Qlean Datasetが新たなデータセットを提供開始
Visual Bank株式会社は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて展開するAI学習用データソリューション「Qlean Dataset(キュリンデータセット)」において、「日本語・2話者・テクノロジーテーマトーク音声トランスクリプト」の提供を開始しました。これは、Qlean Datasetが提供する機械学習用データセットラインナップ「AIデータレシピ」の新たな拡充となります。
データセットの概要と特徴
今回提供されるデータセットは、テクノロジーやIT分野をテーマにした日本語の2話者対話音声と、その発話内容に対応したトランスクリプトで構成されています。対話内容には、生成AIを含む最新技術や関連ニュースへの言及に加え、日常的な工夫や活用事例など、複数の文脈を含む話題が含まれています。台本に依存しない自然な対話形式が採用されており、質問や説明、意見交換、比較、事例紹介などが実際の技術議論に近い流れで行われています。
このデータセットは、音声認識(ASR)、自然言語処理(NLP)、音声対話AIをはじめ、音声とテキストを横断的に扱うAIモデルの研究・開発用途に活用できる点が特徴です。
データセットの詳細
| データ種別 | 音声、テキスト |
|---|---|
| 被写体属性 | 日本人、20代〜50代の男女 |
| データ形式 | 音声データ:wav / mp3、テキストデータ:txt |
| 収録時間 | 計約200時間(1音声約5分〜60分) |
| 音声レート | 44.1kHz |
| 対象のシーン | ・2者が技術・ITサービス・デジタル製品について語り合う、台本に依存しない自然な対話 ・技術の背景や活用例について、質問と説明が交互に行われる会話構成 ・比較・分析・事例紹介を含み、テクノロジー領域の幅広い話題を扱う対話シーン |
サンプル詳細はこちらから確認できます。
https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/pn-025
多岐にわたるユースケース
「日本語・2話者・テクノロジーテーマトーク音声トランスクリプト」は、様々な分野でのAI開発・研究に貢献します。
研究用途
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技術対話における発話役割・対話機能の分析: 生成AIやITニュースを題材とした対話から、質問、説明、補足、同意、反論といった発話役割の違いを分析する対話研究に利用できます。
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専門トピックを含む音声認識モデルの評価: 生成AIやデジタル技術に関する用語を含む対話音声を用いて、一般会話とは異なる条件下での音声認識精度や誤認識傾向の評価に活用できます。
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技術ニュース文脈における対話理解研究: 最新技術や関連ニュースに言及する会話を対象に、話題追跡、文脈理解、要点抽出などの自然言語処理モデルの検証データとして利用できます。
産業用途(企業)
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技術領域に特化した音声対話AIの学習: 生成AIやITサービスに関する説明・議論を含む対話データを用いて、技術文脈を理解する音声対話AIやチャットボットの応答理解・生成モデルの学習に利用できます。
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技術コンテンツの音声テキスト化・要約モデル開発: 比較や事例紹介を含む長尺の技術トーク音声とトランスクリプトを用いて、技術系ポッドキャストや解説コンテンツを想定した自動文字起こし、要約、ハイライト抽出モデルの開発に活用できます。
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技術サポート・社内ナレッジ向け音声処理モデルの検証: ITツールの使い方や工夫といった実用的な話題を含む対話を用いて、社内向け技術サポートやナレッジ共有を想定した音声認識・対話理解モデルの検証に利用できます。
その他実需要(教育・実践)
- 技術教育向け対話教材の研究利用: 専門的な技術テーマを平易な言葉で説明し合う対話を含むため、AI・IT分野の教育における対話型教材や説明支援モデルの検証用データとして活用できます。
『Qlean Dataset』とは
『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する、商用利用可能なAI学習用データソリューションです。画像・動画・音声・3D・テキストなど多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境が整備されています。

株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社をはじめとするデータパートナーとの協業を通じて、業界特化・最新トレンドに即したデータラインナップ「AIデータレシピ」を継続的に拡充しています。Qlean Datasetは、AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援しています。
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Qlean Datasetサイト: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

『Qlean Dataset』が提供するデータセット『AIデータレシピ』の主な特徴
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すべての被写体から同意取得がされています。
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既存データは最短1日で納品可能です。
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カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応しています。

Visual Bank株式会社について
Visual Bank株式会社は、AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業です。「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ、事業活動を展開しています。漫画家の「もっと描きたい!」をサポートするAI補助ツール「THE PEN」の他、AI学習用データセット開発サービス「Qlean Dataset」を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持っています。
同社は国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択されており、社会実装に向けた取り組みを加速させています。
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Visual Bank企業URL: https://visual-bank.co.jp/
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アマナイメージズ企業URL: https://amanaimages.com/about/
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のQlean Datasetによる「日本語・2話者・テクノロジーテーマトーク音声トランスクリプト」の提供開始は、特に技術分野でのAI活用を検討している企業にとって大きな意味を持ちます。このデータセットを活用することで、生成AIやITサービスに関する専門的な対話データを学習させ、より高度で実用的な音声対話AIやチャットボットを開発できる可能性が広がります。例えば、社内の技術サポート対応の自動化や、顧客からの製品問い合わせに対するFAQ応答の精度向上など、多岐にわたる業務効率化や顧客体験向上に貢献するでしょう。AIが専門的な文脈を理解し、自然な対話で情報提供できるようになることで、ビジネスにおけるコミュニケーションの質が飛躍的に向上することが期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

