R&Dにおける非効率性の現状とPatsnap Eurekaの役割
世界の研究開発(R&D)投資額は2.5兆ドル(約390兆円)に上りますが、そのうちの約40%が検索、検証、再発明といった非効率な作業に費やされていると言われています。R&Dの現場では、以下のような課題に日々直面しています。
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新しい研究テーマを特定するためのホワイトスペース探索が困難であること。
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技術設計における解決策がアイデア止まりで、実現可能性の判断が難しいこと。
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特許の新規性確認に多くの時間と労力を要すること。
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社会実装や商業化に向けた適切なパートナー候補を見つけにくいこと。
Patsnap Eurekaは、これらの課題をカバーし、正確で実用的な情報を即座に提供することで、R&Dの非効率性を解消します。AIエージェントはすでに「アイデア段階」ではなく、実務の現場で活躍するレベルまで進化しているとのことです。

日々の研究開発・知財業務を強力に支援
Patsnap Eurekaは、R&D部門責任者、知財担当者、R&Dエンジニア、科学者・研究者など、研究開発やイノベーションに関わる幅広い専門家の日常業務を支援します。新規性調査、FTO(Free-To-Operate)調査、材料探索、フォーミュラ設計など、各職種の重要なタスクをAIエージェントが迅速かつ高精度にサポートし、専門家がより価値の高い業務に集中できる環境を実現します。

圧倒的な専門データ量と高い安全性
Patsnapは、これまでに35億件以上の特許・科学文献・材料・化学・ライフサイエンス関連データを蓄積してきました。これらの専門家によってキュレーションされたデータがPatsnap EurekaのLLM(大規模言語モデル)の中核をなしており、一般的な大規模言語モデルが抱える「幻覚(hallucination)」と呼ばれる誤情報の生成を最小化します。
また、SOC 2 Type Iなどの第三者認証を取得し、顧客データを学習に利用しないLLMを採用することで、利用者が安心してイノベーションに集中できる高度なセキュリティ環境が提供されています。
Patsnapについて
Patsnapは2007年にシンガポールで創業して以来、グローバル投資家の支援を受けながら、AIツール分野のグローバル企業へと成長を遂げています。本社はシンガポールにあり、日本法人は東京都港区新橋に拠点を置いています。
詳細については、Patsnapのコーポレートサイトをご覧ください。
AI Workstyle Lab編集部コメント
Patsnap Eurekaの登場は、研究開発(R&D)におけるAIの役割が、単なるデータ分析ツールから、より能動的な意思決定支援へとシフトしていることを明確に示しています。特に、特許調査や新規テーマ探索といった専門性の高い業務において、AIエージェントが「幻覚」を最小限に抑えつつ正確な情報を提供する点は、企業にとって大きなメリットとなるでしょう。これにより、R&D投資の効率化はもちろん、新たなビジネスチャンスの発見や市場投入までの時間短縮にも寄与すると考えられます。従来の非効率な作業に費やされていたリソースを、より創造的な活動に振り向けられるようになることで、競争力の強化に直結する可能性を秘めていると言えるでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

