佐藤尚之氏『AIに選ばれ、ファンに愛される。』発売前重版!生成AI時代のマーケティング戦略を徹底解説

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佐藤尚之氏の新著が発売前重版を決定

2025年12月22日(月)、株式会社日経BPのマーケティング&イノベーション専門メディア「日経クロストレンド」から、コミュニケーション・ディレクターで「ファンベース」提唱者の佐藤尚之氏による著書『AIに選ばれ、ファンに愛される。〜変わる生活者とこれからのマーケティング〜』が発行されました。Amazonでの予約開始後、好評につき発売前重版が決定し、全国の書店での本格展開がスタートしています。

書籍『AIに選ばれ、ファンに愛される。』

生成AI時代のビジネス・マーケティングの羅針盤

本書は、『明日の広告』や『ファンベース』などの著書で知られる佐藤尚之氏が、AI時代における生活者の購買行動の変化とマーケティングの変革を分析・予測した一冊です。生成AIは既にビジネスやマーケティングを大きく変化させており、その活用は企業やビジネスパーソンの競争力を左右する存在となっています。

著者は、生成AIに関する議論が効率化や仕事の消滅に偏りがちであると指摘し、問題の本質は「AIによって生活者がどう変わり、それによって買い物やビジネス、マーケティングがどう変わるのか」にあると強調しています。

過去にインターネット普及による広告の未来を解き明かした『明日の広告』、情報社会・SNS社会における生活者の変化を説いた『ファンベース』に続き、今回はAI時代における広告やマーケティングの未来が予測されています。

IT批評家 尾原和啓氏、著作家 山口周氏からの推薦コメント

本書の主なポイント

本書では、AIの進化・普及によって世界が「世界一賢い生活者」で満たされるという見解が示されています。このような生活者に対しては従来の広告やプロモーションが通用せず、売り方やマーケティングの根本的な変革が必要であると説かれています。

「世界一賢い生活者」に選ばれ続けるためのルートは、大きく以下の2つに集約されると指摘されています。

  • AIルート:AIに選ばれる道

  • ファンルート:ファンに愛される道

これらはいずれも厳しい道のりですが、「選ばれ“続ける”」ことが相乗効果を生み出すと解説されています。本書では、このような社会で企業やビジネスパーソンが生き抜くための術が解説され、実践に裏打ちされた独自のファンベース理論の集大成である新フレームワークも公開されています。

本書の構成

本書の目次は以下の通りです。

  • はじめに ~マーケティングという概念ができて以来最大の事件かもしれない

  • 第1章 「世界一賢い生活者」の誕生とBtoCの崩壊

  • 第2章 AIルートとファンルート ~AI時代を生き抜く2つの道

  • 第3章 AIルート ~「TRUST」と「SENSE」を実装する

  • 第4章 巨大企業総取りとファンベースの重要性

  • 第5章 ファンルート ~選ばれ続ける唯一の解

  • 第6章 AI時代のシン指標「顧客幸福度」とファンベース経営

  • 第7章 AI時代の6つの物語

  • おしまいに ~そして、あなたの物語へ

本書は、AI時代のマーケティングにおける実践的な答えを提供する一冊と言えるでしょう。

書籍の販売サイトはこちらです。

著者プロフィール

佐藤尚之氏のプロフィール写真

佐藤尚之(さとう・なおゆき)氏
コミュニケーション・ディレクター/株式会社ファンベースカンパニー取締役会長

大手広告会社でのクリエイティブ・ディレクターを経て2011年に独立。株式会社ファンベースカンパニー創業者/取締役会長を務めています。災害支援団体、患者団体、コーチング団体などの代表も務めるほか、コミュニティ主宰や花火師としても活動。平日夜には都内某所でバーのカウンターにも立つなど、多岐にわたる顔を持っています。著書には『ファンベース』『ファンベースなひとたち』『明日の広告』『明日のプランニング』などがあります。また、“さとなお”名義で『うまひゃひゃさぬきうどん』『沖縄やぎ地獄』『極楽おいしい二泊三日』『ジバラン』なども執筆されています。


AI Workstyle Lab編集部コメント

佐藤尚之氏の新著は、生成AIがビジネス環境にもたらす本質的な変化を捉え、企業が今後どのような戦略で競争優位を築くべきか、明確な指針を示しています。特に「AIルート」と「ファンルート」という二つの道筋は、AIによる効率化と顧客エンゲージメントの深化という、現代ビジネスにおける二大テーマを統合する視点を提供しており、多くの企業にとって具体的なビジネス活用のヒントとなるでしょう。AI時代の新しい顧客との関係構築を模索する経営者やマーケターにとって、必読の一冊となるはずです。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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