Hyundai Motor GroupのAIロボティクス戦略とは？Boston DynamicsのAtlasロボットが産業現場を変革する可能性を解説

Hyundai Motor GroupがCES 2026でAIロボティクス戦略を発表

Hyundai Motor Group（以下、the Group）は、米国ラスベガスで開催された世界最大級のテクノロジー見本市「コンシューマー・エレクトロニクス・ショー 2026（CES 2026）」において、変革的なAIロボティクス戦略を発表しました。

Boston Dynamicsとの協働で人間中心のロボティクス時代へ

the Groupは、30年以上にわたりロボティクスの限界を押し広げてきたBoston Dynamicsと協力し、人間中心のAIロボティクス時代を切り拓くことを目指しています。

SpotとStretchの現状

Boston Dynamicsの俊敏な四足歩行ロボット「Spot（スポット）」は、現在40カ国以上で稼働しており、産業施設でのデータ収集や安全監視といった重要な業務を担っています。また、倉庫向けロボット「Stretch®（ストレッチ）」は、2023年の導入以来、世界で2,000万箱以上の荷下ろし作業を実施し、倉庫自動化に大きく貢献しています。

ヒューマノイドロボット「Atlas」の登場とその特徴

CES 2026で発表されたヒューマノイドロボット「Atlas」は、産業用途を想定したロボティクス技術における画期的な進化を示す存在です。汎用型ヒューマノイドとして設計されたAtlasは、既存の施設や作業環境との高い親和性を備え、ビジネスニーズの変化に柔軟に対応できるよう開発されています。

Atlasの主な特長は以下の通りです。

• タスク学習の容易さ: 多くの作業を1日以内に教示可能で、導入までのリードタイムを大幅に短縮します。

• 自律性と自己完結性: 導入初日から自律稼働が可能で、自動バッテリー交換や連続稼働などの機能を備えています。

• 高いパワーと精度: 最大110ポンド（約50kg）の持ち上げが可能で、高精度作業にも対応します。

• 高い耐久性と耐環境性: 防水設計で洗浄工程にも対応し、摂氏マイナス20度から40度の範囲でフル性能を発揮します。

Atlasは56自由度（DoF）を備え、その大半に完全回転式ジョイントを採用。触覚センサーを搭載した人間サイズのハンドにより、高度で負荷の高い作業を自律的に遂行できるよう設計されています。部品シーケンシング、組立、マシンテンディング（機械操作補助）など、幅広い用途に対応しながら、人と共有する作業空間における安全性、信頼性、協調性を最優先としています。

Atlasの産業現場への段階的導入計画

the Groupは、ヒューマノイドが将来的にフィジカルAI市場で最大のセグメントになると見込んでおり、Atlasの製品モデルを量産し、産業現場へ大規模展開することを目指しています。米ジョージア州サバンナにあるHyundai Motor Group Metaplant America（HMGMA）をはじめとするグローバルネットワーク全体にAtlasを統合し、実作業を通じた活用を進めていく計画です。

Atlasロボットの導入は、工程ごとの検証を重ねながら段階的に拡大されます。2028年からは部品シーケンシングなど、安全性および品質面での効果が実証された工程への導入を開始し、2030年までには部品組立工程へと用途を広げ、将来的には反復動作や重量物の取り扱い、その他の高度で複雑な作業にも対応していく計画です。これにより、工場従業員にとって、より安全な作業環境の実現を目指します。

グループ・バリューネットワークとAIロボティクスの商用化

the Groupは、グループ全体の能力を結集した「グループ・バリューネットワーク」を構築し、AIロボティクス戦略を推進しています。これにより、AIロボティクスの機能高度化、量産化の加速、サービス領域の拡大を実現します。

ロボット能力の加速：データ主導型製造拠点の活用

Software-Defined Factory (SDF)

SDFは、データとソフトウェアを基盤とした先進的なスマートファクトリーであり、製造プロセス全体において高い柔軟性と俊敏性を最大化します。the GroupのSDFアプローチは、Hyundai Motor Group Innovation Center Singapore（HMGICS）で初めて導入され、Hyundai Motor Group Metaplant America（HMGMA）で最新プラットフォームとして具現化されました。SDFでは、現実の生産データを統合・活用することで、ロボットの学習とパフォーマンスを最適化し、継続的にアップデートされます。

Robot Metaplant Application Center (RMAC)

RMACは、AIロボティクス事業における「エンジン」として機能する中核施設です。人の動作をマッピングし、反復的かつ複雑な作業に対応する高精度なトレーニングを行うことで、ロボットに人との協働を学習させます。RMACは、2026年に米国で開設予定であり、2028年までにトレーニングを受けたAtlasロボットが高度に反復的なシーケンシング作業に導入され、2030年にはより複雑な組立工程へと展開される計画です。

NVIDIAとの戦略的パートナーシップ

the Groupは、グローバルなテクノロジーリーダーとの戦略的パートナーシップを推進しており、NVIDIAとの協業関係を継続的に強化してきました。NVIDIAのAIインフラ、シミュレーションライブラリ、各種フレームワークを活用し、イノベーションの加速と開発効率の最大化を図っています。

• NVIDIAとの戦略的協業関係の詳細についてはこちらをご確認ください: https://www.hyundaimotorgroup.com/en/news/CONT0000000000167615

• 大韓民国 科学技術情報通信部、Hyundai Motor Group、NVIDIAの三者による覚書（MoU）についてはこちらをご確認ください: https://www.hyundaimotorgroup.com/en/news/CONT0000000000192393

AIロボティクスの商用化加速：製造ノウハウとインフラの活用

the Groupは、自動車分野で培ってきた量産ノウハウと製造能力をAIロボティクスへと応用するため、グループ・バリューネットワーク内で各社を連携させています。

• Hyundai Motor Company および Kia Corporation: 製造インフラ、工程管理、大規模な生産データを提供します。

• Hyundai Mobis Company: Boston Dynamicsと連携し、高性能アクチュエーターの開発とグローバル・ロボティクス部品市場への本格参入を推進します。

• Hyundai Glovis Company: 物流およびサプライチェーンマネジメントを最適化し、製品の効率的かつ安定的な供給体制を確立します。

グループ全体での連携を強化することで、開発、学習、検証、量産、サービス運用に至るまで、ロボティクスのライフサイクル全体をカバーするエンド・ツー・エンド（E2E）バリューチェーンを構築します。2028年までに、年間3万台のロボットを製造可能なスケーラブルな生産体制の確立を目標としています。

投資拡大と新産業への展開：統合型カスタマーマネジメントサービスの拡充

Robotics-as-a-Service (RaaS) モデル

革新的なRobotics-as-a-Service（RaaS）モデルは、ロボティクスを単発の製品販売から、柔軟かつ継続的なサービスへと転換します。サブスクリプション形式で提供されるこのモデルは、初期投資負担を軽減し、キャッシュフローを改善するとともに、迅速なROI（投資対効果）を顧客にもたらします。RaaSモデルはすでに、DHL、Nestlé、Maerskといったグローバルパートナーとの協業において導入されており、さまざまな産業分野での高い汎用性を実証しています。

韓国および米国への大規模投資計画

the Groupは、AI技術を活用したロボティクスの高度化を中核とする大規模な投資計画を発表しています。

• 2026年から今後5年間で、韓国に125兆2000億ウォンを投資する計画です: https://www.hyundaimotorgroup.com/en/news/CONT0000000000193272

• 2025年から4年間で、米国に260億米ドルを投資する計画です: https://www.hyundai.com/worldwide/en/newsroom/detail/0000001003.html

これらの投資を通じて、韓米間の経済協力を一層深化させ、両国における経済成長を促進するとともに、さまざまな産業分野で新たなビジネス機会を創出する見込みです。

AI分野のリーダーとのパートナーシップ：Google DeepMindとの連携

Boston Dynamicsは、次世代ヒューマノイドロボットの技術開発を加速するため、Google DeepMindとの戦略的パートナーシップを発表しました。この協業では、Boston Dynamicsのロボティクス技術と、Google DeepMindの最先端ロボットAI基盤モデルを融合し、画期的な技術開発を推進します。両社は、高付加価値なタスクを担う複雑なロボット制御向けAIモデルの研究を加速するとともに、ロボットの安全かつ効率的な社会実装と大規模展開を推進していくことを目指します。

AI Workstyle Lab編集部コメント

Hyundai Motor GroupのAIロボティクス戦略は、製造業における労働力不足の解消と生産性向上に大きな示唆を与えます。特にBoston DynamicsのAtlasロボットが持つ「タスク学習の容易さ」や「自律性」は、これまで自動化が困難だった多岐にわたる作業領域での活用を可能にするでしょう。RaaSモデルの導入は、初期投資のハードルを下げ、中小企業を含む幅広い企業がロボット導入による効率化やコスト削減の恩恵を受けやすくなります。将来的には、物流や建設、施設管理といった分野への展開も期待され、フィジカルAI市場の成長を牽引する存在となる可能性を秘めています。

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