材料開発の未来を拓く:計算科学シミュレーション技術セミナーが示すマテリアルズインフォマティクスの戦略的活用法

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セミナー概要

近年、マテリアルズインフォマティクス(MI)の発展は目覚ましく、多くの企業で将来の材料開発の成否を分ける重要な鍵と認識されています。そのMIにおいて、計算科学シミュレーションは中核的な役割を担い、MIと計算科学シミュレーションの連携が不可欠であると広く認識されています。

本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーションの基礎から応用までを講義し、計算科学シミュレーションを活用した多様な材料設計の成功事例が紹介されます。

セミナーで得られる知識

  • 計算科学シミュレーションを企業における製品開発にどのように応用できるか、これまでの成功事例は何かという知見。

  • 将来的に、計算科学シミュレーションをいかに企業における製品開発に役立たせることができるのかの道筋。

  • 計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスをどのように連携させていくべきか。

セミナー対象者

  • 実験による試行錯誤的な研究開発ではなく、電子・原子レベルの計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスを活用することで、効率的かつ高速な材料設計を実現したいと考えている企業関係者。

  • 特に、マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーションに興味があり、実際に企業においてどのように計算科学シミュレーションを活用できるのかの知識を得たい方。

開催詳細

  • テーマ: マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

  • 開催日時: 2026年2月6日(金)10:30~16:30

  • 形式: Zoom配信(資料は冊子で配布されます)

  • 講師: 久保 百司 氏(東北大学 金属材料研究所 計算材料学センター センター長・教授)

  • 参加費(資料作成費込):

    • 一般:57,200円(税込)

    • メルマガ会員:51,700円(税込)

    • アカデミック:28,600円(税込)

  • 質疑応答: セミナー中には質疑応答の時間も設けられています。

セミナープログラム

  1. マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学の企業における意義と活用方法
    1.1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用
    1.2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
    1.3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
    1.4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
    1.5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
  2. 計算科学シミュレーションの基礎
    2.1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
    2.2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
    2.3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
    2.4. モンテルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
    2.5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
    2.6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
  3. 計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
    3.1. トライボロジーへの応用
    3.2. 化学機械研磨プロセスへの応用
    3.3. 材料合成プロセスへの応用
    3.4. 精密加工プロセスへの応用
    3.5. エレクトロニクス・半導体への応用
    3.6. リチウムイオン2次電池への応用
    3.7. 燃料電池への応用
    3.8. 太陽電池への応用
    3.9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
    3.10. 摩耗・劣化現象への応用
    3.11. 高分子材料への応用
  4. 計算科学シミュレーションの今後の発展
    4.1. マルチフィジックス計算科学
    4.2. マルチスケール計算科学
    4.3. スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション
  5. 質疑応答・個別相談

講師紹介

久保 百司 氏
東北大学 金属材料研究所 計算材料学センター センター長・教授

講師経歴

  • 平成2年3月 京都大学 工学部 石油化学科卒業

  • 平成4年3月 京都大学大学院 工学研究科 石油化学専攻 修士課程修了

  • 平成4年7月 東北大学 工学部 分子化学工学科 助手

  • 平成13年4月 東北大学大学院 工学研究科 材料化学専攻 助教授

  • 平成15年10月 科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業さきがけ研究員を兼任

  • 平成18年4月 科学技術分野の文部科学大臣表彰(若手科学者賞)

  • 平成20年1月 東北大学大学院 工学研究科 教授

  • 平成27年3月 東北大学 金属材料研究所 教授

  • 平成29年4月 東北大学 金属材料研究所 計算材料学センター センター長

活動内容

  • 平成25年3月 日本化学会 学術賞 受賞

  • 平成27年5月 日本コンピュータ化学会 学会賞 受賞

  • 平成28年度~平成31年度 文部科学省ポスト「京」萌芽的課題「基礎科学の挑戦」課題責任者

  • 令和2年度~令和4年度 文部科学省 科学技術人材育成費補助事業「計算物質科学人材育成コンソーシアム」コンソーシアム長

  • 令和3年度 計算物質科学協議会 代表

  • 令和5年度~令和7年度 文部科学省 スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラム DDCoMS 課題責任者

申し込み方法

本セミナーへの参加申し込みは、シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイトから可能です。申し込み後、視聴用のURLが別途メールで連絡されます。

詳細はこちらをご覧ください。


AI Workstyle Lab編集部コメント

本セミナーは、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携が、いかに企業における製品開発の効率化と高速化に貢献するかを具体的に示すものです。特に、電子・原子レベルでのシミュレーション活用は、従来の実験的アプローチに比べて開発期間の短縮とコスト削減に直結する可能性を秘めています。次世代材料設計の鍵を握るこの技術は、化学、エレクトロニクス、自動車、エネルギーなど多岐にわたる産業分野で、新たなビジネスチャンスを創出し、競争優位性を確立するための重要な示唆を与えるでしょう。企業はこれらの技術を積極的に取り入れ、材料開発のDXを加速させることが求められています。

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記事内容や評価は、PR有無に関わらず筆者の正直な見解です。

この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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