サービス提供の背景
生成AIや社内チャットボットの導入が進む一方で、多くの企業で「AIを導入したものの業務部門で十分に活用されていない」「社内データの未整備や既存システムとの連携が障壁となり、PoCに留まってしまう」といった課題が顕在化しています。このような状況を受け、テンダとAlmondoはRAGおよびAIエージェントを活用した業務実装型のAI支援サービスの本格提供を開始しました。
サービスの概要
本サービスは、これまでのRAG構築支援を基盤とし、AIエージェントや業務自動化機能などを含む生成AIソリューションをモジュールとして体系化しています。これにより、企業の業務に即したAI活用を実現するDX支援サービスとして提供されます。企業データを活用し、単なる検索や回答に留まらず、AIが業務判断や次のアクションまでを支援します。
RAG構築からAIエージェント開発、運用・改善までを一気通貫で支援するとともに、業務理解を前提としたテンダのDX支援実績とAlmondoのAI実装力を組み合わせることで、構想やPoCに留まらず、本番業務で活用されるAI導入を可能にします。

サービスの特長
本サービスには、以下の特長があります。
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モジュール化されたAI基盤による「柔軟性 × 迅速性」
RAGやAIエージェント、業務自動化などの機能をモジュールとして整理・体系化して提供することで、企業ごとの業務要件に応じたAIシステムを柔軟かつスピーディに構築できます。フルスクラッチ開発に比べ、短期間・低コストでの導入が可能で、導入後も業務の変化に合わせた段階的な拡張が可能です。 -
多様なデータ・既存システムを活かせる高い連携力
文書・ファイル・業務データ・音声など、非構造データや既存システムを含む多様なデータを活用可能です。データ整備が十分でない企業でも、現在のデータ資産を活かしながら無理なくAI活用を開始できます。 -
業務に定着する「PoCで終わらないAI」を実現
検索や回答に留まらず、業務判断や次のアクションまでをAIが支援するAIエージェントを提供します。構想段階から運用・改善までを見据えた設計により、本番業務で継続的に使われるAIの実装を可能にします。
導入実績
本サービスでは、RAGおよびAIエージェントを活用し、業務レベルで実用可能なAIシステムの構築・運用実績を有しています。
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月数万件の問い合わせに対し、約97%の精度で回答するAIエージェントを構築・運用
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回答精度を従来の50%程度から80~90%へ改善した事例
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検索だけでなく、次のアクションまでを自動実行するAIエージェントの提供実績
今後の展開
テンダグループは、RAGおよびAIエージェントを活用した業務実装型AI支援の提供を今後も強化していく方針です。AI導入戦略からデータ基盤構築、RAG・AIエージェント開発、運用・改善までを一気通貫で支援し、業務に定着するAI活用を推進します。
本サービスは、新規AI導入案件の獲得に加え、既存DX案件の高度化や長期化を通じた単価向上・継続率向上に寄与することが見込まれており、中長期的な収益基盤の強化につながるサービスとして位置付けられています。
また、部署横断で活用できるAIエージェントや業務自動化、音声・文書を活用したマルチモーダルなAI活用にも対応し、企業のDX推進と生産性向上に貢献していくとのことです。
ご参考:テンダのDXについて
本サービスやテンダのDXに関する取り組みの詳細については、以下のWEBサイトをご参照ください。
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「テンダのDX」紹介ページ:https://dx.tenda.co.jp/
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「生成AI開発サービス」紹介ページ:https://dx.tenda.co.jp/service/ai-development/

株式会社テンダ 概要
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本社所在地:東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
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設立:1995年6月
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代表者:代表取締役会長兼社長CEO 薗部晃
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資本金:325百万円(2025年5月末日時点)
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事業内容:DXソリューション事業、Techwiseコンサルティング事業、ゲームコンテンツ事業
株式会社Almondo 概要
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本社所在地:東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
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設立:2023年2月
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代表者:代表取締役社長 伊藤 滉太
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事業内容:AIソリューションの開発、販売、提供
AI Workstyle Lab編集部コメント
テンダとAlmondoの今回のサービスは、生成AIを単なるチャットボットに留めず、企業のコア業務に深く統合する可能性を示しています。特に、RAGとAIエージェントの組み合わせにより、社内データの活用が不十分であったり、PoCで止まってしまうケースが多い企業にとって、具体的な導入と効果創出の道筋を示すものとなるでしょう。問い合わせ対応の自動化や業務判断の支援など、多様な分野での活用が期待され、企業の生産性向上とDX加速に大きく貢献すると考えられます。AI Workstyle Lab編集部としても、今後、この業務実装型AIがどのような成果を生み出すか、注目していきたいところです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

