Qlean Datasetの「日本語・2話者・テレビ・映画テーマトーク音声コーパス」とは?ASR・対話AI開発を支援

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自然な対話構造を反映したデータセット

このデータセットの大きな特徴は、台本による制御を行わず、話者同士が自由なテンポで感想や考察を共有する形式を採用している点です。これにより、意見の一致や相違に対する反応、補足説明、話題の展開といった実際の会話にみられる多様なやり取りが含まれています。相づちや話者交替、話題転換を伴う、より実践的な会話構造をAIに学習させることが期待されます。

データセットの概要は以下の通りです。

データ種別 音声、テキスト
被写体属性 日本人、20代〜50代の男女
データ形式 音声データ: mp3 / wav
収録時間 計約220時間(1音声約5分〜60分)
音声レート 44.1kHz / 48kHz
対象のシーン ・2名がテレビ番組やドラマ作品、映画作品について意見交換するシーン ・台本のない自然な会話シーン

サンプル詳細については、以下のリンクから確認できます。
https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/pn-026

多岐にわたるユースケース

本データセットは、研究用途と産業用途の両面で幅広い活用が想定されています。

研究用途(アカデミア)

  • 対話音声認識モデルの精度評価: 日本語ASR研究において、自然対話中の発話重なりや相づちを含む音声を用いた認識精度の比較検証に利用できます。特に、独話データでは評価しにくい対話特有の誤認識傾向の分析に適しています。

  • 対話構造を考慮した日本語言語モデル研究: テレビ・映画という共通知識を前提にした対話テキストを用い、話題展開や応答関係を考慮した言語モデルの挙動分析や評価に利用できます。

産業用途(企業)

  • 対話型AI・チャットボットの会話理解検証: エンターテインメント領域の話題を含む自然対話データを用い、ユーザー同士の会話を想定した対話AIの理解性能や応答生成の検証に利用できます。

  • 音声入力型アプリケーションの実運用テスト: 複数話者が自由に会話する音声を用いることで、音声入力を前提としたサービスやアプリケーションにおけるASR処理の挙動確認や改善検討に利用できます。

Qlean Datasetについて

『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する、商用利用可能なAI学習用データソリューションです。画像・動画・音声・3D・テキストなど多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境を提供しています。

データ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援しています。

AIデータレシピの全体像

AIデータレシピの詳細

Qlean Datasetの提供価値

『Qlean Dataset』の提供するデータセット『AIデータレシピ』は、以下の特徴を持っています。

  • すべての被写体から同意取得

  • 既存データは最短1日で納品可能

  • カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応

Qlean Datasetの強み

Visual Bank株式会社について

Visual Bank株式会社は、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ、AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業です。漫画家向けのAI補助ツール『THE PEN』の提供や、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset』を展開する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持ちます。

Visual Bankは、国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択されており、社会実装に向けた取り組みを加速させています。


AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のデータセットは、単なる音声とテキストのペアに留まらず、テレビや映画という共通の話題に基づいた自然な対話構造を収録している点が特徴的です。これにより、AIが発話の重なりや相づち、話題転換といった実際の会話パターンをより深く学習できるようになります。独話データでは捉えきれない、人間らしい対話のニュアンスをAIに理解させるための重要な基盤となるでしょう。今後のASRやLLM開発において、より高精度で自然な対話が可能なAIの実現に貢献する技術的インパクトは大きいと考えられます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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