みずほ証券が導入した自律型AI『Devin』とは?金融業界のDXを加速するその機能と影響を解説

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ULSコンサルティング、みずほ証券のAI駆動開発推進を支援

ULSコンサルティング株式会社は、みずほ証券株式会社の自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」導入を支援しました。みずほ証券は、国内の大手金融機関として初めてとなる大規模なDevin導入プロジェクトを推進しています。

みずほ証券

みずほ証券におけるDevin導入の背景

みずほ証券は、中期経営計画において革新的技術の活用によるDX推進を重要テーマに掲げ、特に生成AIによる業務効率化と生産性向上に注力しています。みずほフィナンシャルグループ全体でも、2026年から2028年度にかけてAI関連に最大1,000億円を投資する計画です。

このような背景のもと、みずほ証券のIT・システムグループではAI駆動開発の推進に力を入れています。生成AIを活用してシステム開発プロセス全体を抜本的に改革し、ビジネスニーズへの機敏な対応やエンジニア不足の解消を目指しています。Devinは、米国の大手金融機関でも導入が進んでおり、その高い自律性による生産性の大幅な向上が期待できることから、今回導入が決定されました。

2025年9月からトライアルが実施され、実用性が確認された後、正式導入に至りました。現在は2026年4月の運用開始に向けて準備が進められています。

ULSコンサルティングによる全面的なサポート

ULSコンサルティングは、みずほ証券の情報システムを20年以上にわたり開発・保守してきた実績に基づき、今回のDevin導入プロジェクトを全面的に支援しました。同社の厳格なセキュリティ基準に適合させるため、Devinの提供元である米Cognition AIと緊密に連携し、専用環境の構築を含む具体的な対策を提案・実行しました。

また、生成AIの導入により効果が見込まれる具体的なユースケースを提示し、開発プロセスの抜本的な見直しを支援しています。

みずほ証券 IT・システムグループ 上級技術統括の杉谷剛氏は、「人口減少社会である日本において生成AIの活用は最重要課題の一つと考えています。AIによるDX推進を掲げるみずほが率先して取り組むことで、国内企業のAI活用を牽引していきたいと考えています。ULSコンサルティングには、Devin導入に関して全面的な支援をいただきました。同社のサポートなくして今回のDevin導入は困難だったと考えています」とコメントしています。

ULS Consulの握手

Devinを提供する米Cognition AIのCEOスコット・ウー氏は、「みずほ証券は日本3大メガバンクグループの一角を担い、デジタル活用を牽引してきました。常に最新のテクノロジーを駆使して革新的なサービスを提供し続ける同社に私たちのDevinが採用されたことを誇りに思います」と述べています。

ULSコンサルティングは、今後もみずほフィナンシャルグループのAIによる変革を全面的に支援していく方針です。

Devinとは

Devinは、Cognition AIが開発した自律型AIソフトウェアエンジニアです。自然言語による作業依頼を理解し、開発の段取りを考案します。必要な各種ツールを操作し、設計やコーディング、テスト、デプロイなどを自動で行うことが可能です。既存システムの調査やドキュメントの作成にも対応できます。

Devinの導入により、これまで人手に依存していたシステム開発作業のあり方が刷新され、少数精鋭チームでの大規模システム開発が可能になると期待されています。ULSコンサルティングはCognition AIとパートナーシップを締結し、Devin活用に関するプロフェッショナルサービスを提供しています。

ULSコンサルティング株式会社について

ULSコンサルティング株式会社は、顧客のビジネス変革・創出を成功に導くコンサルティングカンパニーです。ビジネスとテクノロジーに関する卓越した知見と、顧客とともにプロジェクトを推進する独自スタイルを特徴としています。

2000年の創業以来、ビジネスモデルの創出、事業戦略の立案、組織・業務の改革、システムの企画・開発、プロジェクトマネジメント、先端技術活用など多岐にわたるテーマを手掛けています。

お問い合わせは下記フォームより可能です。

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AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のDevin大規模導入は、金融業界だけでなく、多くの企業にとってAI駆動開発の具体的なビジネス活用モデルを示唆しています。特に、ソフトウェア開発におけるエンジニア不足が課題となる中で、自律型AIが開発プロセス全体を自動化することで、大幅な効率化と生産性向上が期待されます。これにより、企業の市場投入期間が短縮され、変化の速いビジネス環境への適応力が高まるでしょう。厳格なセキュリティ要件を持つ金融機関での導入成功は、他業界へのAI導入を加速させる重要な一歩となるはずです。

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