AI時代のデータ保護戦略：INFINIDAT JAPANが提唱する「サイバーストレージレジリエンス」の真価とは

AIが加速するビジネス環境とデータ活用の重要性
巧妙化するサイバー攻撃とデータ保護の課題
INFINIDATのサイバーストレージレジリエンスへの貢献
2026年以降の展望
- AI Workstyle Lab編集部コメント

AIが加速するビジネス環境とデータ活用の重要性

2025年は、あらゆる企業でAIの活用が一段と進んだ一年と振り返られています。営業や管理業務など、多岐にわたる領域でAIが導入され、効率化や生産性向上に貢献しました。Gartnerの予測によると、2026年までに80%を超える企業がAI APIを利用するか、AI対応アプリケーションを導入し、AIを試験段階から本格運用へと移行させると考えられています。この流れは、「デジタルトランスフォーメーション」が「AIトランスフォーメーション」へと変化していることを示しており、AIモデルの精度と妥当性を向上させるRAG（検索拡張生成）のような技術への注目が高まっています。

一方で、AIの負の側面、例えばフェイク画像・動画の生成や著作権への配慮を欠いたデータ利用なども顕在化しており、企業はより多くの正確なデータを安全に保管することへの関心を高めています。

巧妙化するサイバー攻撃とデータ保護の課題

ビジネスリーダーにとって、サイバーセキュリティは依然として重要な関心事です。情報処理推進機構（IPA）が発表する「情報セキュリティ10大脅威」の組織部門では、10年連続で「ランサムウェアの被害」が最大の脅威とされています。AI技術の力を借りて、ランサムウェアの生成や精巧な偽メールの作成が行われるなど、サイバー攻撃はこれまで以上に巧妙化しています。

国際的な大企業でさえサイバー攻撃の被害に遭う事例が相次いでおり、サイバーセキュリティは「単一のツール導入」や「一部分の防御」だけでは不十分であることが明らかになっています。エッジ、ネットワーク、ストレージといった企業IT基盤を構成するあらゆる要素を包括した、全社的なサイバーセキュリティ戦略が求められています。また、システムが十分なレジリエンス（回復力）を持っているかどうかの点検も極めて重要です。例えば、サイバー攻撃の最初の兆候で改ざんできないスナップショットを自動的に作成する機能や、攻撃発生後にクリーンなデータを迅速に復旧できる能力が不可欠とされています。

INFINIDATのサイバーストレージレジリエンスへの貢献

INFINIDAT JAPANは、このような複雑な環境に対応するため、2025年にInfiniBox® G4ファミリーを強化しました。InfiniBox™ SSA G4 F24モデルは、ハイエンドエンタープライズストレージとして、優れたアプリケーション性能と低消費電力をよりコンパクトなフォームファクターで実現しています。さらに、サイバー検知や対応自動化機能を備える包括的なサイバーストレージセキュリティ技術「InfiniSafe®」を標準搭載しており、サイバーストレージレジリエンスを強化する新たな選択肢として、世界の大企業に導入されています。

2026年以降の展望

2026年の業界や社会の姿を正確に予測することは容易ではありませんが、AIのさらなる高度化と普及が継続し、サイバー攻撃が止まらないことは確実であると見られています。INFINIDAT JAPANは、ますます複雑化する環境の中でお客様が日々の事業を安心して継続できるよう、サイバーストレージレジリエンスを備えた堅牢なIT基盤構築に引き続き貢献していく方針です。

AI Workstyle Lab編集部コメント

INFINIDAT JAPANの年頭所感は、AIがビジネスの中心となるにつれ、その基盤となるデータストレージとセキュリティの重要性が飛躍的に高まっていることを明確に示しています。特に、RAGのようなAIモデルの精度向上技術への注目は、企業が保有する膨大なデータをAIでいかに効率的かつ安全に活用できるかが、今後の競争優位性を左右する鍵となることを示唆しています。サイバーレジリエンスを備えたストレージは、単なるデータ保管場所ではなく、ビジネス継続と収益確保のための戦略的資産として位置づけられるでしょう。AI Workstyle Lab編集部としては、AI導入を検討する企業にとって、データ保護と回復力の確保が最優先課題となることを強く推奨します。

📘 もっと基礎から学びたい人へ｜無料で参加できるAIセミナーまとめ

「AIニュースは追っているけど、何から学べばいいか分からない…」そんな初心者向けに、編集部が本当におすすめできる無料AIセミナーを厳選しました。

🔰【初心者向け】生成AIを基礎から学べる無料セミナーまとめ