kintoneの「眠れるデータ」がAIで覚醒:3社共催セミナーが示す業務変革の未来

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kintone内の「眠れるデータ」をAIで資産に変える最新事例セミナーが開催

Umee Technologies株式会社、M-SOLUTIONS株式会社、そしてサイボウズ株式会社の3社は、2026年2月18日(水)14:00より、無料オンラインセミナー『kintone×AIでもっと便利に!明日から使えるデータ活用のコツと最新事例』を共催します。

セミナー告知

本セミナーでは、多くの企業が直面する「データは溜まっているが活用しきれていない」という課題に対し、kintoneとAIを組み合わせることで、商談成約率の向上や劇的な業務効率化をいかに実現するか、その具体的な「コツ」と「最新事例」が公開されます。

なぜ今、「kintone × AI」が注目されるのか

DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進により、多くの企業で業務改善プラットフォーム「kintone」の導入が進んでいます。しかし、日々の業務記録や顧客情報が単なる「保管庫」にとどまり、次のビジネスアクションや売上向上に直結する「生きた資産」として活用しきれていないケースが散見されるのが現状です。

このような背景から、プラットフォームを提供するサイボウズ、豊富な導入・活用ノウハウを持つM-SOLUTIONS、そしてサイボウズ唯一のアライアンスパートナー三つ星を取得しているUmee Technologiesの3社が連携しました。

「プラットフォーム(基盤)」×「インテグレーション(活用技術)」×「AI(分析)」という3社のシナジーにより、kintone内に眠っているデータを呼び覚まし、企業の競争力を高めるための実践的な解決策が提示されます。

このような方におすすめです

  • 現在kintoneを利用中で、さらなるデータ活用・応用を模索されている方

  • kintone内にデータは溜まっているが、分析や戦略への転用ができていないと感じている方

  • kintoneの導入を検討しており、将来的な拡張性やAI活用に関心がある方

  • 営業部門やバックオフィスの責任者・DX推進担当者様

開催概要

  • セミナー名:kintone×AIでもっと便利に!明日から使えるデータ活用のコツと最新事例

  • 開催日時:2026年2月18日(水) 14:00〜15:00

  • 形式:オンライン開催(Zoom)

  • 参加費:無料(事前登録制)

  • 主催:Umee Technologies株式会社 / M-SOLUTIONS株式会社 / サイボウズ株式会社

  • お申し込みhttps://frontagent.umeecorp.com/seminar/20260218

登壇者紹介

本セミナーには、各社の代表者やAI連携の専門家が登壇し、それぞれの視点からデータ活用について語ります。

Umee Technologies株式会社 代表取締役 新納 弘崇 氏

Umee Technologies 新納 弘崇 氏

東京大学で神経接続義手を研究後、ヤマハ株式会社にて事業開発、人材育成を兼務。2019年5月に国立大学法人電気通信大学認定スタートアップ Umee Technologiesを設立し、インサイトアナリシス™「Front Agent」を開発しています。

M-SOLUTIONS株式会社 代表取締役社長CEO 植草 学 氏

M-SOLUTIONS 植草 学 氏

2000年にM-SOLUTIONS株式会社に転籍後、ソフトバンクグループで新規事業の立ち上げ、新サービス構築、PMを担いました。2019年に代表取締役社長CEOに就任し、サイボウズのオフィシャルパートナーとしてCYBOZU AWARD SI部門を3年連続受賞しています。

サイボウズ株式会社 アライアンスビジネス開発部 兼 エコシステムAI PjM 佐藤 太嗣 氏

サイボウズ 佐藤 太嗣 氏

化学系メーカーで海外営業を経て2019年サイボウズに入社。現在はAI連携を推進するエコシステムAI PJをリードしています。

Front Agentとは

Front Agent紹介

Umee Technologiesが開発・提供する「Front Agent」は、会話を録音するだけで顧客の隠れた本音を可視化し、組織を変革するインサイトアナリシス™ツールです。特許技術「Deep Insight Engine™」を搭載しており、顧客が自社を選ぶ理由や購入に至らなかった理由を会話から分析し、インサイトへと導きます。対面、Web会議、電話などあらゆる会話に対応し、kintoneやSalesforceのAIエージェント化も実現しています。サイボウズパートナー評価制度では3つ星を獲得しています。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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