生成AI時代のクラウドインフラ管理を革新する「Rinstack」：エンジニアの課題をどう解決するか

AI駆動開発とクラウドインフラの現状
クラウドベンダーのAI投資とシステム開発事業者に求められる知見
「Rinstack」：AI駆動開発におけるクラウドインフラのコックピット
今後の展望
ランスティア株式会社について
AI Workstyle Lab編集部コメント

AI駆動開発とクラウドインフラの現状

2024年頃から多くの企業で生成AIを利用したシステム開発プロセス、いわゆる「AI駆動開発」が浸透し、「AI駆動開発元年」とも呼ばれる1年となりました。このような状況下で、クラウドインフラ領域においてもAIによる生成は試みられてきましたが、以下の課題が指摘されていました。

AIコードエディターを用いた生成は可能であるものの、利用できるエンジニアが限られる状況です。
外部リソースへのアクセス（MCPなど）の仕組み構築に手間がかかります。
マルチクラウド・マルチアカウント環境での管理が煩雑になりがちです。
AIが学習したデータに依存し、生成の拠り所が不足することがあります。

今後、AI駆動開発によってシステムが加速度的に生成される状況を見据え、これらの課題を解決できる統合的なクラウド運用管理ソリューションの必要性が高まっていました。

クラウドベンダーのAI投資とシステム開発事業者に求められる知見

2025年6月の日経新聞の報道によると、主要クラウドベンダー（米マイクロソフト、米アマゾン・ドット・コム、米グーグル）のAI投資額は35兆円にも上るとされており、今後クラウドベンダーが生成AI領域の中心的存在となる可能性は非常に高いです。現在、AIの覇権争いは「インフラ」「AIモデル」「アプリケーション」の3つの領域で展開されており、各クラウドベンダーはこれら全てをカバーするべく注力しています。

このような背景から、システム開発事業を営む企業には、クラウドベンダーのサービスを最大限に活用するための知見、仕組み、そしてビジネスモデルが求められています。

「Rinstack」：AI駆動開発におけるクラウドインフラのコックピット

「Rinstack」は、上記の背景を踏まえ、AI駆動開発におけるクラウドインフラの構築だけでなく、運用管理にも重点を置いて開発されました。クラウドインフラ領域の「コックピット」となることを目指しています。現在提供されている主な機能は以下の通りです。

クラウドインフラ生成: Terraformの自動生成、構成図生成、セキュリティ・コストチェック
クラウドコスト最適化: AI-FinOpsによるコスト管理
運用保守AIエージェント: AI-SREによる運用サポート

現在、トライアルクレジットも提供されており、サービスサイトから登録が可能です。
サービスサイト：
https://rinstack.com/

今後の展望

ランスティア株式会社は、先日発表されたAI駆動要件定義ソリューション「GEAR.indigo」も販売プロダクトとして提供しており、システム開発におけるAIソリューションベンダーとして、多くのIT企業の変革を支援していく方針です。今後も、より価値ある開発体験の実現に向けて尽力していくとのことです。

ランスティア株式会社について

設立：2020年5月
代表者：代表取締役竹下祐豪
所在地：〒103-0013 中央区日本橋人形町3-11-10 ホッコク人形町 3階
コーポレートサイト：https://lancetier.co.jp/
お問い合わせ：info@lance-digital.com

AI Workstyle Lab編集部コメント

Rinstackのリリースは、生成AIの進化がクラウドインフラの運用管理にもたらす変革を具体的に示すものと言えるでしょう。AI駆動開発が主流となる中で、インフラ構築の属人化やマルチクラウド環境の複雑性は多くの企業にとって課題でした。Rinstackが提供する自動生成機能やAI-FinOps、AI-SREといった機能は、これらの課題を解決し、エンジニアの作業負担を軽減しながら、より戦略的な業務に集中できる環境を創出する可能性を秘めています。特に、クラウドコストの最適化や運用保守の自動化は、ビジネスにおけるコスト効率と安定稼働に直結するため、企業の競争力向上に大きく貢献するはずです。

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