調査実施の背景
ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル（LLM）の進化に伴い、多くの企業で自社プロダクトへの生成AI組み込み（AX）への関心が高まっています。しかし、「具体的なメリットがわからない」「データ基盤が整っておらず何から始めればよいか不明」「技術選定の知見が不足している」といった課題に直面する企業が増加しています。
ラーゲイトでは、このような現状を受け、AX推進における企業の現在地と課題を定量的に把握するため、事業責任者550名を対象とした調査を実施しました。
調査結果のハイライト
1. AI組み込みへの期待は高いが、41.3%が「わからない」と回答
プロダクトへのAI組み込みに期待する価値について調査したところ、「業務自動化機能の追加」が32.5%で最多となり、「ユーザー体験の向上・効率化」（28.7%）、「データ分析・レコメンド機能」（24.1%）が続きました。
一方で、「特になし/わからない」が最も高い41.3%を占め、AI組み込みの具体的なメリットが十分に理解されていない現状が浮き彫りになっています。また、「競合プロダクトとの差別化」は12.4%と低く、差別化要因としてのAI認識は限定的であることも示されました。
2. データ基盤整備完了はわずか8.2%に留まり、約7割が課題を抱える
AI活用を見据えたデータ基盤の整備状況については、「整っている」と回答した企業はわずか8.2%に留まりました。
約7割の企業がデータ基盤整備に課題を抱えており、内訳は「データは蓄積しているがAI活用前提の整備はこれから」（23.5%）、「データの蓄積自体がまだ十分でない」（27.8%）、「データ基盤の設計・構築から着手したい」（12.1%）となっています。「わからない」も28.4%を占め、データ基盤の重要性に対する認識不足も示唆されています。
3. 約35%が半年以内に外部パートナーとの協働を志向
外部パートナーとの協働状況に関する調査では、「半年以内に検討予定」（15.6%）、「3ヶ月以内にパートナーを探す」（7.2%）、「すでに協働中・選定中」（11.8%）を合わせると、約35%の企業が外部パートナーとの協働を検討していることが明らかになりました。
一方で、「自社単独で進む予定」が38.9%と最も高く、内製化を重視する企業も多数存在します。AI実装の検討状況では、「アイデアはあるが実現方法が定まっていない」が31.6%、「やりたいことは明確だが具体的な設計はこれから」が24.3%となり、約56%の企業がアイデアから設計段階にあることがわかりました。
ラーゲイトの考察と今後の展望
今回の調査結果から、AX推進における「メリット理解の不足」「データ基盤整備の遅れ」「実現方法の不透明さ」という3つの主要な課題が浮き彫りになっています。
41.3%が「わからない」と回答している点は、AXの価値が抽象的に語られることが多く、具体的なROI（投資対効果）が不明確であることを示唆しています。MBA理論を活用したバリューチェーン分析によりAI導入効果を特定し、ROIを定量的に可視化することが重要であると分析しています。
データ基盤整備完了企業がわずか8.2%という結果は、多くの企業がAX推進の前提条件を満たしていないことを意味します。AWSなどのクラウドサービスを活用した効率的なデータ基盤設計が求められるでしょう。
「実現方法が定まっていない」企業が31.6%存在することから、技術的知見不足が障壁となっています。DifyなどのノーコードAI開発ツールを活用することで、技術的ハードルを下げながらPoC（概念実証）・MVP（実用最小限の製品）による効果検証を迅速に実施できると述べています。
外部パートナー協働志向が約35%に達する一方、内製化重視も約39%存在することから、構想策定から実装、内製化支援まで一気通貫で伴走できる体制が求められています。
AX推進でお悩みの企業様へ
Ragate株式会社（https://www.ragate.co.jp/）では、AX構想策定から開発内製化まで一気通貫支援を提供しています。MBAスキル保有者によるIT戦略策定、Difyを活用したノーコードAI開発、AWS FTR認定取得済みの専門チームによるセキュアな基盤構築まで、AX推進の全フェーズを伴走支援しています。詳細はこちらの調査レポートで確認できます: https://www.ragate.co.jp/media/developer_blog/q3jyz-qi5x45
「生成AIの具体的なメリットがわからない」「データ基盤整備から支援してほしい」といった悩みがある場合は、相談が可能です。
企業情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | Ragate（ラーゲイト）株式会社 |
| コーポレートサイト | https://www.ragate.co.jp/ |
| 代表取締役 | 益子 竜与志 |
| 設立 | 2017年5月25日 |
| 電話番号 | 050‐5527‐2670 |
| 資本金 | 21,000,000円 |
サービス概要
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の調査結果は、多くの企業がAI導入の具体的なビジネス価値を見出せていない現状を浮き彫りにしました。業務自動化やユーザー体験向上への期待は高いものの、投資対効果（ROI）の不明確さが導入の障壁となっているようです。今後は、MBA理論に基づくバリューチェーン分析などを通じて、AIが事業にどのような利益をもたらすかを定量的に示すアプローチが重要になるでしょう。また、外部パートナーとの協働やノーコードAI開発ツールの活用は、技術的ハードルを下げ、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）を迅速に進める上で有効な手段となります。AIを単なる技術として捉えるのではなく、ビジネス課題解決のツールとして戦略的に活用する視点が、成功への鍵を握ると言えます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
