生成AIと数理科学で業務課題を解決！NTTデータ数理システムの無料オンラインカンファレンスでビジネス活用の「次の一手」を見つける方法

数理科学と生成AIの相乗効果でビジネスの「次の一手」を解説

株式会社NTTデータ数理システムは、2026年1月6日（火）より「MSIISM Conference 2025 ー 生成AIは世の中を変えたのか 業務×技術の再評価と新設計 ー」のオンデマンド配信を開始しました。このカンファレンスは、数理科学と生成AIを組み合わせることで、業務課題の解決や新たなプロジェクト構想に繋がる具体的なヒントを得ることを目的としています。

NTTデータ数理システムは、40年以上にわたりAI・数理科学技術のビジネス活用に取り組んできました。MSIISM Conferenceは、AI・数理科学を活用した課題解決やビジネス活用のヒントを提供するためのイベントで、24年間連続で開催され、これまでに延べ404企業・団体が登壇し、累計16,000名以上が参加しています。

今回のオンデマンド配信では、「生成AIでクイックウィンを達成した企業がどのような取り組みをしたのか」「データを最大限に活用し、ビジネスを加速させるためのポイントや次の一手は何か」「数理科学における生成AIの立ち位置や、使い分け・掛け合わせによるイノベーション」といったトピックが7つの講演で解説されます。

MSIISM Conference 2025 オンデマンド配信 概要

• 配信期間: 2026年1月6日（火）～2026年2月27日（金）

• 配信形式: オンデマンド配信

• 参加費: 無料（事前登録制）

• 主催: NTTデータ数理システム

配信プログラム

全7講演のプログラムは以下の通りです。

• 生成AIの再評価と数理科学（NTTデータ数理システム）

• AIで価値創造を再設計する時代へ（NTTデータ経営研究所）

• AIエージェントによる業務再設計：進化するトレンドと実践的アプローチ（博報堂テクノロジーズ）

• 生成AIエージェントを活用した新規事業創出DXの取り組み（関西電力送配電）

• 人と業務を繋ぐ数理最適化：社会インフラにおけるスケジューリングの実践事例（NTTデータ数理システム）

• SCM領域におけるDX推進とAI活用の展望（ライオン）

• 「数理科学の総合格闘技？」～現実に真正面から向き合うシミュレーション技術の広がり～（NTTデータ数理システム）

お申し込み方法

以下のご案内ページよりお申し込みください。
https://www.msi.co.jp/event/conference/mc2025/ondemand/index.html

関連企画「ご提案します on WEB」

AI・数理科学を活用した課題解決やビジネス活用を検討している方へ、技術の専門家が最適な技術要素を組み合わせて提案する「ご提案します on WEB」も開催されます。

• 専門的な技術提案が欲しい

• パートナーの選択肢を広げたい

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といった要望に応えるサービスです。詳細はこちらのページをご覧ください。
https://www.msi.co.jp/event/conference/mc2025/ondemand/index.html#proposal

お申し込みフォーム内に【ご提案します on WEB】の項目があります。

株式会社NTTデータ数理システムについて

株式会社NTTデータ数理システムは、「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」をミッションに掲げ、1982年の創立以来40年以上にわたり、最先端・高品質な技術を追求してきました。数理科学技術による解決を通じて、顧客の期待を超える価値提供を目指しています。

• 社名: 株式会社NTTデータ数理システム

• 本社所在地: 〒160-0016 東京都新宿区信濃町35番地 信濃町煉瓦館1階

• 代表取締役: 箱守 聰

• 事業内容: データ分析・数理コンサルティング、AIソリューション・AIシステム開発、Analytics製品開発、AI人材育成等

• 設立: 1982年

• HP: https://www.msi.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の「MSIISM Conference 2025」は、生成AIと数理科学の融合がビジネスにもたらす具体的な示唆に富んでいます。特に、AIエージェントによる業務再設計や新規事業創出DXの取り組み、社会インフラにおける数理最適化の実践事例などは、企業が直面する課題を解決し、新たな価値を生み出すための明確な道筋を示していると言えるでしょう。単なる効率化だけでなく、より高度な意思決定支援やイノベーション創出に繋がる可能性を秘めており、今後のビジネス戦略を考える上で非常に重要なヒントが得られるはずです。多くの企業や個人事業主にとって、競争優位性を確立するための具体的なステップを検討する良い機会となるのではないでしょうか。

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