現場の実運用を見据えたパートナー連携
生成AIを活用した画像解析による業務効率化は、労働力不足などの現場課題解決に大きく寄与すると期待されています。しかし、現場では対象物や環境条件の複雑さ、カメラの設置条件や撮影環境による解析精度の差などから、導入や運用が難しいケースも少なくありません。また、業務プロセスに即したモデル設計や運用設計が求められることも多く、単にツールを導入するだけでは十分な成果に繋がらない懸念があります。
MASOは、画像解析やカメラ領域における豊富な実務経験を持つ開発メンバーが、現場に深く入り込み、実運用を見据えた支援を提供しています。この現場密着型のアプローチがMODE社に評価され、今回のAIパートナープログラムへの参画に至りました。
現場判断と業務アクションを自動化する画像分析プラットフォーム「MitteFlow」
MASOの「MitteFlow」は、AIカメラと生成AIを組み合わせ、現場の状況を自動で判定し、最適なアクションへ繋げる画像分析プラットフォームです。

主な特徴
- 専門知識ゼロで解析構築が可能: 解析ロジックや条件分岐を直感的に設定できます。
- 多様なカメラに対応: IPカメラ、可動式カメラ、家庭用カメラなど、幅広い種類のカメラに対応しています。
- リアルタイムにアクション連携: Slack通知、Webhook、API呼び出し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)など、さまざまな外部システムと接続できます。これにより、いつもの業務フローをそのまま自動化することが可能です。業務内容に応じて、解析条件、出力先、通知ロジックを自由に組み合わせ、あらゆる現場の業務効率化をサポートします。
- 豊富なカメラ知見: 開発メンバーのカメラ事業経験を活かし、最適なカメラの提案や撮影環境の最適化から、画像解析精度の向上まで効率的に運用を支援する、現場密着型のサポートを提供します。
導入ケース例
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業務効率化: 設備稼働の自動記録、飲食店ホールにおける片付け状況検知など
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状況の可視化: 消耗品の摩耗や劣化検知、アナログメーターの自動読み取りなど
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安全管理: 転倒や異常動作の検知、保護具装着の確認など
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マーケティング活用: 来客属性の推定、顧客行動分析、来場車両属性分析など
MitteFlowのサービス詳細は、以下のリンクから確認できます。
https://www.makeaisociety.com/service
MODE, Inc.について
MODE, Inc.は、現場のリアルタイムデータ統合を支援する「BizStack」を開発・提供するシリコンバレー発のスタートアップです。建設、製造、物流などの現場が抱える人手不足や業務の属人化といった課題に対し、デジタル技術と現場理解に基づいたアプローチで、多くの企業のDXを支援しています。
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会社名: MODE, Inc.
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代表者: CEO / Co-Founder 上田 学
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所在地: 1840 Gateway Dr. Suite 250 San Mateo, CA 94404 USA
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設立: 2014年7月
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事業内容: 現場データ統合ソリューション「BizStack」の企画・開発・提供
MODE社の詳細については、以下のリンクをご覧ください。
https://www.tinkermode.jp/
AIパートナープログラムは、IoT・AI・データ活用分野で専門的な技術や知見を持つ企業と連携し、現場データを起点とした課題解決を推進する制度です。MODE社が提供するIoTデータ基盤を中心に、各パートナーの強みを組み合わせることで、業界や現場ごとのニーズに応じた実践的なAI活用を支援し、企業の業務改善やDX推進に貢献しています。
MASO株式会社について
MASO株式会社は、「AIで拓く、持続可能な産業の未来へ。」の実現に向けて、「カメラ映像とAIを活用したノーコード連携プラットフォーム」を提供しています。
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会社名: MASO株式会社
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所在地: 〒140-0015 東京都品川区西大井1-1-2 Jタワー西大井イーストタワー 2階 206
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代表: 荒井貴光
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事業内容: カメラ映像とAIを活用したノーコード連携プラットフォームの提供
MASO株式会社の詳細については、以下のリンクをご覧ください。
https://www.makeaisociety.com/
AI Workstyle Lab編集部コメント
MASOとMODE社の連携は、特に労働力不足が課題となる現場において、生成AIとカメラを活用した業務効率化に大きな可能性を秘めていると考えられます。ノーコードで画像解析システムを構築できる「MitteFlow」と、現場データ統合ソリューション「BizStack」の組み合わせは、製造業や物流、建設といった多様な業界でのDX推進を加速させるでしょう。これにより、設備稼働の自動記録や安全管理、マーケティング活用など、幅広いビジネスシーンでの収益向上やコスト削減に貢献することが期待されます。現場の具体的なニーズに対応しながら、実践的なAI活用を促進する本提携の今後に注目です。
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30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

