システム開発の新たな地平を開く「G.RAD.E for AI-D」
株式会社ウイングは、システム開発の各工程を生成AIによって効率化・自動化する新ソリューション「G.RAD.E for AI-D(グレードフォーエイド)」の開発を発表しました。本ツールは、要件定義からコーディング、テストに至るまで、開発ライフサイクルの様々なフェーズで生成AIがエンジニアを強力にサポートします。
近年、ITエンジニア不足や開発サイクルの短期化により、開発現場への負荷は増大しています。また、生成AIが直接コードを生成する手法には、複雑な要件への対応や、長期的な品質・信頼性の担保において課題が残るケースも少なくありません。「G.RAD.E for AI-D」は、これらの課題に対し、実績あるローコード開発ツールGeneXusでの自動生成を核としつつ、GeneXusへ渡す設計情報や開発ドキュメント、テスト仕様書作成といった属人化しがちな工程に生成AIを活用することで、品質を担保しながらエンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を提供することを目指しています。
「G.RAD.E for AI-D」の主な特徴
「G.RAD.E for AI-D」は、システム開発の課題解決に貢献する以下の3つの主要な特徴を持っています。
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品質と安定性:生成AIの活用とローコード開発ツールを組み合わせた独自のハイブリッドアプローチ
生成AIによるコード直接生成で懸念される品質のばらつきを排除し、実績のあるローコード開発ツールGeneXusでの自動生成を核とすることで、高い品質を担保します。これは、従来の開発手法や生成AIのみの手法と比較して、開発速度、品質、文書作成、属人化排除の面で優位性があると考えられます。

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設計自動生成:GeneXus連携で、開発知識がなくても高品質な設計情報を自動作成
要件定義情報を入力するだけで、ローコード開発ツールGeneXusへ渡す高品質な設計情報を生成します。これにより、システム開発知識の有無によらず上流工程の属人化を防ぐことが期待されます。将来的には、自然言語から要件定義情報を作成する生成AIエージェントも提供される予定です。
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ドキュメント自動生成:構築システムと「差分の無い」ドキュメント・テスト仕様書を同時作成
構築するシステムと一貫性を保ったまま、設計書やテスト仕様書などのドキュメントを自動で作成します。これにより、開発終盤の煩雑なドキュメント作成業務から解放され、検証・レビュー作業の効率を劇的に向上させることが可能となります。

提供形態とリリーススケジュールについて
「G.RAD.E for AI-D」は、変化の速いAI技術を迅速に製品へ反映し、ユーザーからのフィードバックを元に品質を高めるため、「機能ごとの順次リリース(段階的公開)」方式を採用しています。
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フェーズ1(2026年2月頃): 設計情報作成、ドキュメント生成のベータ版提供開始(先行登録ユーザー対象)
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フェーズ2(2026年7月頃): 「G.RAD.E for AI-D」の正式版化
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フェーズ3(2026年12月頃): フル機能版の提供およびエンタープライズ機能の拡充
※開発状況により、スケジュールや公開順序が変更となる場合があります。最新情報は公式サイトにて随時更新されます。
リリース記念セミナー開催のお知らせ
「G.RAD.E for AI-D」のリリースを記念し、オンラインセミナーが開催されます。
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タイトル: 「作る」から「創る」へ。SIerの生存戦略 ~「G.RAD.E for AI-D」が実現する、開発からの脱却と進化〜
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日時: 2026年2月12日(木)14:00~15:30
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開催形式: Zoomによるオンライン開催
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主な内容: 生成AIの台頭に対するSIer(エスアイアー)の生き残り戦略、「G.RAD.E for AI-D」がシステム開発にもたらす変革について
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参加費: 無料
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申し込み方法: セミナーお申込みはこちら
今後の展望
株式会社ウイングは、「G.RAD.E for AI-D」を通じてシステム開発のあり方を根本から変革することを目指しています。3年以内に導入企業200社を目標とし、各企業の人材不足によるビジネス停滞の解消に向けて、開発を推進していく方針です。
株式会社ウイングについて
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会社名: 株式会社ウイング
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代表取締役社長: 樋山 泰三
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設立: 1991年5月
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所在地: 新潟県新潟市中央区米山2-4-1 木山第三ビル
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URL: https://weing.co.jp
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事業内容: LowCodeシステム構築支援、LowCode製品およびサービス販売、導入支援、先端技術を利活用したDXシステム構築と販売
AI Workstyle Lab編集部コメント
「G.RAD.E for AI-D」の登場は、特に中小企業やスタートアップにとって大きなビジネスチャンスをもたらす可能性があります。IT人材の確保が難しい現状において、生成AIとローコード開発の融合は、開発コストと期間を大幅に削減し、より多くの企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進できるようになるでしょう。特に、既存システムの改修や新規事業のプロトタイプ開発など、迅速な対応が求められる領域での活用が期待されます。品質を担保しつつ生産性を高めるこのアプローチは、ビジネスの現場に新たな価値創造の機会を提供し、競争力強化に直結すると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

