UI/UX開発の未来は「バイブコーディング」か? 半数超が関心を示す新手法が手戻り問題を解決する鍵

📰 AIニュース

調査結果のハイライト

1. 手戻り発生率:約半数のプロジェクトで発生

手戻り発生率の実態

調査結果によると、約半数のプロジェクトでデザインから実装への移行時に手戻りが発生していることが判明しました。特に「ほぼ毎回発生する」と「半分以上のプロジェクトで発生する」を合わせると25.5%に達しており、4社に1社は深刻な手戻り問題を抱えている実態が浮き彫りになっています。

2. 課題のトップは「コミュニケーションコスト」

UI/UX開発で課題に感じていることTOP7

UI/UX開発における課題のトップは、「デザイナーとエンジニア間のコミュニケーションコスト」(38.9%)でした。次いで「プロトタイプ作成に時間がかかりすぎる」(38.5%)、「デザインレビューの繰り返しによる工期延長」(34.4%)が挙げられています。これは、デザインの意図がエンジニアに正確に伝わらず、実装後に「想像していたものと違う」という事態が頻繁に発生している現状を示唆しています。

3. プロトタイピングは「PowerPoint」が依然トップ

現在使用されているUI/UXプロトタイピングツール

現在使用されているUI/UXプロトタイピングツールを調査したところ、「PowerPoint・Keynote」が32.4%でトップという結果になりました。専門スキルがなくても作成できる手軽さが理由と考えられますが、静止画ベースでは実際の操作感を検証することが困難であるという課題も指摘されています。

4. バイブコーディングへの関心は50.8%に到達

バイブコーディングへの関心度

AI駆動によるUI開発手法である「バイブコーディング」への関心度は、合計で50.8%に達しています。「非常に関心があり、すでに導入している」が16.4%、「関心があり、導入を検討したい」が34.4%という結果から、従来の「デザイン→実装」というプロセスを省略し、直接動く画面を生成するアプローチが、UI/UX開発の課題解決策として強く期待されていることが伺えます。

ラーゲイトの考察と今後の展望

ラーゲイトは、今回の調査結果から、UI/UX開発における手戻り問題の根本原因がデザインと実装の間に存在する「変換コスト」にあると考察しています。静止画プロトタイプでは実際の操作感やユーザー体験を十分に検証できず、実装後に手戻りが発生する構造的課題を解決するには、デザインと実装の境界そのものを消滅させるアプローチが有効であるとしています。

バイブコーディングは、UIデザイン工程を省略し、プロンプトエンジニアリングで直接画面を実装する手法です。これにより、デザインと実装の乖離による手戻りをゼロにし、プロトタイプがそのまま本番コードになることで二重開発を排除、検証から本番投入までのリードタイムを大幅に短縮する効果が期待されています。

今回の調査で、すでに16.4%の企業がバイブコーディングを導入済みであり、34.4%が導入を検討していることが明らかになりました。UI/UX開発の新たなスタンダードとして、バイブコーディングの普及が加速していくことが予測されます。

▶ 調査レポート詳細はこちら: https://www.ragate.co.jp/media/developer_blog/lz7pvm33b5zd

▶ AI駆動開発・バイブコーディング×UI/UXプロトタイピング支援の詳細はこちら: https://www.ragate.co.jp/service/yjurw-ju1

関連サービス

Ragate株式会社では、以下のサービスを提供しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の調査結果は、UI/UX開発における長年の課題である手戻り問題に対し、AI駆動開発『バイブコーディング』が具体的な解決策となり得ることを示唆しています。特に、デザインと実装の乖離による変換コスト削減は、プロダクト開発のリードタイム短縮とコスト削減に直結し、企業にとって大きな競争優位性をもたらすでしょう。中小企業やスタートアップにおいても、限られたリソースで高品質なUI/UXを迅速に実現するための強力なツールとして、その活用が今後さらに広がっていくことが期待されます。

📘 もっと基礎から学びたい人へ|無料で参加できるAIセミナーまとめ

「AIニュースは追っているけど、何から学べばいいか分からない…」 そんな初心者向けに、編集部が本当におすすめできる無料AIセミナーを厳選しました。

🔰【初心者向け】生成AIを基礎から学べる無料セミナーまとめ
  • 完全無料で参加できるAIセミナーだけを厳選
  • ChatGPT・Geminiを基礎から体系的に学べる
  • 比較しやすく、あなたに合う講座が一目で分かる
無料で学べるAIセミナー一覧を見る
生成AI学習に取り残されないために…
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか?

AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。

ChatGPT無料セミナー|ゼロから2時間で学べる生成AI活用講座
PR|生成AIスクール
🧠 実践型 生成AIスクール「スタートAI」

講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。

  • 日々の業務を30〜70%時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
  • 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
  • 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく

ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。

【編集ポリシー】

本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

【初心者向け】
生成AIスクール
無料セミナー比較

独学に限界を感じたら。実務で使えるAIスキルを最短で。
まずは無料セミナーで「自分に合う学び方」を見つけましょう。

無料セミナーを見る
※比較記事・体験談つき。学び方で迷う人ほど相性◎
この記事には一部PRが含まれます

本記事は筆者の実体験・一次情報をもとに作成していますが、一部にアフィリエイトリンク(PR)が含まれています。

記事内容や評価は、PR有無に関わらず筆者の正直な見解です。

この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

ChatGPTやAIツールを中心に、AI時代の「学び・働き方・キャリア」をアップデートする情報を発信。
AI Workstyle Labは、AIと共に進化する働き方を提案するメディアです。
AI Workstyle Lab編集部は、人間の編集者が監修し、150本以上の記事をChatGPT × 校正AIで制作しています。

AI Workstyle Lab 編集部をフォローする
📰 AIニュース
スポンサーリンク
AI Workstyle Lab 編集部をフォローする
タイトルとURLをコピーしました