ICHINOYAが提唱する「AIリサーチャー企業実装モデル」とは？生成AIが変える企業インテリジェンスの未来

「AIリサーチャーの企業実装モデル（Ver1.0）」発表の背景

ICHINOYAは、部門業務における「インテリジェンス体制」へのAI組み込みが発展していくビジョンを描き、「AIリサーチャーの企業実装モデル（Ver1.0）」を発表しました。この発表はICHINOYA主催のイベントで行われ、AIXの専門サービスを手掛けるCTOの森重氏（会社紹介はこちら）も交え、現場のAI活用実態から今後の展望まで活発に議論されました。イベントには商船三井、ヤマハ発動機、三井物産、川崎重工業、帝人、岡谷鋼機といったプライム上場企業が参加しています。

モデル作成の背景には、ICHINOYAが2025年6月から9月に実施したリサーチ業務プロセスの実態把握サーベイがあります。このサーベイにより、多くの大規模企業でAI活用は進んでいるものの、組織全体での有効活用体制に共通して課題があることが明らかになりました。

サーベイで見えてきた生成AI組み込みの課題は、以下のリンクで詳細が記載されています。

• プライム上場企業のリサーチ業務プロセスの実態

• 企業の「インテリジェンス体制」における生成AI組み込みの課題や対策

ICHINOYAは、これらの課題を踏まえ、企業が目標設定に向けた議論をしやすくするために本モデルを作成しました。

「AIリサーチャーの企業実装モデル（Ver1.0）」の概要

本モデルは、自動運転のような先行する革新的な技術において、「技術革新の実現」から「社会への実装」までにタイムラグが生まれることを指摘しています。リサーチ業務プロセスにおけるAI化においても同様の課題が存在し、具体的な目標設定が困難な状況があります。

本モデルでは、「仮に、2025年現在企業社内で行われているリサーチ業務プロセスの全てが、AIによって自律的に遂行できるようになるという理想的な想定下での到達点」を最高レベルとし、企業への実装段階を5つに分けてモデル化しています。目標の状態を実現する過程では、それぞれのレベルにおける主要な課題を解消する必要があるとされています。

モデル資料の詳細をご覧になりたい方は、こちらのフォームよりお問い合わせください。

組織の「インテリジェンス体制」に生成AIを効果的に組み込む意義

リサーチ業務プロセスにおいて生成AIの活用が効果的になると、理想的な「インテリジェンス体制」の実現が近づき、顧客や規制など市場環境の変化への対応スピードが上がると考えられています。ICHINOYAが考える理想的な「インテリジェンス体制」には、以下のような状態の実現が重要です。

• いつでもすぐに: 情報源に常時アクセスがあり、必要な時に抽出できること。

• 高精度・検証済: 信頼性の高い情報を、検証された状態で受け取れること。

• 業務最適: 部門・案件固有の目的・範囲・切り口で整理されていること。

生成AIは主に業務効率化の実現に大きく貢献する技術であり、現状の課題を把握し、目指す段階を見据えた目標設定をすることで、より事業の推進を加速できると期待されます。

ICHINOYAは、企業の「インテリジェンス体制」構築を支援するために、面談の実施やメルマガの配信を継続的に行っています。ご関心のある方は、こちらのフォームよりご登録をお願いします。

• 面談の実施: モデルの詳細な紹介や、生成AI組み込みの計画づくり、具体的な目標設定について相談が可能です。

• メルマガの配信: 生成AI活用を含む手法・ツールなど、プライム企業様の「インテリジェンス体制」構築の実態に関する最新情報や、本モデルの更新版の公開についてお知らせします。

ここでいう「インテリジェンス体制」とは、市場環境の変化に関する情報を収集・分析し、事業機会やリスクを評価する手法を実行する業務機能や、それを行う組織体制を指します。事業環境の不確実性が増す中で、部門業務の成果を継続的に拡大していくために不可欠な機能として注目されています。

ICHINOYAのウェブサイトはこちらです。

AI Workstyle Lab編集部コメント

ICHINOYAが公開した「AIリサーチャーの企業実装モデル」は、単なる技術導入に留まらない、企業のインテリジェンス体制の再構築を促す重要な示唆を含んでいます。特に、リサーチ業務の各段階でAIをどのように統合し、組織全体の意思決定プロセスを加速させるかという視点は、多くの企業にとって喫緊の課題への具体的なロードマップとなるでしょう。AIによる情報収集・分析の精度向上とスピードアップは、市場環境の変化への対応力を飛躍的に高め、新たな事業機会の創出や競争優位性の確立に直結すると考えられます。このモデルを参考に、自社のAI戦略を見直し、競争力強化に繋げていくことが期待されます。

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