日本介護福祉士会がAIチャットボット「Tebot」を導入し、電話問い合わせ3割減と業務効率化を実現

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公益社団法人日本介護福祉士会は、株式会社アノテテが開発・提供するAIチャットボット「Tebot(ティボット)」を導入し、電話問い合わせの約3割削減と業務効率の大幅な向上を実現しました。この取り組みは、介護分野におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進事例として注目されます。

日本介護福祉士会 x TeBot 導入インタビュー

導入の背景とTebot選定の理由

日本介護福祉士会では、これまで電話やFAXによる問い合わせ対応が中心でした。しかし、会員のスマートフォンやパソコン利用が増加する中、時間や場所を問わずに情報へアクセスできる仕組みが求められていました。また、定型的な質問対応を自動化することで、職員の電話対応にかかる負担を軽減することも重要な課題でした。

複数のサービスを比較検討した結果、Tebotが選ばれた決め手は「操作のわかりやすさ」と「ランニングコストの手軽さ」にありました。ITの専門知識がなくても容易に設定や修正が行えるノーコード(プログラミング不要)の操作性や、導入後の運用イメージが持ちやすい点が評価されたといいます。初期設定の負担が少ないことも、スムーズな導入を後押ししました。

導入後の具体的な成果と利用者の利便性向上

Tebot導入後、日本介護福祉士会では電話での問い合わせが2~3割ほど減少したと感じています。これにより、職員の対応業務負担が軽減され、より専門的な業務に集中できる環境が整いました。また、サイト訪問者が「知りたい情報にすぐにたどり着ける」環境が構築されたことは、大きな成果です。

特に、Tebotが24時間対応可能になったことで、夜勤や早朝勤務などシフト制で働く介護福祉士の方々も、自身の都合の良い時間に情報を得られるようになりました。これは、利用者の利便性を格段に向上させる要因となっています。

AI Workstyle Lab編集部による解説

この事例は、AI技術が非IT分野の業務改善にどれほど貢献できるかを明確に示しています。特に、問い合わせ対応業務は多くの組織にとって共通の課題であり、AIチャットボットの導入は、コスト削減と顧客満足度向上の両方を実現する有効な手段です。

Tebotが持つ「ノーコード対応」という特徴は、専門知識を持たない担当者でもAIを導入・運用できることを意味します。また、「初期費用0円、月額9,800円から」という業界最安水準の価格設定は、予算が限られる中小企業や職能団体にとって、AI導入へのハードルを大きく下げるものです。

AI Workstyle Lab編集部としては、このような導入事例は、AI活用を検討している企業や団体にとって具体的なイメージを提供し、「AIを仕事で活かす」ためのヒントになるものと考えております。

AIチャットボット「Tebot(ティボット)」の主な特長

Tebotは、「圧倒的な使いやすさ」と「手厚いサポート」を強みとするAIチャットボットです。大手口コミサイトでも高評価を獲得しており、その主な特長は以下の通りです。

Tebotの特長

  • 高いコストパフォーマンス: 初期費用0円。大規模言語モデル(LLM)を活用した生成AIプランも月額60,000円から利用可能です。
  • 専門知識を簡単学習: 社内資料やURLを登録するだけで、AIが自動的に情報を参照し、回答を生成します。専門知識がなくても簡単にAIに学習させることが可能です。
  • 充実の分析機能: 多様な分析機能が搭載されており、チャットボットの利用状況や導入後の成果などを可視化し、改善に役立てることができます。
  • 完全ノーコード対応: 専門知識がなくても、誰でも簡単かつ直感的に操作でき、シナリオ設計から運用までスムーズに行えます。

無料トライアルと詳細情報

Tebotでは、すべての機能を14日間無料で試せるトライアルが提供されています。生成AIによる業務自動化の実力を体験する良い機会となるでしょう。

株式会社アノテテについて

株式会社アノテテは、お客様のAI導入を迅速かつ堅実に支援するAI実装パートナーです。AIチャットボットの提供や独自技術を活用したAIシステムの受託開発を通じて、企業が抱える業務課題を的確に捉え、現場で「使われ続けるAI」を迅速・堅実に実装しています。成果に直結する実用的なAI導入を支援している企業です。

まとめ

日本介護福祉士会におけるTebotの導入事例は、AI技術が業務効率化と利用者サービスの向上を同時に実現できることを明確に示しています。特に、介護分野のように多様な働き方が存在する環境において、24時間対応可能なAIチャットボットは、利用者の利便性を飛躍的に高めるだけでなく、組織全体の生産性向上にも寄与する重要なツールとなるでしょう。今後も、このようなAI活用の成功事例が増えていくことが期待されます。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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