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく
ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。
本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

