コドモンが導入した「QANT Webエージェント」とは？AIで顧客サポートを効率化する全貌を解説

コドモンが「QANT Webエージェント」を導入

株式会社RightTouchが提供する対話型AIエージェント「QANT Webエージェント（β）」が、株式会社コドモンに導入されました。コドモンが運営する保育・教育施設向け業務支援サービス「CoDMON（コドモン）」は、施設職員、保護者、自治体など多様な利用者が日常的に利用しています。

このたびコドモンは、FAQサイトおよびチャットボットの運用効率化と、利用者の自己解決率向上を目的として「QANT Webエージェント（β）」を導入し、サポートサイト全体を「QANT Web」の機能を用いて刷新しました。これにより、顧客の困りごとを理解し、適切な問題解決に導く「わかってくれる」対話型AIエージェントが提供されます。

導入の背景と期待される効果

「CoDMON」のような保育・教育施設向けサービスでは、多様な立場の利用者から多岐にわたる問い合わせが寄せられます。これまでのメールや電話による対応では、解決までに時間を要したり、対応内容にばらつきが生じたりするケースがありました。また、既存の検索型FAQやシナリオ型チャットボットでは、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかったり、幅広い困りごとへの対応に限界があったりする課題を抱えていました。

さらに、FAQサイトとチャットボットが別システムで管理されていたため、シナリオ更新やメンテナンスに多大な工数が発生し、自己解決率や問い合わせ削減効果の定量的な把握も困難でした。

これらの課題に対し、「QANT Webエージェント（β）」は、シナリオ設計が不要で工数を抑えて活用できる点、利用者の意図を自然な対話を通じて正確に理解し、最適な回答やチャネルへ案内できる点が評価され導入に至りました。FAQ・チャットボット・ナレッジ基盤を一体化したサポート基盤の構築を目指しています。

今回の導入により、以下の効果が期待されています。

• 年間5,000件規模の問い合わせ応対を効率化: 利用者は必要な情報にスムーズにアクセスでき、早期解決が可能になります。サポート担当者は、より複雑な問い合わせや丁寧なフォローに時間を充てられるようになります。

• FAQとチャットボットの統合管理による運用コストの大幅削減: FAQ（サポートサイト）とWebエージェントを同じプラットフォーム上で扱うことで、FAQの更新作業の重複がなくなり、工数を圧縮できます。

• 利用者の行動・チャットログデータを活用したFAQ改善サイクルの確立: Web行動や会話ログからFAQ改善を自動的に行えるようにすることで、FAQやWebエージェントの質を高め、一人ひとりに寄り添ったWebサポートを強化します。

コドモンのカスタマーサポート部 小出 貴史氏も、QANT Webエージェントの導入により、利用者が迷わず必要な情報にたどり着ける体験が徐々に形になり、サポート担当者も人の介在価値が求められる対応に注力できる環境が整いつつあるとコメントしています。

「CoDMON」の自動応答チャット紹介動画はこちらで確認できます。
https://vimeo.com/1128058363/043a9da6b6

「QANT Webエージェント」と「QANT Web」について

QANT Webエージェント（β）は、顧客との人間的な対話を通して困りごとを理解し、適切な問題解決に導く対話型AIエージェントです。QANTプラットフォームに蓄積される顧客のWeb行動データやナレッジデータ、VoCデータと生成AIを組み合わせることで、顧客一人ひとりに寄り添うAgenticなサポート体験を提供します。

QANT Webは、顧客の困りごとを問い合わせ前に収集・検知し、適切なタイミングでFAQやチャネルにマッチングさせることで、サイト上での自己解決を可能にするWebサポートプラットフォームです。既存システムに依存せず、サイト改修や施策配信、データ分析をノーコードで行うことができ、サポート部門の活動内製化を実現します。

RightTouchに関する詳細は、以下の企業URLをご覧ください。
https://righttouch.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント：
今回のコドモンの事例は、対話型AIエージェントが顧客サポートにもたらすビジネスインパクトを明確に示しています。FAQとチャットボットの統合管理は、運用コストの大幅な削減に直結し、特に多様な問い合わせに対応する必要がある企業にとって、スケーラブルなソリューションとなります。顧客の自己解決率向上は、顧客満足度を高めるだけでなく、サポート担当者がより高度な業務に集中できる環境を創出します。これにより、企業全体の生産性向上と収益性への貢献が期待され、AIが顧客体験と従業員体験の両方を向上させる好事例と言えるでしょう。

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