生成AI導入で二極化が進む日本企業：予算拡大と複数領域展開が示す成功への道筋

生成AI全社導入企業は21.4%、約5社に1社が先進グループに

調査結果によると、生成AIを全社的に正式導入し活用を推進している企業は21.4%に上り、約5社に1社が「先進グループ」に位置づけられることが判明しました。導入フェーズ別に分類すると、以下の3グループに整理できます。

• 先進グループ（全社導入）: 21.4%

• 推進グループ（部門限定導入+PoC段階）: 25.9%

• 検討/未導入グループ: 52.7%

先進グループは、試験導入や部分導入の段階を経て、組織横断での活用推進に成功していることが伺えます。一方で、半数以上の企業が依然として検討段階や未導入の状態にあり、企業間で生成AI活用の成熟度に大きな差があることが浮き彫りになりました。

先進企業の約35%が予算拡大を計画、複数領域での展開が成功のカギ

全社導入を達成した先進企業の特徴として、約35%が生成AI関連の予算拡大を計画していることが明らかになりました。「大幅に拡大予定」が15.1%、「ある程度拡大予定」が20.4%を占めています。

これは、全社導入企業が初期投資の効果を実感し、さらなる活用拡大に向けた追加投資を積極的に行っていることを示唆しています。また、活用業務領域では「情報収集・調査・分析」（37.8%）が最も多く、次いで「システム開発・運用」（35.4%）、「コンテンツ作成・編集」（25.1%）などが上位を占めました。

先進グループは、単一の業務領域にとどまらず、複数のユースケースを組織横断で展開していると考えられます。多様な業務領域でのAI活用が、組織全体の効率化と価値創出を実現し、全社展開成功の重要な要因となっているようです。

生成AI導入の成功要因とRagateの支援

Ragate株式会社は、今回の調査結果に基づき、生成AI全社導入の成功要因として以下の5つを特定しています。

• 明確なビジョンと目標設定

• トップダウンとボトムアップの両輪

• 専門チーム（CoE: Center of Excellence）の設置

• 段階的なスケールアップ戦略

• 継続的な学習と改善の文化

「PoC（概念実証）から先に進めない」「全社展開の進め方がわからない」といった課題を抱える企業が多い中、先進企業の取り組みは、これらの課題を乗り越えるための具体的なヒントを提供しています。

Ragate株式会社は、生成AIの全社展開を成功に導くための各種支援サービスを提供しています。MBA保有者とAWS認定技術者による戦略コンサルティングから、Difyを活用したノーコード開発環境の構築、リスキリングプログラムまで、企業のフェーズに応じた最適なソリューションを提供しているとのことです。

• AX実現伴走支援・Dify開発支援サービス: https://www.ragate.co.jp/service/866lmotnd9u

• 生成AI開発内製化支援・リスキリングプログラム: https://www.ragate.co.jp/service/d2vzlznw8

その他、以下のサービスも提供されています。

• SaaS戦略とサーバーレス開発を一気通貫で提供: https://www.ragate.co.jp/service/pjuzjthqm

• 最先端AI駆動開発で迅速かつ安全なサーバーレス移行支援: https://www.ragate.co.jp/service/wptgvon2b

• クラウドネイティブ・モダンアプリケーション開発内製化支援: https://www.ragate.co.jp/service/8bhva3caw

• 『EOL/EOS 解消にとどまらない』業務課題起点の業務最適化＆サーバーレスによる中長期コスト削減: https://www.ragate.co.jp/service/aczx7ul8b

• 最先端のAI × DXを1日で速習する生成AI実践講座: https://www.ragate.co.jp/service/lb14wvn0vto

• VMware移行とサーバーレス実装による運用効率化: https://www.ragate.co.jp/service/hzq7dvhplo

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の調査結果は、生成AIのビジネス活用が「試験段階」から「本格展開」へと移行する中で、企業間の格差が広がりつつある現状を明確に示しています。特に、先進企業が予算を拡大し、情報収集からシステム開発まで多岐にわたる業務領域でAIを活用している点は注目に値します。これは、単なる効率化だけでなく、新たな価値創造への投資と捉えられていることを示唆します。多くの企業にとって、PoC段階での停滞を打破し、全社的なAI活用を推進するためには、明確な戦略と組織的な取り組みが不可欠であると言えるでしょう。

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