開催背景と趣旨
2025年がAIエージェント元年と呼ばれて以来、多くの企業がAIエージェントの導入や構築に取り組んでいます。しかし、現場では「作ったものの従業員が使ってくれない」「期待した精度が出ず業務では使えなかった」といった課題が顕在化しているのが現状です。
このイベントでは、AIエージェント実装の最前線で活躍する企業・団体の登壇者を招き、現場の実践的な知識、組織への定着のポイント、そして今後の展望を5日間にわたり深く掘り下げます。
「Deep Dive Week」で整理される論点や実装の知見は、2月開催の国内最大級カンファレンス「AI Agent Day 2026」での議論にもつながります。これにより、深掘りで得た示唆をより多様な業界や領域の事例、視点と照らし合わせ、AI導入後の具体的な「次の一手」を明確にできる機会となるでしょう。
「AI Agent Day 2026」について

AIエージェント活用の最前線を共有する国内最大級のカンファレンス「AI Agent Day 2026」は、2026年2月12日(木)と13日(金)にオンラインで開催されます。参加費は無料で、事前登録が必要です。無料アーカイブ動画も先着順で提供されます。
「Deep Dive Week」で得た学びや疑問を持ち寄り、「AI Agent Day 2026」でより広範な事例や視点と重ねることで、視聴後の実装計画、組織設計、運用への落とし込みが促進されます。
開催概要
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日程: 2026年1月26日(月)〜30日(金)
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時間: 各日12:00-12:55(ランチタイムセミナー形式)
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形式: オンライン開催
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主催: 一般社団法人AICX協会
プログラム詳細と登壇者
1/26(月)12:00-12:55
セッションタイトル:「AIエージェントが切り拓く、次世代コンタクトセンターの必須要件」〜コスト削減の先にある、VOC基軸の組織変革とCX投資の真価〜
登壇者:石井 智宏 氏(モビルス株式会社/vottia株式会社 代表取締役社長)
1/27(火)12:00-12:55
セッションタイトル:「なぜAIエージェントは定着しないのか?」
登壇者:津本 海 氏(株式会社スニフアウト 代表取締役 CEO)
1/28(水)12:00-12:55
セッションタイトル:「AIで変わる研究開発ドメインの最前線」―― 論文・特許・市場データを横断した次世代R&Dのあり方 ――
登壇者:畑瀬 研斗 氏(株式会社MEMORY LAB 代表取締役)
1/29(木)12:00-12:55
セッションタイトル:「生成AI活用を次のステージへ ―― 組織設計から考えるAIリテラシーとスキル」
登壇者:小村 亮 氏(一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)業務執行理事 兼 事務局長)
1/30(金)12:00-12:55
セッションタイトル:「現場DXの”ラストワンマイル”をAIエージェントはどう埋めるか」 dejiren AIが拓く、ノーコード×生成AIによる業務変革の現在地
登壇者:大畠 幸男 氏(ウイングアーク1st株式会社 技術本部 dejiren開発部 部長/AI エバンジェリスト)
一般社団法人AICX協会について

一般社団法人AICX協会(AI Customer Experience Consortium)は、「分断を超え、体験を変える」をミッションに掲げ、AIエージェントの社会実装を推進するために設立された業界団体です。AIエージェントを活用した顧客接点のあり方を進化させ、より良い顧客体験を実現するために、研究・普及・実践のさまざまな活動を行っています。
活動内容:
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生成AI技術の実践的な応用を促進する教育・研修プログラムの提供
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顧客データ統合プラットフォームの構築
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普及支援、業界標準の策定を通じた健全な市場形成
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企業間連携の推進やカンファレンス・セミナーの開催
これらの取り組みを通じて、組織や業界の垣根を超えた統合的なアプローチを実現し、顧客一人ひとりに価値ある一貫性のある体験を提供できる社会の実現を目指しています。
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名称:一般社団法人AICX協会
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設立:2025年1月
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住所:〒160-0023 東京都新宿区西新宿三丁目3番13号 西新宿水間ビル6階
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URL:https://aicx.jp
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の「AI Agent Day 2026 Deep Dive Week」は、AIエージェントの導入フェーズからさらに踏み込み、その後の「運用」「定着」「組織設計」という実務的な課題に焦点を当てている点が非常に重要です。多くの企業が生成AIの導入を進める中で、「作ったものの使われない」「期待通りの効果が出ない」といった声が聞かれます。本イベントで共有される現場の実践知は、単なる技術導入に留まらない、真の業務変革と顧客体験(CX)向上を実現するための具体的なヒントとなるでしょう。特に、各セッションの登壇者が示す多様な視点は、自社のAI戦略を再構築する上で大いに役立つはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

